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111.
为提高低照度环境下输电线路图像视频在线监测设备分析的准确性,提出一种基于Retinex理论的低照度图像增强方法。首先采用改进型同态滤波算法增强低照度图像的RGB分量,然后将图像转换至HSV色彩空间中。对多尺度Retinex算法增强图像进行改进,采用双边滤波函数替代Gaussian函数作为Retinex算法的环绕函数,引入色彩恢复函数进行图像色彩恢复,入射分量采用幂律变换校正,反射分量采用Sigmoid函数处理。最后将图像再转换至RGB空间得到增强后的输电线路图像。对实拍低照度输电线路图片进行仿真处理,结果表明该方法可以有效提高低照度图像的对比度、清晰度和信息熵,并在覆冰预警和异物识别中实现较好的应用。  相似文献   
112.
通过提出一种基于离散余弦变换算法(DCT)的航拍影像中输电导线快速识别技术。系统地改变DCT矩阵的大小,将三种典型的分类器分别应用于DCT子矩阵,并分别选择三种不同方式扫描DCT矩阵,解决了从DCT系数中准确提取输电导线特征的难题。实现了对影像中输电导线的快速、高效的检测识别。  相似文献   
113.
介绍了基于声电联合定位法在某±800kV特高压换流变局部放电检测及定位中的现场应用案例,并通过跟踪监测该换流变的运行情况,为特高压换流变压器局放试验及运行维护提供了建议。  相似文献   
114.
介绍了一起某变电站7530断路器内部闪络故障,结合现场检查、电气试验、故障录波情况确认故障点,通过气体成分及放电产物分析、故障部件电场仿真等手段综合分析800kV罐式断路器故障原因,并提出了处理措施及建议。  相似文献   
115.
依据高压断路器振动信号特性,提出一种自适应白噪声完整经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)与样本熵相结合的高压断路器故障特征提取方法。首先利用CEEMDAN将分闸振动信号分解成一系列内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后利用相关系数法与归一化能量筛选包含信号主要特征信息的前7阶IMF分量,求取其样本熵作为特征量,最后采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,对断路器不同故障类型进行分类识别。实验结果表明该特征提取方法能准确提取振动信号特征量,输入PSO-SVM诊断高压断路器故障能取得良好的效果。  相似文献   
116.
近年来,随着西电东输工程的持续推进,位于高原区域的输电线网规模持续扩大,但因受高原气候条件影响,高原区域内的输电通道巡视难度逐步增大。为提升高原输电通道的巡视精度、效率,保障高原输电通道的安全,本文以worldview-3高分卫星影像数据为数据源,采用多尺度分割技术与面向对象分类算法,研究分析高原输电通道关键地物信息的提取方法,研究表明:(1)面向对象算法适用于高分影像数据的信息提取,其地物信息提取精度较高,能够满足输电通道的巡视工作,这表明基于高分卫星影像技术的输电通道巡视可行;(2)基于多尺度分割技术耦合面向对象分类算法提取的大棚信息精度可达95%,可替代人工解译工作,而道路信息精度可相对较低,但仍可替代大部分人工解译工作;(3)与传统野外核查、人工目视解译相比,基于多尺度分割技术耦合面向对象分类算法具有边界精度高、效率高等优势。  相似文献   
117.
针对变电站现有隔离开关操作控制系统自动化程度低、可靠性差以及出现故障难以快速定位等问题,提出了一种小型化、全状态可视化和智能化运行的隔离开关智能操作控制装置。该装置集电机保护、逻辑检验、变频调速和环境监控为一体,实现了分合闸逻辑的实时监测和预警、电机无触点控制及可靠保护,提高了运行和检修人员对隔离开关故障定位和故障处置的效率。  相似文献   
118.
文章阐述了调度自动化系统异常信息的产生原因及识别方法,通过对基础数据源的获取,综合分析数据,同时对异常事件进行智能识别,筛选出调度自动化系统中异常事件的类型,详细分析异常信息产生的原因,最后提出了针对这些异常事件的消除方法,以期为调度自动化系统的安全稳定运行提供帮助。  相似文献   
119.
利用高能球磨法制备CNTs/Cu复合粉末,通过激光辅助低压冷喷涂技术在铜基体上实现球磨CNTs/Cu复合粉末的有效沉积,并对复合粉末及涂层的微观形貌、结构、元素分布及耐磨损性能进行表征.结果表明:高能球磨法能使CNTs均匀分散并嵌入塑性变形的铜粉中形成CNTs/Cu复合粉末;CNTs含量较高时,CNTs/Cu复合涂层沉积效率降低且存在孔隙和表面凹坑缺陷;复合涂层的磨痕相较于纯铜涂层更光滑,且复合涂层为粘着磨损和磨粒磨损的混合机制.  相似文献   
120.
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