路测数据驱动的移动终端定位方法

针对当前无线定位技术无法适应复杂环境、定位精度较低的问题,提出了一种路测数据驱动的移动终端定位方法。首先,基于基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘算法建立基站位置-范围模型库,将移动终端初始参数与模型库匹配得出其初始范围;其次,基于道路特征提取算法建立道路分类数据库,利用无线信号特征匹配算法匹配移动终端所在道路信息;最后,建立经纬度-强度映射模型库,运用终端信号比对算法确定移动终端的精确位置。理论分析和实验结果表明,基站定位精度在2 m内的概率为60%,3 m内的概率为77%,相对数据白化之前分别提高了39%、12%左右,基站信号覆盖范围描绘算法也能较准确地描绘基站信号覆盖范围,二者精度的改善能提高最终定位精度。     

基于稳定安全系数的路基边坡可靠指标快速估算

路基边坡稳定可靠性分析过程复杂，建立可靠指标\beta快速估算方法有助于概率分析技术在工程中推广。采用Fellenius极限平衡法与Monte Carlo模拟，开展常用坡率下简单土质边坡稳定可靠度计算，研究β随坡高h和强度参数变异系数δc、δφ变化规律；运用无量纲化和多元非线性回归技术，构建基于稳定安全系数Fs与强度参数均值c、φ的β估算方程，分析回归系数随h和δc、δφ变化趋势，讨论β估算偏差受Fs及c、φ影响规律。研究表明：β与Fs总体呈现负幂函数增大趋势，其界限值满足β_d^u=a_d^u(1- Fs^{{-b}_d^u})关系式，拟合参数a_d^u、b_d^u主要受强度参数变异水平影响，呈负指数幂函数、负线性函数变化规律；对内摩擦角和黏聚力进行无量纲化处理，采用幂函数与对数组合获得的\beta估算模型能较好描述坡高、强度变异性及稳定安全系数的综合影响；估算偏差Δβ受强度参数变异水平影响大于坡高，在φ≤18.52+1.5c-0.17c^2条件下的Δβ≥0.5，为估算风险区域，相应的Fs≤1.377。提出的显式估算方法对路基边坡稳定可靠性的快速、准确评估具有重要参考价值。