灭火剂分类与发展研究

对目前主流灭火剂进行了分类讨论,并根据灭火剂的种类对其灭火机理与优缺点以及应用范围进行全面分析,提出今后灭火剂的发展应以高效、节能、环保、安全为宗旨,对灭火剂的选型应用和研发具有一定的参考价值。     

振豪物业:“智慧菜篮子”进小区

日前,佛山市政府公布了《智慧城市及智慧新城建设工作方案》,提出要以智慧应用为导向,着力创新社会管理方式和推进智能民生事业发展,把佛山打造成为全国智慧城市的试点示范高地.顺应这一方案的内容,启动智慧菜篮子工程,这项工程是佛山智慧城市建设的重要落地工程之一,也是体现市政府"惠民便民"的民生工程.智慧菜篮子工程的目标是利用现代化物流技术,加速农产品和城市社区居民的对接,实现真正的产销对接.由于减少了农产品流通环节,既降低了供应成本,也减少了安全隐患,让城市居民足不出小区就能买到平价、放心、安全的日常生活所需食品.     

青春无悔

"为了谁,为了秋的收获,为了春回大雁归,满腔热血唱出青春无悔……"每当听到这首经典老歌时,不免勾起自己对从事物业服务工作的一些回顾与追忆,数十载一晃而过,想想过去,至今令人难忘,因为过去是美好的,未来是更加美好的……     

统计预测与决策课程教学改革探讨——基于统计建模

文章提出了将统计建模融入统计预测与决策的教学过程中,并引入案例教学法,以实现理论与实际的无缝连接,从而引起学生学习的积极性,实现将学生培养成应用型、创新型人才的目标。     

探讨钻井工程常见事故及发生原因

钻井工程具有特殊性,由于施工技术、施工条件、地质环境等因素的影响,钻井工程中的井喷、井漏、卡钻等事故时有发生。本文立足于钻井工程常见事故影响因素的分析,阐述了钻井工程常见事故的成因及处理方法,旨在提高钻井工程的施工质量,并为钻井工作的深入开展提供一定的资料参考。     

水泥助磨剂研发误区试析

水泥助磨剂在我国应用虽然50多年了,但真正形成规模还是近10年的事情。对于水泥工业生产来说,它只是一个小小的辅助材料。刚开始只有单一的助磨作用,随着技术进步和市场经济的发展,广大水泥企业对它的认可度逐年提高,对其功能的要求,也越来越多。小小的助磨剂逐渐成为水泥工业节能减排工作不可多得的“好帮手”,它对水泥工业走“低碳经济”的道路所起到的作用也越来越明显和重要。随着“低碳经济”的逐步深入,我国的水泥助磨剂向着多功能、复合助磨剂的方向发展。但在这蓬勃兴旺的研究开发过程中,也出现了一些不和谐因素,引起各界广泛关注,值得助磨剂行业企业引以为戒。     

简讯

<正>2014年砖筑奖将于5月在维也纳颁奖由中国建筑大师王澍先生担任评委的2014年砖筑奖(Brick Awa rd 14)将于2014年5月8日在奥地利维也纳市举行颁奖典礼,届时包括中国著名建筑师在内的全球许多建筑师嘉宾将莅临典礼《时代建筑》作为中国境内唯一一家被邀专业媒体将全程跟踪报道。     

绿色建筑的技术经济评价体系研究

目前绿色建筑的技术经济评价尚无完善的理论体系。根据生命周期评价、费用/效益分析理论等,基于国家标准——《绿色建筑评价标准》的评价指标,创建绿色建筑的技术经济评价体系,并通过实例进行绿色建筑的技术经济评价,以此进一步完善绿色建筑的评价指标体系。     

模型再生混凝土单轴受压动态力学特性试验

试验设计了再生粗骨料取代率为100%的模型再生混凝土（MRC）、模型普通混凝土（MC）、再生粗骨料取代率55%的模型再生混凝土（MCP）和模型砂浆（MM）4种试件,在不同应变速率下进行单轴受压试验。研究表明：随着加载应变速率的提高,试件应力-应变曲线形状相似,峰值应力和弹性模量表现出增大的趋势,峰值应变的变化无明显规律;MRC、MC、MCP试件破坏时裂缝最先出现在界面区附近,然后逐渐发展直至贯通,随着应变速率的提高,裂缝较宽且开展更快,试件完全断裂成若干碎块;模型再生混凝土静态强度越低,峰值应力和弹性模量增长越大,动态效应越显著;再生粗骨料取代率为55%时,峰值应力和弹性模量增长最大;模型砂浆试件的动态效应最显著,模型普通混凝土和模型再生混凝土次之,且相差不大。     

基于深度学习的公路隧道表观病害智能识别研究现状与展望

公路隧道服役过程中会产生诸多衬砌病害,其会影响隧道的结构耐久性与运营安全性,对隧道表观病害进行高效智能化识别至关重要。常用的人工巡检方式效率低下且准确率低,而基于深度学习算法进行表观病害智能识别能提高检测的效率和准确性,相较于传统方法而言在实际隧道工程中具有更好的应用前景。利用深度学习可以学习隧道病害的特征信息,有利于未来隧道病害识别智能化的发展。简述深度学习在隧道表观病害识别中的应用原理,从人工拍照方法、数字图像采集和激光扫描技术三方面介绍病害图像的采集,从标注软件和数据增强方法总结数据集的构建和扩充方法,在图像分类、目标检测、语义分割三方面总结深度学习算法在隧道病害检测的应用现状,归纳当前应用的不足之处,最后分析与展望深度学习在隧道表观病害智能化识别方向广泛应用需要研究的问题与方向。