山西某矿15112工作面导水裂隙带高度实测

探究15号煤层覆岩导水裂隙带发育情况,是山西某煤矿开采过程中防治水工作的重点。以15112工作面为研究对象,通过在相邻工作面回风顺槽布设钻窝,设计导水裂隙带高度观测孔和对比孔,通过井下仰斜钻孔导高观测仪进行实测,确定了15112工作面15号煤层覆岩导水裂隙带高度。根据实测数据与理论预测高度数据对比,找出开采厚度与导水裂隙带高度的关系,确定了山西某煤矿导水裂隙带的发育高度为42.28 m。该实测方法可有效测定含水层下采煤裂隙带高度,研究成果可以为矿井防治水工程实践提供指导。     

铁路隧道受煤层采空区影响评价研究

结合渝湘高铁正阳隧道工程情况,利用物探、钻探等综合勘探手段查清采空区空间分布范围、塌落情况、采空充填程度及工程地质特征,在此基础上评价采空区对线路影响和其稳定性,确定采空区治理范围及治理措施。结果表明,+465 m水平以下除留设的大巷煤柱外已全部采空,+485～+635 m水平压覆禁采区内有2处采空区,龙桥煤矿K_1煤层采空区隧道处无法满足高速铁路路基沉降的要求,并确定治理范围和治理面积110 841.5 m~2。为解决类似铁路隧道穿越采空区问题提供了技术借鉴。     

浅析农网改造工程的两个突出问题

农网改造是利国利民的一项重大工程,具有较强的系统性和复杂性,因而在实际施工中难免出现这样或那样的问题。因而本文以农网改造工程中最为突出的两个问题,即如何农网改造中电缆保护管的优化,以及如何加强改造之后的漏电保护装置的安全管理。以不断提高农网改造工程质量,促进农村电力服务水平的提升,切实减轻广大农村电力客户的负担。     

大数据时代亟需强化数据清洗环节的规范和标准

海量数据的不断剧增形成大数据时代的显著特征。而大数据的生产和交易的重要前提之一是数据的清洗。目前,我国已经形成了基本的数据清洗产业格局,但因各自利益的追求,导致仍存在不少问题。因此,我国未来应重点强化数据清洗环节的规范和标准,推动大数据产业的健康发展。     

三维机器视觉在自动扶梯乘客危险行为识别与预警的应用

为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件,基于三维视觉和人工智能技术,提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术,并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案.为了对该系统进行科学评价,还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标,并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试,测试结果表明,所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下,均能有效识别自动扶梯乘客携带婴儿车、摔倒、逆行、出入口逗留、出入口拥堵、探头等多种危险行为.     

圆锥形中空夹层钢管约束混凝土短柱轴向局压力学性能分析

为研究圆锥形中空夹层钢管约束混凝土短柱在轴向局压下的力学性能,建立有限元计算分析模型,并得到试验验证。在此基础上分析钢管与夹层混凝土的组合作用及短柱的破坏形态,同时研究各重要参数对其荷载-位移曲线的影响。     

砖石古建筑的动力可靠度分析

通过数值计算对受非平稳随机地震作用下的砖石古建筑的动力可靠度进行了分析。首先将随机地震动模型考虑为均匀调制的非平稳随机地震动模型,采用振型叠加法求出随机地震动反应的功率谱密度;然后应用首次超越破坏准则给出了结构随机地震动作用下结构动力可靠度的具体计算公式;最后对砖石古建筑有限元模型的动力可靠度进行了计算,得到了结构在多遇地震和罕遇地震作用下的动力可靠度。文章为复杂结构的动力可靠度分析提供了参考方法。     

基于改进PSO优化模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究

数控机床故障具有隐蔽性和复杂性的特点,为了快速准确地识别数控机床发生的故障,结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点,提出了将模糊逻辑、RBF神经网络及粒子群算法有机结合的数控机床故障诊断方法。为了改善粒子群算法局部搜索能力,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子群的速度更新公式和惯性权重,以此优化模糊神经网络结构参数,从而建立起改进PSO优化模糊神经网络的数控机床主轴伺服系统故障诊断模型。实验和仿真结果表明:与RBF神经网络、标准PSO优化模糊神经网络相比,改进PSO优化模糊神经网络的故障辨识准确性更高、泛化能力更强。