基于直径为2的摩尔图网络的并行矩阵乘算法

提出了一个并行矩阵乘算法IPBPMM(Interconnected Processor-Based Parallel Matrix Multiplication).该算法运行在以五角形、Petersen图和Hoffman-Singleton图等直径为2的摩尔图(满足n=d2+1,n为节点数,d为度)为拓扑结构的由n个独立处理器构成的机群并行计算环境中.与基于二维环绕网孔阵列拓扑结构的Cannon和Fox等并行矩阵乘法算法相比较,IPBPMM算法通信开销较小,加速比更高,同时还具有矩阵分块可随机分布在各个节点中,无需事先按一定规律装入各节点中的特点.同时IPBPMM算法也能很好地扩充到由多个直径为2的摩尔图为拓扑结构组合构成的并行计算环境中,且随着网络的扩大,算法的并行加速比更高.     

基于网络编码的传感网重编程协议能耗模型

在无线传感器网络中,当需要进行软件更新、修复软件Bug 时,重编程协议能够将新程序镜像分发到多跳网络中的全部节点.近来,基于网络编码的重编程协议被用于解决在高损环境下的有效代码分发问题,但对这些协议性能的分析仍有待深入.提出一种基于时间和网络拓扑的能耗分析模型,在模型中综合考虑了页面流水和节点通信距离对协议性能的影响.该模型分析结果与基于网络编码的重编程协议Rateless Deluge 的仿真结果达到了较好的一致性(平均单节点能耗相对误差在0.23%左右),验证了能耗分析模型的有效性.分析结果揭示了基于网络编码重编程过程的网络能耗与网络密度、网络大小和分发镜像页面大小的关系:网络能耗随着网络密度的减小呈上升趋势(能耗与网络密度经拟合呈二次函数关系);网络能耗与网络大小基本呈线性正相关关系(对于n×n 的网格型网络,n从3~10,随着n 的增大,网络能耗的平均增长率为50%),并且随着网络的增大,单节点能耗有所增加(平均增长率为6.9%);页面大小增加时,网络能耗呈下降趋势(平均下降率为11.2%).     

基于移动GIS系统的网管拓扑图呈现机制

针对移动终端处理能力受限、网络接入能力较强和即时在线能力的特性,提出了一种基于GIS系统的网管系统拓扑图呈现技术和解决方案.通过对移动终端上网管系统拓扑图显示模块的设计,实现了网络拓扑图的呈现及基本的交互操作,如查看节点、链路状态信息和管理端口等.基于手机模拟器仿真表明,基于GIS的网管拓扑图显示机制是可行的,为进一步利用移动终端的特性实现对网络拓扑图随时随地管理指明了研究方向.     

网络拓扑结构的数学模型及遗传算法

提出了网络拓扑结构的定义。 以ATM网络问题为例建立了优化问题的数学模型,并描述了用遗传算法并行求解该问题的方法。该方法较圆满地解决了既考虑经济效益又考虑需求的ATM网络问题。该问题的研究对实际应用及推动动态网络的研究有十分重要的意义。     

安徽省立医院信息系统设计与实现

介绍安徽省立医院信息系统的设计与实现,提出一种关于开发信息系统的设计方法和步骤,为开发复杂的信息系统提供新的思路。     

一“盾”护机 百毒不侵——介绍诺顿网络安全特警2008

当前计算机安全形势不再像以前那样简单,以谋求利益为目的的间谍软件、广告程序和木马都可能对我们的计算机造成威胁。信息安全产品的智能化成为我们的迫切需要。赛门铁克公司最新推出的诺顿网络安全特警2008(以下简称NIS2008)就是这样一款智能化的防护软件。     

泓格产品在水厂自动化控制系统的应用

1系统介绍本网络是用光纤环网技术,构建水厂控制系统网络。网络拓扑结构为环形+总线方式,五个控制主站采用和中控室监控站连成环形以太网,实现了通讯链路。在链路发生单点故障的情况下,网络会在500ms内重构,控制系统实时数据不会丢失,从而保证了控制系统连续不间断的工作。     

ZigBee无线通信网络节点设计与组网实现

随着ZigBee技术的迅速发展,ZigBee无线通信网络在智能家居中得到越来越多的应用;简单介绍了ZigBee协议的架构,设计了由MSP430单片机和CC2420射频芯片构成的ZigBee无线通信网络节点,系统地分析了节点硬件结构及加入网络的软件流程,详细阐述了多个节点的网络拓扑方案;通过试验测试表明,该网络节点具有较好的稳定性和较高的通信效率,可以满足智能家居对无线通信网络传输及组网要求。     

城域网规划

城域网的规划涉及方面众多,主要包括其业务特点,网络拓扑以及带宽管理设备等等。本文就这几方面做了粗浅的论述,对某些网络实例进行了分析。     

基于三元组信息的网络流量检测点选取算法

为了有效地选取网络流量检测点,根据流守恒假设,提出一种网络流量检测点选取算法．该算法将网络流量检测点选取问题抽象为图的弱顶点覆盖问题,使用三元组信息标记网络节点,通过比较和替换节点的三元组信息并根据最后的三元组信息,完成网络流量检测点的选取．仿真结果表明,新算法不需要了解网络拓扑的全局信息,能动态地排除无法部署的网络节点,有效地解决了网络流量检测点的选取问题．