镁合金微弧氧化工艺的研究

对镁合金进行微弧氧化处理。研究了硅酸钠、氟化钠和微弧氧化时间对微弧氧化膜耐蚀性的影响,并通过正交试验得出最佳的微弧氧化工艺配方为:硅酸钠20g/L,氟化钠10g/L,微弧氧化时间20min。     

日本自卫队的电子战能力综观(下)

整体电子战能力分析电子侦察能力日本自卫队具有很强的电子侦察能力,在全国多处部署了地面电子侦察站,至少装备了28架专用电子侦察飞机或兼负电子侦察任务的战术侦察机。尽有空中预警机、电子战飞机及反潜飞机和各型舰艇都装备有电子侦察设备,已形成了较完整的地面、海上和空中立体电子侦察网,其侦察范围包括日本海、鄂霍次克海、千岛群岛、俄罗斯远东、西伯利亚及中国、朝鲜和韩国的无线电信号。     

JavaBean组件技术及其在工控组态中的应用

首先讨论了软件组件技术及其发展,主要介绍了ＪａｖａＢｅａｎ组件模型及其在工控组态系统设计中的应用。     

重大灾害现场消防应急通信保障方法研究

现阶段在重大灾害现场的消防应急通信保障已经成为提高救援效率的重要因素,本文通过现阶段重大灾害现场消防应急通信的特点,从现行技术条件入手,介绍了几种通信保障方法,包括构建卫星通信、短波通信、无线通信、融合通信等,希望为进一步提升消防应急通信水平提供参考。     

一种支持多QoS约束的Ad hoc路由协议*

Ad Hoc网络中的QoS（Quality of Service）保障已成为一个研究热点,论文针对Ad Hoc网络中的QoS路由问题进行了研究。目前大多数的Ad Hoc路由协议只支持一个QoS参数,不能满足实际的需要。多参数的QoS路由是典型的NP难度问题,难以用普通方法解决。论文引入了量子遗传算法来解决此问题,提出了一种支持多QoS参数的Ad Hoc路由协议。仿真实验表明,该协议具有良好的性能,能够有效地解决多QoS约束的路由问题。     

基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法研究

研究医学图像质量的评价方法,提高评价方法的可靠性。医学图像是由计算机使用数学方法重建得到的,其独特的成像特点对图像质量评价的要求很高。由于在图像成像过程中不可避免会受到噪声等影响,使得图像存在不均匀或失真等,传统的医学图像质量评价方法只是采用信噪比对图像的质量进行评价,对失真图像评价的可靠性不高。为提高评价方法的可靠性,提出基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法。它不仅考虑图像信噪比,而且结合像素点间的相关性和人类视觉感知特性,计算出梯度方向信息作为评价指标,能够避免传统方法对失真图像评价可靠性不高的问题。实验表明,这种方法能够真实反映图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性。     

基于注意力的短视频多模态情感分析

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。 基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息 来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频 2 分支,音频分支采用卷积神经网络(CNN)架构来提取音频图 谱中的情感特征,实现情感分析的目的;视觉分支则采用 3D 卷积操作来增加视觉特征的时间相关性。并在 Resnet 的基础上,突出情感相关特征,添加了注意力机制,以提高模型对信息特征的敏感性。最后,设计了一 种交叉投票机制用于融合视觉分支和音频分支的结果,产生情感分析的最终结果。AV-MSA 模型在 IEMOCAP 和微博视听(WB-AV)数据集上进行了评估, 实验结果表明,与现有算法相比,AV-MSA 在分类精确度上有了较 大的提升。     

并行量子遗传算法在QoS组播路由中的应用

随着网络通信技术的发展和Internet的普及,性能出色的组播路由越来越重要.著名的组播路由Steiner树问题是NP完全问题,应采用启发式方法求解.文中在常规量子遗传算法中引入并行进化模型,提出了一种解决多约束QoS组播路由优化问题的算法.在满足带宽、时延约束条件下寻找代价最小的组播树,并合理安排节点负荷,减少通信开销.仿真实验结果表明本算法搜索速度快、全局寻优能力强,性能和效率优于常规量子遗传算法.     

基于通用背景-联合估计(UB-JE)的说话人识别方法

在说话人识别中,有效的识别方法是核心.近年来,基于总变化因子分析（i-vector）方法成为了说话人识别领域的主流,其中总变化因子空间的估计是整个算法的关键.本文结合常规的因子分析方法提出一种新的总变化因子空间估计算法,即通用背景—联合估计（Universal background-joint estimation algorithm,UB-JE）算法.首先,根据高斯混合—通用背景模型（Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM）思想提出总变化矩阵通用背景（UB）算法;其次,根据因子分析理论结合相关文献提出了一种总变化矩阵联合估计（JE）算法;最后,将两种算法相结合得到通用背景—联合估计（UB-JE）算法.采用TIMIT和MDSVC语音数据库,结合i-vector方法将所提的算法与传统算法进行对比实验.结果显示,等错误率（Equal error rate,EER）和最小检测代价函数（Minimum detection cost function,MinDCF）分别提升了8.3%与6.9%,所提方法能够提升i-vector方法的性能.     

基于卷积神经网络的缅甸语分词方法

音节是缅甸语的最小构词单位。当前主流的基于统计的分词方法效果严重依赖于预先标注的训练样本集规模及人工方式选取特征的质量,然而,缅甸语属于稀缺资源语言,分词语料标注及特征选取面临较大困难。该文提出一种基于卷积神经网络的缅甸语分词方法,首先将缅甸语音节结构特征应用于缅甸语音节词向量特征分布式表示,然后基于卷积神经网络将音节及其上下文的特征进行融合,得到有效的特征表示,并通过深层网络的逐层特征优化自动学习到缅甸语分词的有效特征向量,最后利用softmax分类器来对构成缅甸语词汇的音节序列标记进行预测。实验结果表明,该方法取得了较好的效果。