视频马上看!傲游浏览器新功能抢先体验

正马上有钱,马上有对象,马上有车子,马上有房子……只要跟"马"沾边,心中就能做到"无码",拥有一切。等等～,我好像明白了什么?!就在前几天傲游浏览器官方微博上爆料出2月20日将要发生一件值得万众期待的一件事儿,居然还说载入史册什么的都是毛毛雨。最初一副红色的背景上一匹奔驰的骏马,而后又放出一副黄色的背景,马上多了一个礼物盒,就连官微的背景也做了红色的改版,这是神马节奏??     

中国版“亚马逊”在美上市 零售电商跨入“双寡头”时代

正背景概述2013年,兰亭集势、58同城、500彩票网、去哪儿和汽车之家等更多家中国公司在美国上市。2014年上半年途牛网与聚美优品已经先后上市。2014年1月30日晚间,京东正式向美国证券交易委员会递交IPO招股书,引起了资本市场各方的重点关注。5月22日,京东宣布其首次公开发行的93,685,620股美国存托股票("ADS")定价为每股19美元,每股美国存托股票相当于2股公司A类普通股。同日晚间,京东将在美国纳斯达克正式挂牌,抢先阿里上市。京东上市对于中国电商界来说,将是一个历史时刻,也是     

基于背景和帧间差分法的运动目标提取

在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移入/移出而有所变动,给出了几种提取背景的方法,比较各种方法后决定采用中值法快速地进行背景建模,随后采用自适应背景更新,结合两种差分法检测运动目标。通过实验验证了本文算法的有效性。     

基于复化梯形公式的GM(1,1) 模型背景值的优化

背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一。根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高。     

一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统

随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。     

美国职业教育体系研究

本文通过从职业教育背景、职业教育体系、职业教育改革三个方面对美国职业教育进行深入的分析和研究。我国职业教育的发展可以借鉴美国职业教育的发展经验和改革措施,从而提高我国职业教育水平,培养出社会需要的高技能人才。     

XBOX来了玩家还好吗?

正新闻背景:国行XBOX终于来了微软和百视通宣布,Xbox One国行主机将在9月23日上市,国行价格从3699元人民币起,不带Kinect和两年保修。微软称Xbox One是首个在上海自贸区通过的游戏娱乐主机,而且在中国本地化投入巨大。     

如何设置定时关机

正当你需要休息或者外出时,这时电脑可能还需要继续运行,比如备份文件、下载文件之类的可以由软件自主完成的任务等等,这时候你就需要通过设置定时关机来管理你的电脑。定时关机除了可以使用系统自带的命令来实现之外,还可以用一些软件来实现,以下一一为大家讲述。     

5毫米的巅峰设计 金立ELIFE S5．1体验

做到最薄有多难？ 手机内部的空间极为有限．为了炼就全球最薄手机．金立ELIFE其在硬件上采用了很多超薄的组件。包括超薄的触控面板、显示面板、背部盖板、承载芯片的PCB板以及电池部分在内．最终造就其轻薄的机身。但想做一款真正的超薄手机那就变的很难,很多厂商为了降低研发成本往往都会选择摄像头凸起处理,金立ELIFE S5.1的研发难点在于要把镜头组件做到与背板平齐．完全不突出,这是非常困难的。为了不凸起．采用特别定制的800万像素超薄摄像头．色彩表现绚丽、饱满,细节捕捉同样较为准确．而且能够呈现明显的背景虚化效果,成像表现令人满意。     

基于视频的车流量检测建模与分析

交通流量信息是智能交通控制中的关键成分。论文在对视频图像进行灰度处理、频域滤波和均衡化的基础上,结合直方图分析、背景差分、动态阈值二值化处理等图像分析过程,提出了双虚拟线平均法检测多车道车流量,并完成参数灵敏度检验。针对初识背景提取时间过长的问题,加入了跳帧法和像素块法,以提高系统效率。考虑到背景的时变性,采用选择更新法进行周期更新。实际结果表明,该方法兼顾了智能交通系统的环境适应性、检测实时性和统计精确性等要求,四个车道车流量统计的准确率均大于90％。