大屏幕下的科幻——初尝试人机互动

<正>从钢铁侠的潇洒和智慧,到变形金刚的勇敢与坚韧,从盗梦空间的诡异和震撼,到阿凡达的宏伟与感动。现代的科幻大片似乎都离不开人机互动。科技不断朝着人类感官与计算机程序巧妙结合大步迈进。曾经,我们无数次幻想的未来,或许马上就可以来到我们的生活中了。     

英特尔的环境感知技术

<正>英特尔公司在IDF大会上正式推出了感知计算软件开发工具包2013测试版,其功能在于帮助开发者开发应用程序,使用户通过将语音和机器视觉与键盘、鼠标、触摸屏结合起来的多模式界面,实现人类与计算机设备的互动。计算机设备根据环境和用户历史选择最佳的控制方式,需要隐私控制时,可在SDK中加入隐私通知;需要协调时,可使用两种不同的模式,如唇语可以与语音文本结合,从根本上改善语音互动模式。     

视频/音频采集卡HDV62A

整合运动控制与机器视觉的专家——凌华科技发布首款可同时采集高画质影像与数字音源信号的视频/音频采集卡HDV62A。除了支持高画质数字影像输入以及多种模拟信号外,更可同时采集数字音源信号,仅需一张     

三星超极本530U

"你想象中所有电脑可以干的活儿它都能帮你干……注重你体验的个性化需求,给你全方位的超赞应用。因为它拥有超级纤薄、超级性能、超级存储、超级快捷、超级视觉、超长电力等体验。"     

谈色彩在平面设计中的应用

色彩、图像、文字是构成平面设计的三大要素,这三大要素在平面设计中起着不同的重要作用,而色彩这一要素在平面设计中的作用尤为重要,它作为把握人的视觉第一关键所在,色彩对人最有吸引力,具有先声夺人的艺术魅力。本文主要阐述了色彩的视觉心理和平面设计中色彩的运用原则。     

计算机图形图像设计与视觉传达设计

信息化时代给予图形图像设计领域最大的礼物——计算机图形图像设计。21世纪的经济发展速度和竞争的激烈程度都不同往日,为适应这种变化,图形图像设计技术选择了计算机这种先进而快捷生成方式。虽然计算机的图形图像设计与其他设计方法有很大区别,但是时代的进步对它的需求无疑是越来越高的。经历过一段时间的磨合之后,它将和其他类别的设计之间拥有更多共通的语言。其中关系最为密切的莫过于视觉传达设计,它们有许多共通的语言,也有各自的特点,二者关系密切,相辅相成,本文主要从计算机的图形图像设计的特点和视觉传达设计的特征出发,进而分析二者的联系与区别等辩证关系,以期能对计算机图形图像设计有一个更深层次的剖析。     

基于卷积神经网络的眼底图像微血管瘤检测方法

眼底微血管瘤是糖尿病诱发视网膜病变的初期症状,实现基于彩色眼底图像的微血管瘤的自动检测有助于辅助医生判断患者的视网膜是否正常,同时也是糖网病变分级评估中最重要的预处理手段。但由于视网膜结构复杂,同时眼底图像的成像由于患者、环境、采集设备等因素的不同会存在不同的亮度和对比度,现有的微血管瘤检测算法难以实现微血管瘤的精确检测,检测结果中存在大量的非微血管瘤候选区,如血管、背景噪声。由于卷积神经网络具有非常强的表达能力,能通过模型训练自动学习到目标的特征,该文提出了基于卷积神经网络的微血管瘤检测方法,仿真结果表明,该方法的检测效果优于传统的微血管瘤检测方法,在复杂的糖网图像下能实现微血管瘤的精确提取,将部分血管、背景噪声排除在外,使基于卷积神经网络提取的候选区数量更少且形态规则,有利于后续的特征提取和分类。     

基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法

为了对加工过程中刀具的磨损状态进行监测,针对麻花钻的磨损形式,提出基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法. 根据磨损刀具图像的灰度分布特点,提出基于积分图加速和Turky bi-weight核函数的非局部均值去噪方法;采用单、双阈值大津法获取磨损区域的灰度区间,实现对图像的自适应对比度增强;提出基于形态学重构方法的磨损区域局部极值点提取方法,有效完成对磨损区域的检测和边界提取. 该刀具磨损检测方法成功应用于麻花钻头磨损状态的监测过程,实验结果表明,相较于目前已有的机器视觉监测方法,所提出的方法具有更高的检测精度和效率,准确地提取磨损轮廓,从而有效实现对刀具磨损状态的监测和自动化监控加工过程,达到降低人工成本和产品不合格率的目的.     

双目视觉测量网络布局规划技术研究

针对工程应用中视觉测量网络站位布局规划不完善,各站位测量相对全局测量结果具有较大偏差,导致全局测量点云数据分层问题,提出了双目视觉测量网络站位布局规划方法.首先,建立双目视觉测量模型,结合理论分析构建参数误差模型;其次,根据参数作用机制将其划分为内部结构参数和外部测量参数两类,并进行精度仿真分析;然后,结合仿真结果,建立全局测量场视觉测量多约束区域划分模型,求解各测量站位初值,构建测量站位优化模型,基于外部测量参数的遗传算法求解各站位位置参数,完成大尺寸视觉测量网络的构建.最后,通过规划实验表明,各站位测量结果之间偏差均在0.04 mm以内,实现了点云数据的高精度拼接,满足工业测量精度要求.