融合情感与语义信息的情感分析方法

在使用词嵌入法进行词转向量时，两个反义词会转换成相近的向量。如果这两个词是情感词，将会导致词的情感信息的丢失，这在情感分析任务中是不合理的。为了解决这个问题，提出了一种在词嵌入的基础上增加情感向量来获取情感信息的方法。首先利用情感词典资源构建情感向量，将其与词嵌入法得到的词向量融合在一起；然后采用双向长短期记忆（BiLSTM）网络获取文本的特征；最后对文本的情感进行分类。在4个数据集上分别对该方法与未融合情感向量的方法进行了实验。实验结果表明所提方法分类准确度与F1值都高于未融合方法，说明了加入情感向量有助于提高情感分析的性能。     

一种基于窄带物联网的智能水表设计

为了实现将智能水表连入家庭物联网,克服传统水表易腐蚀、无法及时上传水表工作信息给用户的问题,设计基于NB_IoT的智能水表。该智能水表主要由电源管理电路、阀门开关自动控制电路、数据采集电路、电池电量检测电路、NB_IoT模块驱动电路五部分组成。智能水表采用超低功耗单片机STM2L073作为核心处理器,正常情况下水表每30 min会上传一次水用量和电池电量信息给用户端,当出现余额不足或电池电路电量不足情况时,会自动关闭阀门并上传警告帧给用户,提示用户充值或更换电池,当用户交费后水表会自动打开阀门。智能水表不与客户端通信时,单片机软件将NB_IoT模块设置为休眠模式,从而很大程度降低了系统的功耗,延长了电池使用时间。     

论面向智慧城市的测绘地理信息服务模式分析

随着改革开放后,国家不断推动城市化建设的进程快速发展,高速发展的科学技术促进了城市大踏步地进入了智慧城市的发展时期。新兴的人工智能技术被广泛的应用于城市建设之中,这一发展现状也对测绘地理信息的服务模式提出了新的更高更详细的要求。换句话说,智慧城市,也就是人们所说的,在城市建设之中运用了信息技术手段,能够更好的建设现代化城市,同时也能够适应新时代的社会大环境。而在整个建设智慧城市的进程中,测绘地理信息技术的作用是不容置喙的,与之密不可分的服务模式更是重中之重。本文将根据面向智慧型城市所运用的测绘地理信息服务模式进行分析。     

新媒体时代信息传播方式研究

伴随着科学技术的高速发展,中国社会步入了新媒体时代,微信、微博等新媒体平台的相继出现,彻底改变了传统的媒体信息传播方式,满足了时代发展背景下受众对于信息传播与交流方式变革的新要求。然而,这一发展性转变在为大众日常信息的获取与交流提供便利的同时,还带来了安全的隐患。本文首先介绍了新媒体的概念,接着对新媒体时代中信息传播方式的特点进行了阐述,并对新媒体时代中信息传播方式的转变进行了思考,以期让人们尤其是在校的大学生们在享受这一发展性转变所带来的便利与快捷的同时,也能够正视其中存在的问题。     

采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.