级联型逆变器的电流SPWM控制方法

传统级联型逆变器的每个级联逆变单元一般都是完全一样的，这样会限制了输出电平的数目，本文在级联单元数不变的情况下，通过改变每个级联单元输入电压之间的变化，得到更多的输出电平，使输出电压波形更接近于正统波，实验结果证明了此种方案是正确可行的。     

2.1 W连续绿光输出的一阶准相位匹配内腔倍频

利用周期极化化学计量比掺氧化镁LiTaO3晶体(PP-MgO∶SLT),对半导体激光器(LD)端面抽运的1064-nm-Nd∶YVO4激光器进行了一阶准相位匹配(QPM)内腔倍频(ISHG)。PP-MgO∶SLT晶体长20 mm,极化周期为7.93μm(室温下),利用外加电场极化法制作,极化沿晶体的z向进行。实验中基频光波和倍频光波均沿晶体z向偏振以利用其最大的有效非线性系数。Nd∶YVO4激光器选用三镜折叠腔结构,在半导体激光器抽运功率为11 W,晶体温度为70.4℃时,产生了最大输出功率为2.1 W的连续绿光激光,光-光转换效率为19%。同时对PP-MgO∶SLT晶体外腔单程倍频下的转换效率与晶体温度间的关系进行了理论研究。实验中测得的内腔倍频的允许温度要远大于外腔单程倍频;另外,观察到随着晶体温度的变化倍频光功率出现突然下降的现象,并给出了相应的讨论。     

联合信息增强与生成对抗网络的红外与可见光图像融合

为克服红外与可见光图像的融合结果图边缘模糊、细节信息表征不足及亮度较低的问题,提出了联合信息增强与生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)的红外与可见光图像融合方法。基于自适应直方图划分和亮度校正算法被用来增强红外图像的显著对比度。多尺度Retinex算法(MSR)被用来增强可见光图像的纹理细节,同时调整可见光图像的亮度。增强后的红外与可见光图像被输入GAN进行训练,训练好的模型可以完成端到端图像融合任务。仿真实验结果表明所提算法在EN (信息熵)和SD(标准差)指标上具有明显优势。     

高铝矾土-尖晶石钢包浇注料的开发与应用

采用高铝矾土和矾土基尖晶石为主要原料 ,制备了高铝矾土 -尖晶石浇注料 ,研究了硅微粉和烧结镁砂细粉的加入量对该浇注料高温抗折强度及抗渣性能的影响及新开发的防爆剂对浇注料抗爆裂性能的影响。结果表明 :加入适量的硅微粉和烧结镁砂细粉 ,可改善浇注料的强度和抗渣性 ;新型防爆剂可有效改善浇注料的抗爆裂性 ;研制的浇注料在 4 0t连铸钢包上使用 ,效果很好。     

纳滤膜法生产桶装饮用水与提高水资源利用率

依据大庆水源水质特点确定优质桶装水的生产工艺为:自来水—多介质过滤—臭氧化—生物活性碳过滤—精密过滤—纳滤—臭氧紫外双重消毒—自动化灌装.纳滤浓水水质分析表明优于原水,提出将其回用于工艺中,结果表明:纳滤浓水的回用可以使桶装饮用水保留一部分人体所需的矿物质,同时提高水的硬度,达到优质桶装水的要求.组合工艺对有机污染物去除效率较高,出水高锰酸盐指数<1.0 mg/L,效果稳定.纳滤膜操作压力低,可使原水部分脱盐,阴离子截留率按NO3-、Cl-、F-、SO42-顺序递增;尤其对该地区水中含量较高的F-有良好的去除效果;阳离子截留率按Na 、K 、Mg2 、Ca2 顺序递增,对高价离子的去除率大于其对一价离子的去除率,对水中无机和有机污染物都具有独特的分离特性.     

基于GIS的煤矿调度图形处理系统的设计

为了优化煤矿调度图形管理工作，基于目前煤矿调度图形的管理现状，提出了一种先进的基于GIS技术的图形数字化管理的新方法；并与监控系统联机，实现了煤矿生产调度、安全调度等工作的可视化操作．     

智能变电站数字化电能表MMS通信技术研究与应用

结合国家标准及国家电网企业标准对数字化电能表网络通信的技术要求和数字化电能表在智能变电站中的工程应用经验,分别从当前MMS技术应用情况、MMS对象建模、通信服务和工程配置要求等方面对数字化电能表MMS通信技术进行分析和探讨,为今后数字化电能表MMS通信技术的应用提供参考。     

DX-120型离子色谱仪在水质检测中的应用

在供水行业中,测定水中F^-,Cl^-,NO3^-,SO4^2-的方法主要是化学方法,其步骤繁多,操作复杂费时,灵敏度低,干燥大等问题,而应用DX－120型离子色谱仪,采用浓度淋洗,消除干扰,从而实现了四种阴离子的同时测定,简单,快速（一次分检时间只为10min)样品用量少,检出限低,效果令人满意。     

基于压缩感知的图像去噪的综述

压缩感知是近年来新兴的一门数据采样技术,其主要思想就是利用较少的采样数据对信号进行重构恢复。压缩感知颠覆了传统的信号采样方法,它采用信号的稀疏表示法来保证原始信号的主要结构,再通过重构算法对原始信号进行精确重构。本文将对图像去噪运用压缩感知理论,利用压缩感知的优点,对含噪图像进行稀疏表示,再采用不同的重构算法对原始图像进行恢复,从而完成噪声的去除。