影响钢球磨损的因素分析

球磨机是矿料碎磨作业的主要设备,在有色、黑色、化工、核工业及建材的矿物选矿和加工工业中占有重要地位。钢球和钢棒是两种主要的粉磨介质,其中尤以钢球更为普遍。据统计,1990年全国钢球／磨球（以下统称为钢球）消耗量约为100万t,根据推算,到2000年全国钢球消耗量达到150万t。钢球消耗量如此之大,早已引起了国内外专家、学者和工程技术人员的普遍关注。因此,对钢球磨损的影响因素的研究就显得尤为重要。     

80m高钢筋混凝土烟囱的定向爆破拆除

介绍了一座80m高的钢筋混凝土烟囱在定向爆破拆除设计和施工中,所采取的爆破方案、爆破参数和安全防护措施,并对爆破效果进行了分析和描述,对钢筋混凝土烟囱定向爆破拆除提出了一些看法,旨在为同类烟囱的爆破拆除积累成功的经验。     

超宽带多周期波形脉冲发生器的产生技术

窄脉冲的产生是超宽带无线应用中的关键技术,针对单周期脉冲的频谱分布不能满足FCC关于超宽带无线应用中,脉冲信号源的有效全向发射功率的规范要求,提出了一种新的基于时域波形合成方式产生多周期脉冲的技术.采用理论分析和CAD仿真相结合的方法,对多周期脉冲的时域和频域特性作了详细分析,利用阶跃恢复二极管在微带电路版上研制了脉冲发生器.测试结果与仿真结果表明,该方法能够有效地产生简单、方便实用的多周期波形窄脉冲信号.     

新型含长链β-二酮环状金属铂配合物的光致发光和电致发光研究

测定了新型含长链β-二酮环状金属铂配合物YDETPt的量子效率、磷光寿命、吸收光谱和发光光谱,并研究了其光致发光和电致发光性能.结果表明,在521nm处有较强的金属配合物三重态磷光发射,是一种绿色磷光材料.配合物在主体材料中掺杂浓度为8%的器件,外量子效率最大,达到0.87%.     

人行景观悬索桥结构的设计与研究

结合北京市顺义区减河上4座人行景观桥梁中悬索桥的设计,讨论人行悬索钢桥结构设计的若干问题。其中包括结构方案、荷载的确定、结构计算分析及结构设计等问题,特别对空间布置的索系以及梭形格构柱构成的索塔这两种特殊结构形式在悬索桥上的实际工程应用进行详细的讨论。     

光纤传感信号的单峰和多峰分离算法

光纤传感系统在复杂的实际应用中需要针对同一根光纤上的相邻的多个扰动点进行精确的识别定位.基于传感技术对外部扰动识别的背景,结合光纤传感系统的结构,得到光纤传感信号的振动和非振动区域典型曲线,提出单峰信号的误差累计值算法;在多峰信号特点的基础上,结合高斯方程及洛伦兹方程得到多峰信号的分离算法.实验结果表明:单峰信号的误差...     

某金矿露天转地下开采境界顶柱合理厚度研究

某金矿自标高1 385 m以下将由露天开采转为地下开采,拟采用上向进路充填采矿法进行开采,为了避免露天与地下同时开采造成的相互影响,实现矿山生产的平稳过渡,对境界顶柱的合理厚度进行了研究。在相关室内试验的基础上,应用K.B.鲁别涅依特公式、“三带”理论和工程类比法计算出境界顶柱的合理厚度取值范围;采用Flac^3D软件对不同境界顶柱厚度进行数值模拟,确定该矿山露天转地下开采境界顶柱的合理厚度。结果表明：矿山原生矿和氧化矿区域进行地下开采时需分别留设20 m和25 m的境界顶柱厚度,此时地下开采对露天边坡的影响最小且采场整体趋于稳定,能满足矿山安全生产的要求。研究结果可为矿山设计提供理论依据。     

LiCl-KCl-MgCl2熔盐体系中Li-Mg共沉积机理研究

Li-Mg合金作为锂电池负极材料在新能源领域中具有广阔的应用前景,熔盐电解法制备Li-Mg合金极具优势。本文采用三电极体系研究了Mg²⁺在LiCl-KCl-MgCl₂熔体中钨电极上的电化学行为及Li-Mg共沉积机理,探究了MgCl₂浓度对电解共沉积Li-Mg的影响。方波伏安法与计时电流法实验结果表明：Mg²⁺在钨电极上一步两电子还原为金属Mg,属于瞬时成核过程,不受温度的影响。计时电位法实验结果表明：随着MgCl₂浓度的增加,LiCl-KCl-MgCl₂熔体电解共沉积Li-Mg所需的阴极电流密度逐渐增大。当LiCl-KCl-MgCl₂熔体中MgCl₂浓度为5%时,实现Li-Mg共沉积的最小阴极电流密度为0.287 A/cm²。恒电流电解结果表明：当MgCl₂浓度≤5%时,Li-Mg产品中金属Mg含量随着熔体中MgCl₂浓度的增加而增大,当MgCl<...     

一个基于博弈学习的多主体竞价模型

根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能。     

基于蚁群优化的物流调度算法研究

物流过程的调度是一个组合优化问题。通过对几种经典物件分配算法的比较分析,提出了基于蚁群的物件优化渊度算法,实现物流过程中物件的动态分配。蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决疗案,采用该方案能够按时交付更多的订单,同时也使订单的延迟变化很小。比较了蚁群算法与其它几种调度方法的效率,结果表明蚁群算法在物流过程中填有良好的性能。