结合注意力的3D卷积网络脑胶质瘤分割算法

为了提升脑胶质瘤分割精度，提出一种结合注意力机制的3D卷积神经网络算法。输入3个不同尺度的图像块，经过9个卷积层和1个分类层后得到3个不同的分类结果，将分类结果与注意力学习到的权重相乘并逐体素相加得到输出。此外该算法采用了一种混合Dice损失函数与Focal损失函数的超参数损失函数。实验表明，该算法的Dice系数在整体区域、核心区域以及增强区域分别达到了95.31%、80.12%、82.25%。与已有的一种脑胶质瘤分割算法deepmedic相比，整体区域、核心区域以及增强区域的Dice系数分别提升了3%、2%、6%。在脑胶质瘤分割方面，具有重要的临床意义。     

滑坡体渗透性原位试验与反演研究

为测试三峡库区黄土坡滑坡临江1号滑坡体的水力传导函数，提出了一种基于钻孔原位渗流试验与数值反演相结合的测试及计算方法。该方法通过流量阀控制钻孔底部排水速度，同时获取排水流速与孔内水位随时间变化的数据，并以此数据作为边界条件和目标函数，采用有限元方法，基于Van Genuchten-Mualem模型对原位试验过程进行数值反演，最终获得滑体物质水力传导函数的模型参数。测试与反演结果表明：该滑坡体内稳定地下水位在孔底以上4.75 m处，钻孔周围地下水的补给速度为0.24 m3/h。反演所得模型参数反映滑体物质较破碎，颗粒级配不均匀，整体饱和渗透系数为7.54×10-4 cm/s,与钻孔注水试验测试结果接近。非饱和状态的渗透系数受含水率影响显著，当饱和度降低至50%时，渗透系数即降低一个数量级。     

基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究

为了在竞争日益激烈的市场中提高竞争力,达到个性化销售目的,创造更大品牌价值,提出一种基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究。实验利用离散函数及品牌认可度描述推荐结果,分析推荐结果指数,证明基于社会责任的智能推荐研究令消费者认可度更高,与文献方法比较推荐结果有更高的精确度,设计的推荐模型可实现农产品个性销售目的,令农产品有更大的发展空间。