焓差法实验室气流组织数值模拟及优化改进

采用FLUENT软件对焓差法实验室气流组织进行数值模拟，采用热线风速仪法测定流场以辅助数值模拟验证。在此基础上对测试室内气流组织进行优化改进设计，明显改善测试室气流组织分布。     

基于AP-SVM组合模型的股票价格预测

为了减小单支股票训练数据中的噪声对分类器性能的影响,提出了一个新的基于簇的股票价格涨跌预测方法(AP-SVM)。AP-SVM首先使用近邻传播(AP)算法挑选出与待预测股票价格变化相似度较高的其他股票,然后将待预测股票和与其价格变化相似的其他股票一起作为输入数据,训练一个支撑向量机(SVM)实现对待预测股票价格涨跌的预测。实验结果表明,当训练数据中存在噪声时,AP-SVM在预测准确率方面优于传统的SVM方法。     

慈溪市三塘横江河道工程混凝土护坡衬砌设计

在河道治理工程中，对土坡保护采用混凝土衬砌，具有明显的优越性。探讨了河道护坡结构形式和尺寸设计、材料的选用，对护坡结构进行了稳定分析。     

红枫水电站堆石坝防渗帷幕灌浆

在堆石坝体内建造灌浆防渗帷幕的难度大，技术复杂，经国际联机检索尚未查到这方面的工程实例，中国水利水电基础工程局第二，第四工程处承接了红电站堆石坝灌浆试验和施工，创造了一套比较完整的灌浆施工工艺和新型膏状浆液，成功地解决了在堆石坝进行个别孔灌浆的安全性，可钻性，可控性和可灌性四大难题，并首次在堆石坝内建成了灌浆防渗帷幕。     

一种用于GIS局部放电检测的新型特高频传感器

研制了一种用于GIS局部放电检测的宽带特高频外部传感器,其有效带宽为300～3000MHz。用天线理论对该传感器的特性加以分析,并在实验室进行了性能实测,结果表明,该传感器有良好的特性。     

基于循环神经网络的通信卫星故障检测

随着现代航天事业的飞速发展,通信卫星的结构日益复杂,其故障也逐渐增多,通信卫星的故障检测已成为当前航天领域关注的重点问题。目前,各大航天机构对故障的检测仍以简单的上下限阈值检测为主,只能检测出少部分特定的故障。早期利用传统机器学习算法进行检测的研究也仅能检测出数量特征上的故障。针对传统的机器学习算法难以有效学习遥测数据趋势变化的问题,文中提出了基于长短时记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的阈值化方法。通过LSTM预测模型来学习卫星遥测数据的趋势变化,同时以最大化相关系数与F1分数的方式为多维遥测数据的故障判定确定合适的阈值,此方式能够有效地通过卫星遥测数据的趋势变化来判断故障。实验数据采用某航天机构提供的时长为2年的24维通信卫星遥测数据,其核心模型LSTM网络在NVIDIA Corporation GP102[TITAN Xp]上训练,最终整体模型的准确率为99.34%,查准率为81.93%,查全率为94.62%。同时,与传统机器学习算法以及基于LSTM的非阈值方法进行对比,该模型的精度明显更高。实验结果表明,LSTM网络能够高效地学习到卫星遥测数据的趋势变化特征;同时,采用合适的方法选定阈值,能够有效地检测出通信卫星发生的故障,在很大程度上成功地解决航天领域中通信卫星的故障检测难题。     

精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用

通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程,还"精度"一词本来面目,并进行重新定义。论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度,而是一个类似于准确度概念的可定量。     

基于模块化的越野汽车驱动桥方案设计及性能综合评价

根据汽车驱动桥的基本功能 ,经过适当的抽象 ,运用模块化的设计思想 ,建立了汽车驱动桥的数学模型。运用该模型计算机能有效地表达汽车驱动桥的设计方案。由模型的求解算法 ,能够得到驱动桥在各种给定的使用条件下的主要性能指标。通过适当的评价方法 ,可由这些性能评价指标 ,对驱动桥的设计方案进行综合评价 ,以确定较优的方案     

乳源性免疫活性肽在E.coli BL21中分泌表达的诱导条件优化

设计4个乳源性免疫活性肽的目的基因后,利用基因重组技术成功构建原核表达载体pTYB11,并将重组质粒转化到E.coli BL21中,通过改变异丙基-β-D-硫代吡喃半乳糖苷 (IPTG)的浓度、培养时间和培养温度,设计正交试验来优化乳源活性小肽的IPTG诱导表达条件,使目的蛋白可在E.coli BL21中高效表达。依据15% SDS-PAGE电泳分析得到融合蛋白的表达量,选出最适诱导条件为IPTG终浓度0.1～0.2mmol/L,在12～15℃条件下培养20h,得到大小为59.2kD左右的融合目的蛋白,其表达量可占总蛋白表达量的40%,经Western Blotting鉴定正确。