对清末修律过程中法律移植的认识

分析清末修律过程中法律移植的原因、内容和经验教训.认为没有清末的法律移植就没有中国法制的近代化.指出法律移植在构建现代化的法律制度过程的重要性和必要性,法律移植成了中国法制改革中的不可缺少的部分.     

基于混合滤波LBP和PCA的掌纹识别

针对基于局部二值模式(LBP)的掌纹识别易受噪声影响,导致算法鲁棒性下降,提出一种结合混合滤波LBP(HFLBP)和主成分分析(PCA)的特征提取方法.从滤波和特征提取的角度对传统LBP算法进行改进,先对图像进行去噪处理,然后对掌纹图像进行分块,提取LBP直方图特征向量,并通过PCA算法对特征向量进行降维,最后利用欧氏距离匹配.在香港理工大学PolyU图库和PolyU噪声图库上与几种典型算法进行对比实验,实验结果表明,本文算法分别获得最低等误率为1.1405％、4.0101％,有效地提高了识别率和鲁棒性,具有很好的应用前景.     

基于语音增强的双门限语音端点检测算法

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其准确性对语音信号处理有直接影响.传统的双门限语音端点检测技术,在纯净语音或高信噪比的情况下,语音端点判断准确,但低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率较高.为了提高低信噪比条件下语音端点检测的识别率,在传统双门限语音端点检测的基础上融合了语音增强,通过Matlab仿真实验,取得了较高的语音端点检测准确率.     

动态进化多目标优化中的串式记忆方法

如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutio-nary Multi- objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数的抽取过程,从非支配集中抽取一串记忆串,以便保持记忆的多样性;将记忆体组织成串式队列的方式,以便将过去数次环境变化下抽取的记忆串存入记忆体;提出了基于二进制锦标赛选择的检索过程以复用记忆体中过去的最优解,来快速响应新的变化。BM方法具有良好的记忆效果,显著地提高了DEMO算法的收敛性和多样性。4个标准测试问题上的实验结果表明,BM方法比其它3种方法具有更好的记忆能力。相应地,集成了BM方法的DEMO算法所获得解集的收敛性与多样性也明显好于其它3种DEMO算法。     

极坐标下双电机传动系统的协调控制

提出了一种极坐标下的相对简单的轮廓误差模型,采用反馈线性化技术和PID或滑模控制相结合的方法设计控制器,解决了传统轮廓控制的误差模型复杂、且没有系统的控制器设计方法的问题。对所设计的两种控制器应用于两台永磁同步电机组成的两轴控制系统,仿真结果表明,应用控制器的两轴系统具有良好的性能,能够在有限的时间内实现对输入信号的同步跟踪;将该思想应用于数控系统,有利于改进控制策略,提高控制精度。     

软土、残积土的液、塑性指标的试验方法探讨

在工程实践中,粘性土的可塑性指标是评价土的工程性能的重要指标,但在工程实践中软土、残积粘性土室内土工试验方法不同,得出的液、塑限指标差别颇大,与野外鉴定亦不一致.就软土、残积土的液、塑限指标的试验方法与工程实例进行对比分析,确定符合野外实际的试验方法.     

多代理技术在分布式入侵检测系统中的应用研究

分析传统入侵检测模型和现有的分布式入侵检测模型的不足。提出了一个基于主机多代理的入侵检测模型,并详细分析了各组件的功能。该模型增加了一些安全代理模块,提高了入侵检测系统的安全性及准确性。     

专利文摘

中国专利CN1178636A报道一种无公害化学生物农药及其制备方法,该农药采用含有生物碱的植物提取液和溶剂油的加成物作为杀虫的主要成分,能够对危害蔬菜、果树及农作物的多种害虫起到防治作用,并与化学农药相比无污染、无残留,药效长、成本低、害虫不易产生抗药性,该农药是一种高效、低毒、成本低的新型农药。     

糖尿病肾动态显像及与骨密度变化关系的临床研究

对４７例糖尿病（ＤＭ）患者及３５例性别、年龄相当的正常对照者行＾９９ｍＴｃ－ＤＴＰＡ动态显像和双能Ｘ线法腰椎２－４骨密度测定。结果表明,肾功能轻度与重度受损的患者骨密度（ＢＭＤ）同龄百分比值低于对照组（Ｐ〈０．０５和Ｐ〈０．０１）。重度肾功能受损的ＤＭ患者中,ＢＭＤ减低较其他ＤＭ患者严重,提示严重糖尿病肾脏病变将导致骨质疏松。因此,对肾功能受损的ＤＭ患者进行骨质疏松的防治非常必要,同时保护ＤＭ患者     

基于特征融合方法的高光谱图像分类综述

高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战。随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的一个热点问题。首先对基于特征融合的高光谱图像分类文献进行系统综述,并对几种分类策略进行分析与比较,然后介绍高光谱图像分类的发展现状及面临的相应问题,最后提出一些可以提高分类性能的策略,从而为课题的技术研究提供指导和帮助。