深圳国际会展中心项目99 m弧形倒三角桁架制作及预拼装技术

针对深圳国际会展中心大截面、大吨位、多节点屋盖桁架,制定合理的制作及预拼装工艺。通过桁架杆件加工精度控制技术、弧形弯管制作技术、折弯节点制作技术,确保桁架构件加工质量满足规范要求。通过桁架圆口错边纠正技术,解决弦杆错边问题。按地样制作、胎架设计、上弦杆安装、水平腹杆安装、下弦杆安装、斜腹杆安装、整体验收的加工顺序,完成99m重型桁架预拼装。     

装配式钢管混凝土柱与梁节点连接构造

对装配式钢管混凝土梁柱节点连接进行分类,从构造做法和受力特点两方面,详细介绍了圆钢管混凝土柱—梁节点和方钢管混凝土柱—钢梁节点,从而为工程设计人员提供参考。     

非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制仿真

针对传统非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法存在抑制效果差、响应时间长、能量空洞攻击抑制性能较差的问题,提出非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法。为了有效识别非均匀节点分布网络能量空洞攻击,需要获取OpenFlow交换机的流表项,分析非均匀节点分布下网络能量空洞攻击的特性,获取和非均匀节点分布网络能量空洞攻击相关的流表特征,根据相关特征的变化,对相关的训练样本进行分类,完成非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测;根据检测结果,选用网络半径和数据流量监测,组建非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制模型,通过所组建的模型对不同类型的非均匀节点分布网络能量空洞攻击进行有效抑制。实验结果表明,所提方法的抑制效果较好,在不同节点数量下的响应时间较短,能量空洞攻击抑制性能较强。     

基于改进粗糙集的混合传感器节点分类算法

混合传感节点的属性较难形成统一识别特征，其节点属性约简过程复杂，存在分类时间长及分类性能差的问题。为此，提出了基于粗糙集的混合传感节点高精度分类算法。在初始化传感节点的基础上计算适应度值，利用遗传算法优化粗糙集修正校验结果，获得统一编码形式的节点。在此基础上，排除了属性权重为“0”的属性，完成节点属性约简。再利用普通分类方法和高级分类方法结合的方式，进行混合节点分类。根据约束条件选取对应的分类方法，实现混合传感节点高精度分类。仿真结果表明，所提算法的分类用时低于520 ms，且该方法的查全率、查准率及F1值均高于对比方法，混合传感节点分类性能较好。     

新型冠状病毒肺炎综述文献的网络结构分析

对新型冠状病毒肺炎综述文献进行网络结构分析可为新冠疫情的应对提供有效的理论支持。采用可视化软件CiteSpace对Web of Science数据库中新型冠状病毒肺炎综述文献的引文数据进行共被引网络分析，经统计发现文献共被引网络的度分布呈幂律分布，网络连通性较强且存在小世界现象。运用团渗流算法对其进行重叠社团挖掘，检测到7篇同时跨3个社团的核心文献，结合被引频次对网络重叠节点的功能进行验证。借助网络重叠节点的ID符号、介数中心性指标发现相应研究主题间联系紧密。通过不同特征的重要网络节点，能够有效挖掘到相关的研究主题。     

结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。