全数字逆变电源IIR Butterworth数字滤波

提出了一种改进的Butterworth滤波方法,能够对逆变焊机副边反馈电流进行有效的滤波,使电流型PWM控制器能够在强干扰、高电压和大电流的恶劣环境下高速稳定地工作。首先对信号进行快速傅里叶变换,得到有用信号和噪声的频谱分布。在综合考虑了FPGA硬件实现处理速度后,设计了IIR Butterworth滤波器,结合移动中值平均滤波的方法改善了单纯Butterworth滤波器启动速度和给定变化较大时跟踪速度慢的缺点。仿真和实验结果表明,滤波器具有很好的滤波效果,较小的相移,动态响应快,能够保证逆变焊机精确可靠地工作。     

基于DSP的大输液异物实时灯检系统设计

设计了一套基于机器视觉技术的全自动灯检系统,并提出了一种弱小异物目标识别算法,以实现大输液中可见异物的在线实时自动检测.为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,将制约系统实时性的弱小目标识别过程分离出来,交由高速DSP芯片进行专门处理.通过理论分析和试验测试证明,基于TMS320C6416 DSP的图像处理平台能够很好地满足大输液异物检测系统对处理速度和精度的要求.该系统能够有效地检测输液中粒径大于50μm的异物,其识别准确率和速度均高于熟练的灯检工.     

基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法.利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入.利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线.仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低.     

55kW风力发电机控制要点及技术措施

对不同风况下风力发电机并／脱电网和自动跟风进行了分析，并提出了相应的实现方法。实际运行表明，对并网式风力发电机并网和跟风两个关键控制技术的处理是可行的。     

单片机直接数字测速在风力发电机中的应用

为使风力发电机安全运行，对风速、叶轮转速和发电机转速测量的准确性和实时性有比较严格的要求。本文阐述了用８０３２单片机实现的适用于风力机控制的实用测速方法。     

从NAND Flash启动嵌入式操作系统

本文以TI的达芬奇技术为例,阐述了从NAND Flash启动嵌入式操作系统的过程,分析了启动Montavista操作系统的三个阶段。     

基于暂态信息的小电流接地故障区段定位

提出一种适用于配电系统架空线路的小电流接地故障区段定位新方法。该方法利用故障暂态电压、电流特征频段内分量计算无功功率,根据故障点前后暂态无功功率方向的不同确定故障区段。在故障信息不易获取的检测节点处,提出利用电磁场感应获取故障暂态信息的方法,通过测量架空线路下方垂直地面方向电场获取小电流接地故障暂态电压信息,测量水平方向磁场获取故障暂态电流信息,详细阐述了最佳检测点的计算思路,并以一典型10kV架空线路为例验证了该方法的可行性。最后阐述了利用该方法实现故障区段定位需要解决的若干关键问题。     

基于FPGA全数字逆变电源高速DPWM控制器的实现

研制了基于现场可编程门阵列(FPGA,field programmable gate array)实现的数字脉冲宽度调制(DPWM,digital pulse width modulation)控制器,提出了全数字逆变电源高速PWM(脉冲宽度控制)驱动的新方法.采用实时性好的计数比较方法,从驱动脉冲在正常和异常情况下的可知性和可控性出发,实现了频率和占空比均可调的PWM控制器.通过对PWM控制器实现原理和参数的研究,详细描述了每个组成模块的设计流程.同时针对强干扰、高压、大电流的恶劣环境,介绍了数字抗干扰技术和方法,在仿真准确的基础上,进行了现场试验.结果表明,PWM控制器能够稳定可靠的工作,可广泛应用于各种全数字逆变电源.     

分布式在线指纹识别系统及其在养老金发放中的应用

指纹识别是技术较为成熟且应用广泛的生物识别技术分支。但是,随着指纹库容量的不断加大,对于1:N的指纹识别模式,现有的指纹识别算法很难满足指纹识别应用的性能指标。为了解决这个问题,文章提出了一种分布式的在线指纹识别系统,介绍了指纹库分解的原则、方法和解决方案,并成功地应用于某地区的养老金发放。实际应用表明,该系统能够大大提高指纹识别的精度和速度。