非对称参数细胞神经网络中的混沌与分叉

研究了由３个细胞组成的细胞神经网络中的混沌与分叉现象。主要讨论了细胞神经网络中的一类特殊奇异吸引子，它由两个稳定平衡点和一个不稳定平衡点及其流形形成。通过取不同的初始值，可以在同一组参数焉获得３种不同的相轨线图，也可观察到一个稳定极限环的存在。     

基于神经网络的外包钢混凝土受弯构件的研究

本文首先介绍了人工神经网络基本理论，然后建立了外包钢受弯构件的神经网络模型，并对受力全过程进行了仿真。     

基于GRNN网络模型的土壤重金属空间分布的研究

以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助GRNN神经网络模型并结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行了深入研究。结果表明,GRNN神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测;结果显示南通市农田土壤重金属污染总体较轻,但也存在局部地区的严重污染。在运用GRNN神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的状况确定农产品的生产布局和规划。     

油田企业竞争力信息融合预测模型

油田企业竞争力就是企业在技术、管理、营销以及知识等各方面的综合创新能力。在构建企业竞争力指标体系的基础上,针对油田企业竞争力预测的不同目的,分别建立时序人工神经网络和因果人工神经网络两种模型对企业竞争力进行预测,为企业制定提升竞争力的战略提供依据。     

正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性

本文讨论了正则模糊神经网络于对定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度。     

神经网络技术改善了微波测向的精度

文章介绍了神经网络的应用。重点介绍神经网络应用于多波束测向的原理和样本训练的模拟结果，为提高多波束测向的性能提供新的途径和思想。     

运用神经网络对氧气顶吹转炉自动化进行动态预报

运用神经网络对氧气顶吹转炉自动化进行动态预报［韩国］Ｓ．Ｙ．Ｙｕｎ等１前言在氧气顶吹转炉工艺中，决定操作成功与否的关键是钢水温度和杂质量的控制，因而，要对其进行动态控制。本文介绍一种新的数学方法即以神经网络为基础建立的用于氧气顶吹转炉工艺控制的新型动...     

人工神经网络A／D变换器

本文对［５］的４位人工神经网络Ａ／Ｄ变换器进行了研究．指出按其方法推广实现多位Ａ／Ｄ时存在突触电阻大小以至无法实现且抗干扰能力也不好的问题并给出了解决办法．同时对如何改善神经元转移特性的硬限幅曲线作了简单讨论．     

基于神经网络的手写体数字识别系统的研究

提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模，使网络结点数为最小，在预处理环节中，采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前，用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。     

神经网络在电路诊断中的应用

目的：阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统。方法：将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。结果：介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用，并给出系统故障诊断软件的设计，结论：所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的。