基于IMS聚类算法的柴油发动机故障诊断方法研究

将IMS聚类算法引入柴油发动机故障诊断中,首先对柴油机各工况振动信号进行特征提取,之后对提取的信号特征进行选择;最后建立IMS聚类算法模型,将提取到的特征量作为该模型的输入参数,实现发动机故障的智能诊断。试验研究在一台V6涡轮增压柴油发动机上进行,以获取训练和验证IMS聚类算法模型的数据。经过数据验证,该模型对于故障的判断全部正确。当前的研究为柴油发动机故障的诊断提出了一个新的检测途径。     

基于ICA和小波相结合的信号降噪技术研究

针对信号的非线性、非平稳性和奇异性,提出一种联合独立分量分析和小波变化模极大值对强噪声下的振动信号进行降噪的方法.首先采用独立分量分析对含有强噪声的振动信号进行信噪分离,再对分离后的信号采用小波模极大值分解.结果表明,该方法降噪效果非常明显,并能够准确地检测出信号的奇异点位置.     

压气站工程工期风险关键因素识别与评价

压气站能否按工期目标建成投产对保证天然气长输管道的输气能力起着至关重要的作用。文章以压气站建设项目前期、施工期的关键环节和必要程序为切入点,分析归纳了9个方面的工期风险,涉及48项具体的关键风险因素;采用模糊数学二元对比排序法量化计算具体风险因素的隶属度,评价对工期的影响程度,并进行五级风险等级划分;结合工程实例,重点介绍了针对7项一级严重风险因素所采取的应对措施。有助于压气站项目管理者抓住工期风险的重点,以便采取针对性措施消减风险影响程度,对确保项目工期具有积极意义。     

压缩机厂房可燃气体泄漏扩散的数值模拟

为了对长输管道压缩机厂房内可燃气体泄漏进行定量分析,使用CFX软件,对长输管道压气站压缩机厂房内的可燃气体泄漏进行了数值模拟计算。计算中介质为中亚天然气和常温常压下的空气,采用标准的κ-ε双方程湍流模型,对压缩机厂房内潜在泄漏点发生泄漏时进行计算。研究结果表明,可燃气体在厂房顶部呈"倒7"型分布,除泄漏点周围外,可燃气体含量最大的区域贴近屋顶处,该研究为压缩机厂房内可燃气体探测器的布置提供了量化的参考。计算结果得到了厂房内可能存在的可燃气体聚集点,并针对性地增设了通风口,消除了可燃气体聚集情况。     

天然气输气系统运行方案优选

随着天然气这种优质清洁能源的需求不断增加,天然气管道系统也日益庞大,其运行管理相当复杂。这使得管道系统的运行规律更加难于了解和掌握。本文收集了大量工程资料和现场数据,建立起陕京输气系统的仿真模型。利用SPS软件研究了正常输气条件下的多种工况,根据能耗最低的原则优选出最佳运行方案。     

储气库井环空带压相对风险评估

结合某储气库现场实际,基于一定失效可能性和失效后果,选取腐蚀度、A环空压力、无阻流量和到设施的距离四个注采井失效的关键影响因素,建立储气库注采井相对风险评估模型。利用该模型,对76口注采井选取相同的时间节点,计算各井的相对风险值并进行风险排序,选取合适的风险概率值,优选出急需管理和维护的高风险注采井。研究表明：注采过程中,采气初期的相对风险值明显高于其它三个阶段,且注气中期＞注气初期＞采气末期;选取95%的风险概率值,有4口注采井处于高风险状态;改变风险概率取值,可以得到需要进行重点维护和管理的注采井。