基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

嵌入式Linux环境下的串口通信研究

介绍了在Linux操作系统下串口通信的程序设计技术。详细阐述了一种基于S3C2410微处理器的嵌入式ARM9与Linux操作系统之间的串口通信设计方法,发现并解决了嵌入式Linux环境下串口通信中遇到的几个问题。对嵌入式串口通信编程具有一定的借鉴作用。     

基于游程编码的块边缘模式图像检索算法

提出一种利用块边缘模式来进行图像检索的方法。该方法对图像中每个8×8块分别提取其块边缘模式,然后利用游程编码的原理,用块边缘模式构成图像的特征向量,以便进行基于内容的图像检索。所有数据在DCT压缩域中进行处理,不需要解压缩,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法与传统的基于DCT域的图像检索方法相比,具有更好的图像检索性能。     

永通公司高比例褐铁矿烧结的生产试验

为了应对资源危机,降低烧结矿成本,永通公司就高比例配用廉价褐铁矿粉烧结进行了生产试验,并对高褐铁矿配比条件下适宜的操作参数和强化烧结的措施进行了探索。在保证烧结矿产量和质量的前提下,实现了烧结矿成本的降低。     

可实现“无霜效果”的蓄热型空气源热泵系统实验研究

提出一种"无霜效果"的新思路,利用余热蓄热、余热除霜的技术方案实现除霜期间供热量不衰减,使用户感觉不到传统除霜带来的舒适性问题。根据该思路提出一种新的蓄热型空气源热泵系统,并搭建实验台,在吉林市3月份雨雪天气(高湿环境)下实际测试其供热及除霜效果。实测结果表明,除霜期间新系统吸排气压力、压缩比变化平稳且保持在较理想的水平,除霜干净彻底,室内机出风温度不但未降低还有所升高,可实现"无霜效果"的目标。     

铜硫分离中银的选择性导向回收

为了研究新型抑制剂在铜硫分离过程中对银浮选行为的影响,采用石灰和LY作为硫抑制剂,通过6种动力学模型,分别考察了低碱和高碱环境下铜、银和铁的浮选回收率及动力学行为。结果表明,6种动力学模型均可较好地拟合试验数据。石灰选择性较差,在低碱性介质中对黄铁矿的抑制效果较弱,在强碱性介质中不利于铜和银矿物的回收;而LY在铜硫分离过程中表现出良好的选择性,它可以在低碱和高碱环境下强烈抑制黄铁矿,并在弱碱性矿浆中实现铜硫的高效分离,同时诱导独立银矿物定向富集至铜精矿产品中。     

宜宾产区浓香型白酒酿造生境中细菌的群落结构

该文利用高通量测序技术全面解析宜宾产区浓香型白酒酿造生境中的微生物菌群结构,并对窖泥、大曲、酒醅和黄水中的细菌种类和丰度进行对比分析。结果表明,从宜宾产区白酒酿造生境的26个样品中共注释到来自于201个属的1 493个OTUs,主要分布于拟杆菌门(Bacteroidete)、变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes),其中5个属来自于古菌域的广古菌门(Euryarchaeota)。窖泥样品中微生物菌种的多样性最高,主要以古菌、瘤胃球菌和乳酸菌为主;大曲的多样性次之,主要包括未鉴定到属水平的细菌,芽胞杆菌、乳酸菌和高温放线菌等;酒醅和黄水中的微生物多样性最低,其主要微生物类群以乳酸菌和瘤胃球菌为主。宜宾产区浓香型白酒酿造过程微生物群落结构呈现出从多种微生物共同作用到功能微生物主要发挥作用的趋势。该研究为探究浓香型白酒酿造过程中功能微生物,解析白酒酿造机理,提升白酒品质奠定了基础。     

基于C/S和B/S模式下的物资采购信息管理平台建设

本文提出构建基于C/S和B/S模式下的物资采购信息管理平台建设思路,通过剖析现行物资采购业务管理存在的问题,结合已有信息化建设现状,从系统的总体架构、系统业务功能模块设计、应用的效果等方面进行了详细介绍和论述。     

桌面虚拟化技术在计算机实验室管理中的应用研究

分析了桌面虚拟化技术在解决计算机实验室管理中的作用,提出了桌面虚拟化技术框架,主要包含客户端设备、桌面虚拟化客户机、桌面虚拟化连接服务器和桌面虚拟化服务器云四个部分,总结了桌面虚拟化技术的优势。     

马钢超大型焦炉干熄焦炭质量的分析

对比了马钢大容积焦炉的焦炭质量。7.63m焦炉的干熄焦比湿熄焦的焦炭强度指标有明显改善,7.63m焦炉干熄焦的冷态和热态强度要好于传统的6m和5m焦炉。