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101.
最小二乘支持向量机(LS-SVM)比标准支持向量机具有更高的计算效率,但是却散失了标准支持向量机的稀疏特性,而且当考虑异常值或者误差变量的高斯假设不成立时,会导致不稳健的估计结果。为了克服这两个缺点,在飞行器的气动参数拟合计算中引入了一种鲁棒最小二乘支持向量机(RLS-SVM),该方法通过加权的支持向量机来获得鲁棒估计,并通过对支持值谱进行剪枝最终得到稀疏解。仿真结果表明:RLS-SVM方法简单,学习速度快,拟合精度高,鲁棒性强,是一种在飞行器轨迹计算中值得推广和采用的方法。 相似文献
102.
过渡金属碳化物作为一种催化新材料得到了人们广泛的关注,在催化加氢、脱氢、脱硫(HDS)、脱氮(HDN)和重整等方面,表现出优良的催化活性和选择性.综述了碳化钒、碳化钼、碳化钨、碳化铁、碳化钛等碳化物的催化性能和碳化物在各个反应中的催化机理的研究进展. 相似文献
103.
基于像素与子块的背景建模级联算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题,提出了一种背景建模分层模型,首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域,然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作,2种不同层次的算法通过非对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明,所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景形状的精确性,且对光照突变不敏感,建模效果优于级联算法中任一独立算法,而处理时间小于2种独立算法处理时间之和,满足了实时处理要求。 相似文献
104.
层次分析的神经网络集成方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于层次分析法的神经网络集成方法;介绍了四种不同类型的神经网络,并用这四种不同类型的神经网络构造了五个独立并行处理的模式识别子系统,对每个子系统进行独立训练并分别进行模式识别,统计每一输入模式被各子系统识别成的模式及次数,按识别次数进行两两成对比较;计算各输入模式的识别结果与典型故障模式识别结果间的期望与方差的大小,进行两两成对比较并进行一致性检验。选取层次分析法中准则层对目标层的权重,综合各神经网络子系统的识别情况与输入模式和目标模式的差异大小计算输入模式对各典型故障模式的整体权值并以此作出决策。使用matlab软件进行仿真计算,得到的故障正确识别率。层次分析法神经网络集成方法取得了比相对多数集成方法好的识别效果,还可集成其他模式的识别方法。 相似文献
105.
106.
107.
108.
首先利用γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPS)对纳米SiO_2进行表面改性(SiO_2-MPS),再通过原位聚合法在SiO_2-MPS表面接枝聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)。采用熔融共混法将未改性和改性SiO_2与PMMA共混制成预分散母料,再分别与PMMA熔融共混制备纳米SiO_2/PMMA透明复合材料。用FTIR、TG和SEM对不同表面处理的纳米SiO_2和纳米SiO_2/PMMA复合材料的结构进行表征,并对其冲击强度、接触角和透光率进行表征。结果表明:SiO_2-MPS/PMMA复合材料中纳米SiO_2与MPS、MPS与PMMA间形成化学键,接枝率分别达到10.01%和22.95%,SiO_2-MPS-PMMA在PMMA中分散性最好,团聚现象明显减少,与纯PMMA相比,SiO_2/PMMA、SiO_2-MPS/PMMA和SiO_2-MPS-PMMA/PMMA复合材料的冲击强度、与水接触角均略有提升,透光率达到90%左右,最高可达94.2%。 相似文献
109.
110.
塔里木盆地深层碳酸盐岩中有机质特征 总被引:2,自引:2,他引:2
通过对塔里木盆地塔参1井深层碳酸盐岩中游离有机质和包裹有机质组成及正、异构烷烃单体烃碳同位素组成特征的对比研究发现,在高-过成熟演化阶段,不同赋存形式有机质中常用生物标志化合物成熟度参数存在明显不同的响应.R<,o>值为1.0%~1.3%时,Ts/Tm和Σ三环萜/Σ藿烷参数仍可用作成熟度指标;当R<,o>值大于1.3%时,这两项参数变化趋势发生反转,不能用以表征有机质的热演化程度.C<,29>甾烷两项成熟度参数20S/(20S+20R)和ββ/(ββ+αα)在R<,o>值大于1.1%后变化趋势表现出反转特征,不能用以指示成熟度变化.深层碳酸盐岩中两种赋存形式有机质宏观组成及微观分子组成有明显的差别,但同一样品两种赋存形式有机质的正、异构烷烃碳同位素组成特征基本一致,说明两者有机质来源一致,其有机组成特征的差异主要是后期差异性热成熟作用造成的. 相似文献