物联网技术助推快递物流企业精细化管理

随着物联网技术的迅猛发展,物联网的应用日趋普及,对社会发展的方方面面产生了翻天覆地的影响。物联网技术的整合和应用,尤其是传感和定位技术的普及,对于传统物流行业发展带来了新的机遇和挑战,也将给传统快递物流行业带来深刻变化和深远影响。本文从快递物流企业的精细化管理要求和模式入手,结合物联网的关键技术及应用,提出物联网技术助推快递物流企业的精细化管理应用策略。     

高效低泡净洗剂的研制与应用

对不同配方的发泡力、泡沫稳定性以及净洗效果的测试结果表明皂剂、烷基苯磺酸盐和平平加O按适当比例进行复配可以得到泡沫少、泡沫破灭快，净洗效果好的高效低泡净洗剂。     

改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测

标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。     

利用金属钠制备甲醇钠的生产工艺

介绍了甲醇钠的合成方法、理化性质以及安全保护应该注意的问题。研究了用金属钠制备液体甲醇钠的生产工艺，建立了生产工艺流程。用该工艺制备的甲醇钠溶液的产率达到98％以上，游离碱含量小于0．5％，产品可满足制药行业的特殊需要，它比传统氢氧化钠制取甲醇钠有明显的技术性能优势。同时也对甲醇钠的测定方法进行了深入研究，建立了一种准确、可靠的分析甲醇钠的方法。     

浅谈Excel在水泥质量管理中的应用

压力机、全自动水泥氯离子测定仪等仪器导出的文本数据,引入Excel文档中进行检验数据的提取记录与统计分析;物检及分析人员通过共享设置功能实行多人同时编辑台账,实现数据的实时更新;依据不断更新的台账,运用"LOOKUP"函数开具检验报告,效率及准确性大幅度提高。     

鹤壁市建设用地与社会经济发展的相关关系研究

以河南鹤壁市为例,利用相关分析方法,基于1996—2004年的建设用地数据和社会经济的相关数据,研究了建设用地变化与社会经济发展之间的关系,为今后合理利用土地资源提供依据．研究结果表明,建设用地的增长与GDP以及居民收入的关系最为密切,其关联度高达98％．随着经济的发展,建设用地的总体集约利用程度在不断提高．但是,农村建设用地的集约利用程度却正在不断下降．鹤壁市在未来应当进一步转变经济增长方式,统筹城乡土地利用,提高土地利用的集约化程度,使GDP的增长与建设用地的增长相脱钩．     

通过生物膜仿生合成方解石单晶

以生物矿化模型为基础,利用二棕榈磷脂酰胆碱(DPPC)生物单分子膜作模板,研究了在DPPC单分子膜控制下形成的碳酸钙的晶型、取向和形貌.X射线衍射和SEM结果表明,在DPPC单分子膜控制下,合成了较大尺寸取向生长的方解石单晶.研究发现,液态凝聚相单分子膜较好的流动性和柔韧性,是形成较大尺寸取向生长晶体的关键.     

硬梁包水电站引水隧洞施工支洞布置研究

水工隧洞(尤其是长隧洞)地下洞室施工过程中,为加快施工进度、减小施工难度、满足施工要求,通常会在隧洞适当位置设置施工支洞,而施工支洞的规划设计、施工是否合理,很大程度上决定了地下洞室的施工难度,对工程总投资及整个工程的工程效益也有很大影响。文章主要介绍了硬梁包水电站引水隧洞施工支洞的规划设计,以及施工过程中不良地质情况应对措施,可供类似工程参考。     

基于深度学习的电子鼻食品新鲜度检测与识别技术研究

实际生活中,食品储存情况复杂,对食品新鲜度的准确检测十分重要.将常见食品分为水果、蔬菜、肉类三个类别,并根据实际情况,对不同食品储存情况设计相应实验,利用设计的电子鼻系统对食品样本进行检测,将测试得到的样本数据用于建立线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,最终利用不同模型对食品样本的状态:新鲜、水果腐败、蔬菜腐败、肉类腐败,作出分类识别.对于实际测试样本,LDA、SVM、CNN识别准确率分别为:45.00％、85.00％、90.00％,结果证明基于深度学习的电子鼻系统可对不同储存情况下的食品新鲜状态作出有效判断,可在一定程度上为受主观因素影响的感官评价提供客观参考,提高食品新鲜度判断准确性.     

一种数据丢包情况下的交叉口排队长度均衡控制方法

针对交通数据在传输过程中随机丢包造成交通拥堵的问题,提出一种新的交叉口排队长度均衡控制方法。考虑到交叉口交通控制的重复特性和强非线性,将无模型自适应迭代学习控制方案应用于交叉口排队长度控制中,通过实时调整各交叉口的信号配时方案来调节路口车辆的排队长度,实现各交叉口排队长度的均衡。针对道路交通网络控制中排队长度差值数据在传输过程中存在的丢包现象,将数据丢失现象描述为概率已知的伯努利序列,提出数据丢失情况下的补偿算法,即利用上次迭代的输出数据、伪梯度的估计值和控制输入差值对丢失数据进行补偿,解决存在数据丢包情况下多交叉口排队长度均衡控制问题。仿真结果表明,该方法在数据丢包的情况下迭代100次左右能够收敛于期望值并达到期望控制效果,验证了补偿算法的有效性。