弧焊逆变电源的输入性能分析与滤波电路参数优化

传统的逆变焊接电源对电网来说，本质上是一个带大电容的整流角载，其输入电流是一种尖角波，含有丰富的谐波分量。弧焊逆变电源的功率因数是畸变因子和位移因子的乘积，畸变因子表征了谐波畸变对功率因数的影响。为提高逆变电源的功率因数，必须采用谐波抑制技术降低输入电流的谐波畸变步。在弧焊逆变电源中采用LDC滤波电路，可以降低直流线上的电压纹波。通过优化参数设置，可以使弧焊逆变电源的功率因数提高到95%，电流谐波畸变率低到30%     

焊机电源的噪声干扰源分析及抑制措施(二)

较详细地分析了焊机电源产生干扰的内部和外部原因，通过对干扰的3种传导方式分析．提出了抑制干扰源具体措施和应注意的问题。     

逆变式电焊机对电网污染的治理

分析了逆变式弧焊电源中输入侧三相整流滤流电路对谐波和功率因数的影响，介绍了改善谐波的方法以及滤波参数的设计计算。     

石英砂岩骨料碱活性抑制试验研究

在某水电工程对混凝土骨料料源的选择阶段,初步选定的1#料场石英砂岩骨料被鉴定为具有潜在危害性的碱-硅酸反应(ASR)活性的可疑骨料。通过抑制骨料碱活性效能试验表明,采用低碱水泥取代高碱水泥,或掺一定比例掺合料于高碱水泥中,对骨料的ASR反应都有一定的抑制效果[1],并对几种方法的抑制效果进行了对比分析。研究成果可为其他类似工程提供参考。     

基于形态学的口腔CT图像对比度增强方法研究

针对口腔CT图像软组织部位分辨率低,细节不清晰的问题,提出一种基于数学形态学的图像处理方法,较好地避免了目前常用的直方图均衡、反锐化掩膜以及小波阈值增强等方法在图像处理过程中产生的细节丢失、噪声放大等缺陷。该方法通过对图像进行小波变换预处理,增强表达软组织信息的低频小波系数并重构图像,并解决了增强信息的同时带来的噪声放大问题。同时引入形态学开闭级联滤波器,增强特征信息,进一步去除噪声平滑图像。实验结果证明了该方法的有效性,有助于临床口腔软组织病灶部位的区分和诊断。     

一种基于小波分解的新型海杂波抑制方法

针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题,首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中,并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波,提取出目标。首先,对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后,类比自适应噪声对消器模型,设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号,经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后,通过MATLAB仿真,分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果,验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。     

结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。     

机载雷达级联降维空时自适应杂波抑制方法

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。     

电快速瞬变脉冲群干扰的综合抑制

用电设备在设计和使用过程中,电磁干扰是重要的抑制对象。随着社会电气自动化水平的提高,越来越多的设备要面临越来越复杂的电磁环境,和对设备本身越来越高的抗电磁干扰性能。本文从对电磁干扰中最难防范的电快速瞬变脉冲群(即EFT/B,Electrical Fast Transient/Burst)干扰出发,分析其产生的机理和特点,有针对性的提出抗干扰策略,并通过分析相关干扰抑制方法提出改进方案,辅以试验测量结果,验证所提出的抗干扰策略的有效性。