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在服务器领域,早已进入了“后竞争时代”,除了技术和渠道这些竞争关键外,能够提供更加全面的一站式信息化建设服务,成为新的竞争焦点。 相似文献
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动态学习混沌映射的粒子群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统粒子群优化算法(PSO)对社会认知部分与自我认知部分都采用恒定学习常数,一定程度上限制种群全局协调能力。在算法收敛后期种群多样性丧失而导致全部个体收敛于搜索空间中的某一点,这易诱发早熟现象。针对这种缺陷提出一种动态学习混沌映射的粒子群优化算法(VLCMPSO)。在算法初期迭代中应多考虑自身记录的最佳点,在算法后期应快速向种群最佳点收敛,因而设计一种进行协调的动态学习因子。为克服早熟现象,判断种群多样性方差低于设定阈值时,以混沌映射的方式将该代最优个体位置更新且以新的方式进行优化操作。经实验证明新算法在收敛速度与精度上都具有更好的性能。 相似文献
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RFID在得到广泛应用的同时,安全性的隐患也接踵而来.当多个标签同时进入感应区范围时,标签的合法身份要首先进行验证.本研究在现有的RFID认证协议的基础上,结合单向散列函数提出了一种采用带敏感密钥的用户、阅读器与服务器三者双向认证协议,可抵抗外界的重放攻击、伪造攻击及生日攻击等,并结合优良的标签二进制序列的列队算法快捷和安全地识别出合法身份的用户.本方案算法简单实用,可应用于现实的识别系统之中. 相似文献
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