中小型独立光伏系统控制器存在的问题及改进

对当今中小型独立光伏系统控制器存在的主要问题进行了分析,针对两个主要的问题：光伏控制器的自身损耗过高,蓄电池荷电状态检测不够准确,提出了一些解决的方法。其中,包括两个原创的技术：用有源整流代替防逆充二极管;电流置零检测法。     

游戏中小企业、团队融资需求调查报告

为配合“2009年游戏行业投融资产品交流大会”,也为更好地了解当前游戏中小企业和团队对资金的需求情况,了解他们的生存状况,《游戏创造》发起了一系列关于游戏行业投融资的调查,其中包括两大项内容,分别针对游戏大公司、游戏中小企业和团队,涉及对象包括VC、游戏大公司、游戏中小企业团队。为了保证这次调查的真实性,发起方没有对该调查进行大规模宣传。也没有进行网络投票,而是点对点地进行的。调查表共发出51份,收到了50份,其中48份有效。感谢所有参加和支持本次凋查活动的企业和团队的支持。根据日前的调查情况完成以下分析,希望对业界有帮助。另外,我们继续征集本次调查内容。详情请见游戏创造网（http：／／www．chinagcn.com）。     

简单三步轻松制作WinPE闪存启动盘

当电脑不能启动时,启动盘就是电脑“复活”的最后一根稻草。现在闪存已经进入了千家万户,不妨制作一个闪存启动盘,轻松又方便。     

约束力的“墙”

有这样一件事情:某家国内的沃尔玛商店并没有让顾客强制存包,只是顾客在进入之前,卖场工作人员会在顾客的包上贴上一条小不干胶,贴完之后卖场顾客便可以带着自己的包进入卖场。但是这家沃尔玛商店被偷窃商品的概率却是最低的。有心人想去了解这一小条不干胶到底有什么秘密,卖场的工作人员笑着解释道,这条不干胶并没有什么特别的,只是用户在被贴上这条不干胶后,自己便会产生一点小"压力",特别注意自己的行为,这便是这家沃尔玛卖场成功防偷窃的秘诀之一。     

基于Mumford-Shah模型和G空间的图像结构纹理分解

构造了一个变分问题来实现图像的纹理结构分解.其中结构成分用分段光滑的函数(即Mumford-Shah模型)刻画,纹理部分用振荡函数(G空间)来描述.由于Mumford-Shah模型将结构成分显式地描述为分段光滑函数,在非结构边缘点处的梯度采用L2范数约束,故相对于全变差(Total variation,TV,梯度的L1范数)的分解方式,很好地克服TV带来的阶梯效应;G空间本身定义的纹理函数的振荡特性保证了分解的结构成分中含有更少的纹理信息.实验表明,无论相对于经典的TV-L2分解还是TV-G分解,本文方法均体现出了很好的分解性能.     

基于构件式工作流框架的电力GIS系统集成研究

电力GIS是地理信息系统在电力企业中的具体应用。随着GIS系统以及电力自动化系统的快速发展,如何实现GIS平台与其它电力业务系统从功能模块到应用系统范围的集成,是目前电力GIS系统开发研究的重点和难点。提出利用构件开发的方法,在GIS软件平台上搭建工作流系统框架,通过工作流建模和工作流执行机制,实现业务系统功能的扩展以及系统间数据的传输与共享,从而达到电力GIS系统集成的目的。     

基于点云空间分布特征的多级索引结构北大核心CSCD

为解决点云数据分布不规则、非均匀产生的查询效率低下的问题,提出了一种基于三维点云数据空间分布特征的多级索引结构。将点云空间信息引入传统八叉树,形成一种新的数据结构——方向八叉树,用于点云空间的全局划分。在每次划分空间之前,先对点云数据进行主成分分析,形成节点的方向包围盒,再进一步将空间划分为八个子空间。为了实现数据的快速调度与查询,在局部,使用KD树对方向八叉树的叶子节点进行二次组织构建。实验结果表明,方向八叉树能有效减少节点总数和冗余节点数量;方向八叉树和KD树的组合嵌套结构可以有效划分海量点云数据,实现点云数据的高效检索,对点云数据进行有效管理。     

配电网与热泵蓄能耦合系统动态综合评价

鉴于配电网-热泵-蓄能（DN-HP-ESS）耦合系统评价体系的缺失,进行配电网与热泵蓄能耦合系统的动态综合评价。首先,分析DN-HP-ESS耦合系统的运行原理与运行模式;然后,从技术性、安全性、经济性3个维度构建DN-HP-ESS耦合系统的评价指标体系,建立层次分析法-反熵权法-离差最大化法组合赋权模型,进一步提出重心法修正的模糊综合评价模型;接着,考虑DN-HP-ESS耦合系统的动态变化,构建DN-HP-ESS耦合系统的动态综合评价模型,并提出模型的有效性检验方法;最后,以上海某一示范工程为例进行算例分析,验证了模型的有效性。结果表明:DN-HP-ESS耦合系统能够降低向配电网的购电成本与热泵的运行成本,提高新能源的消纳量,且在各维度均优于其他系统。     

沥青混凝土心墙砂砾石坝耐震时程法性能评估

为研究耐震时程分析法在沥青混凝土心墙砂砾石坝抗震性能评估中的适用性,以典型百米级沥青混凝土心墙砂砾石坝为研究对象,基于目标反应谱优化合成的4条耐震加速度时程曲线作为地震动输入,同时选取10条实测地震动进行增量动力分析,对比研究该沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的坝顶加速度、动位移、相对震陷率等动力响应指标。结果表明：耐震时程分析法能较好预测沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的动力响应,其结果处于增量动力分析结果的包络线之内,有效避免了多次调幅计算,提高了计算效率,能为我国西部沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供更高效可行的新方法。     

基于机器学习和心率变异性的经皮耳迷走神经电刺激疼痛阈值预测

经皮耳迷走神经电刺激（taVNS）作为新兴的精神和心血管疾病的治疗方法,其刺激强度设置需要将刺激电流调整至疼痛阈值后再降低其幅值。该设置方式不仅缺乏一致性,且影响治疗效果和舒适度。本文提出了一种结合心率变异性（HRV）特征和机器学习回归模型的新方法,实现了taVNS疼痛阈值的预测。基于实验采集的数据,系统的比较了将HRV特征作为各种机器学习模型输入的预测精度。结果表明,HRV特征与极端随机树的组合性能最优,使用遗传算法去除冗余特征能够有效改善模型预测性能,均方根误差在1.18到1.56之间,均方差在0.77到0.96之间。该方法可用于不同个体的taVNS刺激强度的预测,对受试者在taVNS期间的治疗效果有积极作用。