基于RBF神经网络的烧结终点预报系统

为稳定烧结机运行工况,提高烧结矿的产量和质量,需要将烧结终点控制在一个相对稳定的范围,因此准确预报烧结终点对烧结生产具有重要意义。分析了烧结工艺流程及烧结终点的确定原则,建立了基于RBF神经网络的烧结终点预报模型。根据影响烧结终点的工艺参数,提取了与烧结终点关联的5个特征量作为网络的输入量。用现场采集的生产工艺参数对模型进行训练,仿真分析验证了模型预报的有效性。     

海洋观测预报及防灾减灾标准体系研究

海洋观测预报及防灾减灾标准体系研究是该领域标准化工作的基础,本文阐述了海洋观测预报及防灾减灾标准体系研究的意义及内容,并从标准体系结构和明细表两方面进行了详细讨论。     

高速铁路富水浅埋软弱围岩综合施工技术

以南广铁路许村隧道为实例,介绍了富水浅埋软弱围岩隧道的地质预报、地表加固、变形观测、开挖支护、衬砌等综合施工技术,施工中容易出现的问题以及采取的对策和取得的经验。     

变截面管道内流噪声预报与实验测量

应用大涡模拟(LES)时域CFD方法计算变截面管道内的气流噪声,对于突缩和突扩管道,CFD计算结果和实验测量结果吻合较好,进而研究了不同的过渡形式对变截面管道内部流噪声的影响,为变截面管道的低噪声设计提供依据。     

贝叶斯框架下的LS-SVM在热连轧机轧制力预报中的应用

利用贝叶斯置信框架推断最小二乘支持向量机模型参数并建立贝叶斯最小二乘支持向量机非线性预测模型.在推断第1层确定模型最优参数,第2层确定正则化参数,第3层确定核参数.将该模型用于某1800热连轧轧制力的预测,在预测精度和速度上都取得了较好的效果.     

板坯漏钢机理及基于热电偶检测的漏钢预报技术研究

通过粘结漏钢、裂纹漏钢(纵裂、角裂)及异物卷入漏钢发生的原因,产生的机理及漏钢发生的部位,坯壳特征等因素的研究与分析,建立一种可预报粘结、裂纹及异物卷入漏钢的新型板坯漏钢预报系统.     

RH—TOP精炼终点钢水温度的预报模型

采用多元回归分析方法分别建立了未吹氧和吹氧工艺条件下RH-TOP精炼终点钢水温度的预测模型。对预测温度统计分析结果表明：未吹氧条件下,模型对RH—TOP精炼终点温度的预测误差在±5℃和±10℃时的命中率分别为83％和99％;吹氧条件下,模型对RH精炼终点温度的预测误差在±5℃和±10℃时的命中率分别为79％和96％。     

基于BP神经网络的大方坯质量在线预报模型

在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型.基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20-15-3的预测模型网络拓扑结构.采用生产现场数...     

新形势下薄板坯连铸连轧技术的进步与发展方向

对新形势下国际和国内薄板坯连铸连轧(TSCR)生产线发展状况及特点进行了综述,研究了薄板坯高速连铸生产的关键技术、隧道式加热炉的节能技术、薄板坯无头轧制技术、薄规格及高附加值钢种的开发等在中国的应用现状,提出了国内薄板坯连铸连轧技术的未来发展主要方向.     

工程录井参数在定向井摩阻计算中的应用探讨

定向井技术是当今世界石油勘探开发领域最常用的钻井技术之一。本文提出了将工程录井参数应用于定向井的管柱摩阻、摩扭分析中,根据分析结果推断井眼环境并采取针对性措施改善之。通过南堡油田某井（以下简称1001井）的试验,获得了较好的效果,证实利用录井参数检测管柱摩阻、摩扭,为定向井的施工安全及井身结构优化设计提供了有利的指导和保障。