曲形诗韵——美国当代室内设计作品赏析

曲形的美总是让人心旷神怡、浮想翩翩,它与平整、挺直的形态共同谱写出美妙的造型乐章,是几千年来造型设计中不可缺少的要素。随着材料的不断更新,人们生活方式的不断改变,装饰风格的不断演变,曲形始终保持着不息的生命力。在当代室内设计中,曲形得益于现代科技力量,更显示出其独特魅力。 大自然中众多曲形的无穷情趣,不时启迪设计师用理智的思考来创造愉悦感官的人工环境,挖掘出人类感知的多义性,并寻求人文精神与自然交融的最佳结合点。由于不同曲形有着不同的视觉心理感受,表达出不同的意味,这需要我们在设计中细心体会。从空间形态上看,曲形可分为曲线、曲面、曲体。其中二维曲线轻柔、     

空间语境中的形与意

空间总是人类目的性活动的交流场所.多种空间形态围绕活动主题以满足各种功能需求,并形成语境系统掌控空间活动.在完善人们物质形与非物质意的空间需求中,实体物质形态成为人们完成各种活动的重要媒介体.在诠释空间中各类形态时,只有将其放置到众形态构成的形意场中,与空间中所蕴含的多重信息共同作用,才易获得实时的价值判断,才更有益于...     

新型耐温稠油降粘剂的室内研究

稠油在世界油气资源中占有非常大的比例,而常规的热采技术到开采后期存在开采油气比低,原油粘度大,井筒举升困难等矛盾。采用壬基酚聚氧乙烯醚（简称OP-10）和甲醛的共缩聚物与浓硫酸磺化后,再用NaOH中和后得到磺酸盐阴离子表面活性剂作耐温稠油降粘剂,并对其进行性能评价,结果表明,壬基酚聚氧乙烯醚甲醛共缩聚物磺酸盐阴离子表面活性剂在加量为0．5％时,降粘效率高达90％以上,是一种高效的稠油降粘剂,对稠油的乳化降粘开采具有重要意义。     

水轮机随动系统仿真模型的精细化研究

随着大型机组的投产,各电网对水电站调节系统的要求也更加严格,建立更能体现机组实际运行情况、稳定性能良好、对大小扰动均能很好适应的仿真模型就显得尤为重要。随动系统作为调速器的执行部分,其内部存在的非线性环节主要由机械因素导致,这些环节在进行仿真建模研究时不可忽略。分析了随动系统非线性环节的产生原因及表现形式,探讨了接力器反应时间常数的现场试验方法,在Matlab/Simulink环境中搭建了精细化的随动系统仿真模型,对一般线性模型及精细化模型同时进行导叶阶跃仿真试验,并通过实测试验与仿真试验的结果对比,验证了包含非线性因素的精细化模型的优越性和准确性。     

CPAM的制备及其对环境激素DMP的去除

引言混凝沉降法作为提高水质处理效率的一种经济、简便的方法备受关注,而混凝处理过程中,混凝剂的种类、性质是混凝处理效果好坏的关键因素。其中有机高分子混凝剂更是成为近年来的研究热点[1-4]。聚丙烯酰胺作为一种高效的有机高分子混凝剂,具有正电荷密度高、相对分子质     

星载SAR在涡阳县冬小麦测产中的应用

由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段。应用星载合成孔径雷达(SAR)-RadarSat-2,选择安徽省涡阳县冬小麦产区进行测产研究。利用SAR的多极化特点(HH/HV/VH/VV),针对此卫星影像比较选择VV极化,并在试验田取样,获得试验田产量,从而建立产量和后向散射系数关系的线性测产模型,在提取冬小麦种植区基础上,应用此模型对冬小麦进行大面积产量测产。通过计算,得到了超过80%精度的测产模型和冬小麦较准确的测产结果。研究结果表明:在冬小麦收割前一周左右应用SAR进行测产,从而为农保提供服务,这种思路和方法是行之有效的。     

吉林省平原区地下水功能可持续性评价

针对吉林省平原区内地下水资源面临的资源枯竭、生态功能退化、地质环境恶化等问题,以及地下水系统与生态环境系统、地质环境系统间的联系状况,运用地下水功能评价有关理论,建立吉林省平原区地下水功能评价模型,分析评价研究区地下水资源功能、生态功能和地质环境功能状况,掌握研究区地下水功能可持续性状况,为实现研究区地下水资源可持续利用提供指导依据。     

基于湘西苗绣图案的数字化设计创新研究

目的 为保护和传承湘西苗族非遗资源,提升当地文化产业经济价值,提出基于数字化手段的湘西苗绣图形创新方案,从而促进湘西苗绣传统技艺的产业转型,以适应当今经济社会的发展和消费者需求的转变。方法 分析湘西苗绣的典型图案,提取其核心元素特征,运用形状语法和风格迁移算法分别进行图形推演设计研究。结果 将数字化手段与湘西苗绣图案的创作相结合,可以快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统民族文化特征的创新纹理图形。结论 将数字化技术手段与湘西苗绣图案的创新再设计有机结合,既保证了苗绣图案的自我更新,又提高了图案设计的创作效率。从而拓展湘西苗绣文化的传播途径和媒介,提高当地苗绣文创产品的文化与经济价值。     

融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法

文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别．首先,利用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块（如眉、眼、鼻、嘴）的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果．实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能．     

移动边缘计算网络下基于静态贝叶斯博弈的入侵响应策略研究

针对移动边缘计算环境下边缘节点资源受限、入侵过程难以被准确检测且缺乏有效应对外部入侵的入侵响应策略的问题,提出了一种适用于移动边缘计算环境的入侵检测网络结构,建立了基于静态贝叶斯博弈的入侵响应决策模型,模拟边缘节点与外部入侵者的网络交互行为,并对博弈过程中攻击者和防御者选择不同行为的概率进行了预测。入侵响应决策模型综合考虑系统资源、响应成本以及检测率、误报率和漏报率等因素,在兼顾入侵检测系统资源消耗及边缘节点隐私保护的基础上,对入侵检测系统的响应决策进行优化。实验分析了影响入侵响应决策的因素,为具体应用提供了实验依据。