基于PCA和灰色关联的齿根裂纹损伤程度识别

在齿轮齿根裂纹故障检测方面,利用倒频谱分析可以比较损伤程度的轻重,但很难具体量化损伤程度范围。为实现损伤程度的量化检测,提出采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)相结合的方法。首先,利用能量法计算含不同齿根裂纹的齿轮副时变啮合刚度,分析不同损伤程度的响应,并结合损伤检测统计指标进行量化检测,通过PCA算法,对多维损伤检测统计指标进行降维优化后,计算待检目标序列与各个比较状态序列的关联度,用关联度表征裂纹损伤程度。在理论仿真的基础上,进行实验验证。结果表明,倒谱分析可有效地识别出齿根裂纹故障,损伤程度越大,倒谱的尖峰幅值越大。PCA与GRA结合算法与GRA算法计算的关联度相比更大,区分度也更加明显。并可以有效地量化待检目标的损伤程度,为齿根裂纹的定量识别提供理论依据。     

长管拖车缠绕气瓶纤维层冲击损伤的数字射线检测

采用缠绕气瓶替代钢制无缝气瓶是长管拖车轻量化的重要手段之一,但对于缠绕气瓶缠绕层因冲击造成的内部损伤,目前仍缺少成熟有效的检测手段。采用数字射线检测方法,针对玻璃纤维缠绕层冲击损伤造成的分层和危害较大的纤维断裂进行了试验研究。试验表明,采用数字射线检测能够有效检测最小深度为0.5 mm模拟纤维环向断裂刻槽和0.25 mm的模拟纤维轴向断裂刻槽;此外,还通过试验验证增加补偿块的方式,能极大地改善缠绕层分层部位的一次切向透照成像质量,进而提高检测效率。     

建筑门窗水密性问题的诊断与研究

建筑门窗漏水问题是常见的建筑工程质量问题。为了解决这一问题,使工程验收顺利完成,需要对漏水问题进行诊断和研究。详细描述了开启扇漏水问题,提出了诊断与检测相结合的方案,有效解决了实际工程中门窗漏水的问题,为全面提升建筑门窗的工程质量提供了一个可行的解决方案。     

浅谈城市废水水质检测方法与应用

国家与地区的经济发展水平一定离不开工业的发展,我国作为工业大国,工业发展对于国家整体经济有着不可取代的作用。然而随着工业的发展,全球性的环境污染和生态破坏越来越严重。特别是我国经济正处于快速发展阶段,城市化进程不断推进,城市污染情况日益严重,城市污水治理工作逐渐被大众所关注,逐渐开始进入公众可能给事业。我国二十世纪七十年代开始逐渐开始现代城市污水的治理工作。因此,对城市污水的水质监测工作成为了极为重要的一个环节。从城市污水检测方式这一角度进行研究,分析当前城市污水水质检验方法提升实际效果的应用模式,希望能够更好的处理我国城市日益严峻废水处理问题。     

浅谈地基基础施工过程中的质量控制与缺陷处理

结合现场管理的实践经验,对地基基础施工过程中的质量控制及缺陷的处理作简要总结,在严把地基基础施工质量关的基础上,对桩机施工、地基的加固、基坑槽的开挖,以及地基基础施工过程中原材料控制等,进行分析及阐述。     

采煤机异常检测及预警管理系统的研究

针对采煤机在高尘、高湿、高冲击载荷作用下工作出现异常情况的问题,分析一种采煤机运行状态自动监控、异常工况自动检测、自动报警的综合管理系统。该系统利用模糊监控原理,对采煤机运行过程中的关键参数进行检测和对比,对采煤机运行状态进行实时监测。根据实际应用表明,该异常检测及预警管理系统具有稳定性高、可靠性好的优点,提升了采煤机井下综采作业的稳定性。     

梅山铁矿井下电力机车齿轮箱油位检测装置改造

梅山铁矿针对井下20 t电力机车齿轮箱由于缺油造成其齿轮箱故障频发，影响设备正常生产运行的问题，通过改进加装自行设计制作的油位检测装置后，齿轮箱缺油时及时报警，保证了齿轮箱的良好润滑，保障了电力机车的可靠平稳运行。     

应用离子色谱法 高效检测食品添加剂

一、食品添加剂概述在食品的生产过程中应用食品添加剂,能够提高食品品质,确保食品保存的时间,也为生产、包装以及加工提供了很大的便利。不过,食品添加剂的质量以及成分直接关系到食品安全,也会影响到人民群众的生命安全和社会经济的可持续发展。