图像情境下的数字序列逻辑学习

针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自主地学习出其中包含的内在逻辑模式,从而进行数字序列的预测。本文构建了4个大型数据集:Linear序列、Multiplication序列、Fio序列和Nested序列,然后使用几种代表性的深度神经网络来完成数字序列逻辑学习任务,并对实验结果加以分析比较,事实证明,本文所提出的方法在一定程度上可以解决未知的数字和规则的模式构建问题,这为一系列未知逻辑模式构建任务提供了一种可能性。     

WSN铀尾矿库核污染监测GAF交圆改进型路由

在对铀尾矿库进行监测时,无线传感器优于传统的有线布置,但由于能量受限,在路由传输中必须高效地使用能量。该文在分析LEACH和GAF算法的基础上,提出了一种基于GAF交圆结构的改进型路由算法（IC-GAF）。利用节点地理位置信息与相交圆的结构模型来划分虚拟圆,在虚拟圆内根据剩余能量和节点与中心的距离来选举簇头,簇头从下一接收簇头或中转节点中选择最优的下一跳节点传输数据,最终将数据传输到基站。仿真表明,IC-GAF能有效的降低节点能耗,延长网络寿命。     

一种改进的分布式电源无功功率精确分配下垂控制策略

由于独立运行的微网中馈线阻抗不匹配,采用传统下垂控制策略的分布式电源难以精确地分配输出功率。针对该问题,提出了一种改进的分布式电源无功功率精确分配下垂控制策略。在该策略中,中心控制器采用低带宽通信向各个分布式电源发送交流母线电压偏离补偿信号,分布式电源的本地控制器获取该补偿信号后,通过积分构造出输出电压的幅值参考。采用所提出的下垂控制策略,各分布式电源在实现无功功率精确分配的同时,可以有效消除交流母线的电压降,将母线电压恢复至额定值。仿真结果表明,所提出的改进下垂控制策略在复阻抗特性馈线微网中具有一定的有效性和可行性。     

梯级水库对洪水特性的影响研究

在水情预报精度较低时,为了利用水库洪水特性给水库洪水调度提供依据,在统计多年实测洪水资料的基础上,分别对不同洪峰流量和洪量的关系以及最大洪峰流量和洪量的关系进行一元线性回归拟合。同时,用指数函数对洪峰流量和传播时间的关系进行拟合,从峰量关系和洪水传播时间两方面研究梯级水库对洪水特性的影响。工程实例验证表明,从上述两方面研究水库洪水特性可行、正确,可为水库洪水特性研究提供一种思路和方法。     

一种基于最小哈希的二值特征匹配方法

特征匹配是图像识别中一个基本研究问题。常用的匹配方式一般是基于贪婪算法的线性扫描方式,但只适用于低维数据。当数据维数超过一定程度时,这些匹配方法的时间效率将会急剧下降,甚至不强于强力线性扫描方法。本文提出一种基于最小哈希的二值特征匹配方法。通过最小哈希函数映射变换操作,将原始特征集合分成多个子集合,并将一个在超大集合下内查找相邻元素的问题转化为在一个很小的集合内查找相邻元素的问题,计算量有所下降。使用Jaccard距离度量的最小哈希函数能最大限度地保证原始数据中相似的向量对在哈希变换后依然相似。实验表明这种匹配方法应用在二值特征上时,可以获得比KD-Tree更好的匹配效果。      

基于新的空间关系特征的图像检索方法

图像与图像之间没有清晰的空间结构,这样就不能有效利用图像间空间结构上的相关性信息,针对此问题提出一种基于新的空间关系特征的图像检索方法。首先,提取待查询图像在内的全部图像的特征向量。然后,计算特征向量每两个之间的相似性,形成相似性矩阵。将相似性矩阵的列集合作为新特征向量,命名为新的空间关系特征向量,从而将原来的特征向量映射到一个欧氏空间上。最后,在新特征空间上计算相似性,特征向量之间的相似性问题就转化为新的空间关系特征向量之间的相似性问题。在新特征空间上,图像与图像之间的空间结构变得清晰了,有利于图像检索准确度的提高。在Corel数据库上进行实验,所提方法在平均检索查准率、查全率-查准率和可视化评价指标上都优于基于颜色直方图的图像检索方法。结果表明,基于新的空间关系特征的图像检索方法有效利用了图像间空间结构上的相关性信息,具有更好的检索效果。     

大麦虫水溶蛋白的分离纯化及抗氧化性研究

目的：研究大麦虫水溶蛋白各组分的抗氧化性。方法：以大麦虫幼虫脱脂粉为原料,采用磷酸盐缓冲液提取大麦虫水溶性蛋白,经过硫酸铵分级沉淀、Sephadex G-100凝胶过滤层析和DEAE-Sepharose FF离子交换层析对大麦虫水溶性蛋白逐步分离纯化,并对各组分的抗氧化性进行研究。结果：大麦虫水溶蛋白,经DEAE-Sepharose FF离子交换层析进一步纯化后得到的蛋白组分对羟自由基和超氧阴离子自由基清除率分别达到99.42%和55.11%。结论：大麦虫水溶蛋白组分P2M2是一类纯度高、抗氧化活性好的蛋白。     

高强度聚焦超声消融滋养动脉治疗子宫肌瘤的临床价值

目的：探讨高强度聚焦超声消融滋养动脉治疗子宫肌瘤的可行性及有效性。方法：47例直径4~10cm肌壁间肌瘤,高强度聚焦超声治疗前通过彩色多普勒及超声造影确定肌瘤滋养动脉的蒂,对该区域进行消融,观察治疗前后肌瘤内部彩色多普勒及超声造影等影像学变化、随访临床症状及并发症。结果：治疗后肌瘤体积有不同程度的缩小,瘤体假包膜环状血流信号消失,肌瘤内部处于持续无灌注状态,部分患者临床症状消失或明显改善。结论：HIFU消融滋养动脉治疗子宫肌瘤能够缩短治疗时间,减少并发症,是一种微创和有效的方法。     

基于粗糙集和支持向量机的高速公路事件检测

针对目前高速公路事件检测算法存在的局限性,提出基于粗糙集理论和支持向量机的高速公路事件检测算法。在介绍粗糙集理论和支持向量机原理的基础上,给出了检测算法的实现方法,并用Matlab对多种算法进行了仿真和性能对比。仿真结果表明,基于粗糙集理论和支持向量机的事件检测算法具有检测准确率高,训练时间短,泛化能力好等优点,具有良好的应用前景。