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为了解决在面对海量数据时机器学习算法很难在有效时间内完成规定的任务,并且很难有效地处理高维度、海量数据等问题,提出了基于Hadoop分布式平台的谱聚类算法并行化研究。利用MapReduce编程模式,将传统的谱聚类算法进行重新编写;在该平台上用Canopy算法对数据进行预处理,以达到更好的聚类效果。实验结果表明了设计的分布式聚类算法在加速比等方面有良好的性能,并且在数据伸缩率方面效果明显,改进后的算法适合处理海量数据。 相似文献
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民航突发事件应急案例语义检索方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对突发事件条件下民航应急管理与决策的特殊性,设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急案例语义检索系统模型。通过民航突发事件领域本体与语义案例库构建方法的研究,提出了一种针对语义查询请求及其语义分析过程的语义模式表达式匹配算法,并采用基于SWRL规则的推理过程实现了民航突发事件应急案例的语义检索。给出了仿真实验与结果分析,为基于本体的民航突发事件应急管理与决策提供了理论与方法支持。 相似文献
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建立了甘蓝和土壤中啶虫脒的分散固相萃取-高效液相色谱串联质谱检测方法,该方法以1%乙酸乙腈为提取溶剂(1∶99,v/v),以无水硫酸镁(Mg SO4)、十八烷基键合硅胶(C18)和N-丙基乙二胺(PSA)富集净化,0.1%甲酸-水和甲醇梯度洗脱,C18柱分离,HPLC-MS/MS测定。方法线性范围0.012mg/L,相关系数为0.9994,定量限(LOQ)为0.01mg/kg。在0.05、0.5、1.0mg/kg加标浓度下,啶虫脒在甘蓝中的回收率为84.8%107%,在土壤中的回收率为96.5%115%,相对标准偏差小于10.92%。该方法能够满足甘蓝及土壤中啶虫脒残留限量检测要求。 相似文献
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这是一篇陶瓷及复合材料领域的论文。随着新能源汽车产业迅速发展,动力锂离子电池产量急剧增加。然而,由于动力锂离子电池使用寿命短,即将面临大规模退役,因此对动力锂离子电池进行有效资源化管理十分必要。本文首先对动力锂离子电池主要组成成分进行介绍,并阐明了其进行正极材料回收前梯次利用和预处理进程,重点综述了废旧动力锂离子电池正极材料火法、湿法和生物法回收技术,提出了生物法回收在废旧动力锂离子电池正极材料资源化处置问题上面临机遇与挑战。本文成果将为动力锂离子电池绿色资源化回收提供参考,促进新能源汽车产业健康发展。 相似文献
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整个建筑行业如今有了更先进的BIM技术,在项目的管理上则更加需要有的放矢,明确技术的实施目标,以采用合理的技术路径。本文的研究针对建设工程项目中的绿色施工信息化管理,从工程管理的角度出发,以绿色施工评价需求为导向,结合BIM、物联网新技术的应用,研发了一套基于BIM的信息化绿色施工管控平台。文章对平台的总体功能框架,以及具体的功能模块进行了梳理。应用本平台,能够针对项目所确立的绿色施工实施目标,进行细致、目标明确的绿色施工管理,并对绿色施工管理的成果做出实施评价,从而提升整体绿色施工管理水平。 相似文献