区间值序信息系统中差别信息树的属性约简

属性约简是粗糙集领域的一个热门研究课题,而差别矩阵是获得属性约简的有效方法。然而,差别矩阵含有重复元素,增加了获得约简所需要的时间。差别信息树的提出解决了差别矩阵含有重复元素的问题,实现了对差别矩阵中非空元素的压缩存储。但是差别信息树是在等价关系下的差别矩阵的基础上提出的,并没有考虑序决策信息系统的情况。在区间值序信息系统的背景下提出了基于可分辨矩阵的差别信息树,解决了可分辨矩阵中存在冗余元素的问题,实现了对可分辨矩阵中非空元素的压缩存储。得到了该树的相关性质定理并对其进行了验证,并在此基础上给出区间值序信息系统的基于差别信息树的完备的属性约简方法。最后给出了实证分析,验证了该方法的可行性以及有效性。     

面向Ad Hoc网络的无证书认证组密钥协商协议

安全和效率是影响无证书认证组密钥协商协议能否在Ad Hoc网络中得到实际应用的两个关键因素。针对这两个关键因素，以提高Ad Hoc网络安全组通信的安全性和效率为目标，提出一个无证书认证组密钥协商协议，基于椭圆曲线密码体制（ECC）点乘运算实现无配对的无证书认证组密钥协商和身份认证；并使用Huffman密钥树优化通信轮数，以降低计算量和通信量，提高组密钥协商效率。安全分析和性能分析表明，与现有基于无证书的组密钥协商协议相比，所提方案在组密钥协商时具有较高的效率和安全性，可以满足资源受限条件下组密钥建立以及组成员变动带来的密钥更新问题。     

基于CART的社区矫正人员危险性评估

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段，建立的模型大多缺乏实际数据的支撑，为了方便掌握社区矫正实际情况，基于CART（分类回归树）算法对某市司法局的社区矫正人员数据（不包含敏感信息）进行建模分析，通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果，与实际结果相比，准确率达到85%~90%，此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法。     

基于CDM机制的卫星转发系统性能分析与仿真

馈电链路传输采用FDM复用机制的卫星转发系统需占用较宽的频谱资源,为此,文章提出了馈电链路传输采用CDM复用机制的方法;并对其性能进行了理论分析和仿真,结果表明,在各通道扩频码相位相同时,该方法带来的多址干扰对系统影响较小。     

组播路由算法中现存的问题

提高网络传输效率,减少网络拥堵是Internet不变的追求。尽管组播技术已经提出多年,实际应用效果不能令人满意,不少的技术问题尚未解决。为此人们做了很多的努力,但情况依旧。     

一种基于多约束关系的任务分解方法

针对任务分解和分配的实时性和快速性,研究基于多约束关系的任务分解。首先对任务进行初始化标识,定义任务的唯一标识、开始时间、生命周期及任务重要度。其次定义任务间的约束关系,包括同步、串行、父子关系以及同步下受时序和资源约束等,确定任务之间的相互联系,为执行任务分解做好准备。然后,研究一种基于任务分解树的算法:依据任务间约束关系通过任务分解树的方法实现对任务的分解。最后附实例验证。     

基于可靠性分析的GFRP锚杆的应用研究

通过对巷道围岩地质条件及现场支护现状分析,得出影响锚杆可靠性的主要影响因素,建立锚杆支护事故树模型,分析得到影响支护效果的主要因素并建立极限方程和可靠度计算公式。采用验算点法计算可靠度,通过蒙特卡罗法编程计算出的玻璃钢锚杆的可靠度表明锚杆满足现场支护需求。该研究结果可为玻璃钢(GFRP)锚杆在巷道支护中的推广应用提供科学依据,对减少支护安全事故保证巷道正常安全生产具有重要的意义。     

古建筑举办庙会电气火灾事故树分析与防范

通过系统安全工程的事故树分析方法,综合考虑事故发生的全过程,建立了在古建筑举办庙会引起电气火灾事故的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致古建筑电气火灾的主要原因,并从各因素的主次性方面,着重对事故底部事件进行排序分级以及比较分析,提出了古建筑的主要电气防火对策。     

用于脑运作分析的前向网络样本重组树生成算法研究

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29]。文献[31-32]介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文[30]中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,本文介绍了怎样将文献[31-32]介绍DG-FFN Trees算法升级扩展为DG-FFN SR Trees算法,升级成的DG-FFN SR Trees算法可用于实现样本排列图的生成。     

基于脚本代码和局部数据匹配的网页抽取研究

随着科技的进步互联网的普及,InYXrnXY逐渐成为我们日常生活中的重要角色,变成学习和社会生活中的一部分。随着网络的高速发展,导致用户对信息的需求量也越来越高。HYML作为WXD信息的主要载体在发展中逐渐变得复杂,内容变得丰富。WXD普遍以HYML语言的形式出现,不用直接进行分析处理。WXD信息在网页信息抽取上可以分为手工抽取、半自动抽取、全自动抽取三种,对于网页信息抽取来说其发展的结果就是将逐步被全自动化网页信息抽取技术所取代。通过新方案对网页信息抽取上市进行总结,第一步网页控制代码树可以从网页脚本代码的嵌入转换而来,通过对网页信息抽取的最小编辑距离来动态的规划网页信息抽取的算法,并且将同类阈值的网页结合在一起,最后再根据网页自动生成的规则采取相应的容错性策略,完成对同类网页的抽取。