概率积分法修正体系现状及发展展望

概率积分法作为我国开采沉陷预计的主要方法,目前获得了广泛的应用;但由于基本假设与实际情况偏差较大,在其实际应用中存在许多缺陷。在综合分析大量文献的基础上,详细分析了利用概率积分法进行沉陷预计的误差来源,总结了目前概率积分法的修正体系,在此基础上,提出了完善概率积分法模型的研究方向。     

高压输电线路杆塔采动变形规律研究

高压输电线路下压煤是许多矿区一种普遍存在的问题,研究高压输电线路杆塔采动变形规律具有重大的现实意义。文章对杆塔的采动变形规律进行了初步研究,根据杆塔所处位置不同,将工作面沿推进方向划分为五个区域,并分别阐述了杆塔处于每一区域的移动变形规律,总结了杆塔位于地表移动盆地不同位置移动变形规律的特点,并结合矿区实例进行了简要分析。     

矸石充填开采地表沉陷动态预报模型比较研究

以济宁花园煤矿1316工作面中央的B24点为例,运用时间序列、灰色系统理论及卡尔曼滤波3种模型分别对该点地表沉降值进行模拟及预报,并对3种数学模型的自适应性及模拟预报结果进行分析,探讨研究模型的模拟及预报的最大偏差表象是否可以反演矸石充填后特殊的地表沉降过程。对于完善充填开采引起的地表移动规律具有参考意义,对安全开采设计和地面建(构)筑物保护具有实用价值。     

利用遥感数据监测矿区开采沉陷积水变化

先对2幅影像数据进行几何纠正、影像匹配等预处理工作;然后利用Two-color Multiview方法对影像进行特征提取,并根据整幅影像的水体面积变化率、无沉陷区水体面积变化率和沉陷区水体面积变化率的统计比较分析,成功的解译出了沉陷区的存在;最后结合3个水体面积变化率参数和最优水体面积信息得出:在沉陷区丰水期时下沉大于2 m左右可能存在积水。     

BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用

相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素。由传统试验方法确定相似材料配比费时、费力。综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型。以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%。研究表明:所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压、抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的。     

松散岩块压实变形模量的试验研究

通过对松散岩块压实试验研究，得到了变形模量与轴向应力、轴向应变的相关性规律。试验结果表明：松散岩块的切线模量与轴向应力间呈指数关系，并随其颗粒粒径和岩性不同而变化；而其割线模量与轴向应力则呈线性关系；松散岩块的切线模量和割线模量均与轴向应地指数相关性。研究结果对松散岩块压实变形机理分析具有重要价值。     

高压输电线路下采煤防护措施探讨

高压输电线路是工矿企业的最基本配套工程,各矿区普遍存在高压输电线路下压煤问题。采取合理的高压输电线路变形控制和防护措施,是解决其下压煤开采、保障线路运行安全的主要措施。本文简要分析了开采沉陷对高压输电线路的影响变形机理,讨论了高压线路下采煤的地表沉陷控制措施,提出了高压输电线路的变形控制和安全防护措施。     

Matlab在开采沉陷数据处理中的应用

探讨了数值计算软件Matlab在开采沉陷中的应用。地表沉陷涉及因素较多，是一个典型的非线性系统，神经网络模型能够较好的模拟该系统，进行地表移动变形计算。试验表明，利用MatLab神经网络工具箱可以快速有效地进行神经网络建模分析，实现地表下沉值的计算。     

相似材料模型变形测量中的数字近景摄影测量监测技术

利用高分辨率数字相机获取模型不同时刻的数字立体影像像对，通过模型上布设的像控点和测点，利用直接线性变换提供的概略初值，由理论严密的自检校光束法平差完成高精度的平差计算及相似材料模型的变形测量.试验表明：该方法可以克服传统模型测量方法的缺点，具有测量精度高、信息容量大、方便易行等优点，可以实现实时观测和以影像方式记录模型破坏形态.     

采动岩体动态力学模型

将开采引起的上覆岩层移动过程分为4个时段，采用不同的岩体移动力学模型模拟不同时段的岩层移动。建立了各阶段岩层移动模型的微分方程，给出了各模型的边界条件以及各模型之间的转换条件，建立了采动岩体动态力学模型，编制了相应的计算机可视化程序。该模型不但能计算动态岩层和地表移动，而且能计算离层发育位置、岩体破裂高度及顶板岩体周期断裂步距。实测资料证明了模型的正确性。