基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。     

高速移动环境下TD-SCDMA系统网络规划可行性方案探讨

文章主要介绍了在高速移动场景下TD-SCDMA系统无线网络规划设计所关注的主要问题,并针对高速移动环境下TD-SCDMA系统无线网络规划可行性方案进行了系统性研究,研究方法主要采用理论分析、系统仿真和外场测试相结合的方式,对TD-SCDMA无线网络规划关注的网络拓扑站间距、基站到高速路的距离、切换区域设计及智能天线赋形效果等问题进行了分析和测试论证。     

食用植物油香气成分研究进展

综述了食用植物油香气的主要来源、影响因素、提取和分析检测方法以及分子机制的研究,并对食用植物油香气的研究方向及重点提出展望,以期为开发更高品质的食用植物油提供理论依据.     

‘鲁赫’刺蔷薇叶不同溶剂提取物的活性成分及抗氧化性比较

本研究以‘鲁赫’刺蔷薇叶为原料,采用超声波辅助提取法,用不同溶剂(蒸馏水、无水乙醇、20%乙醇,40%乙醇,60%乙醇,80%乙醇,正丁醇、丙酮和乙酸乙酯)对叶中总黄酮、总多酚和原花青素进行提取,测定提取液的抗氧化活性(DPPH自由基清除能力、羟基自由基清除能力及总还原力),分析不同极性溶液对活性成分的提取效率,并评价抗氧化能力与活性成分的相关性。结果表明:不同极性溶剂提取效果不同,其中60%乙醇提取物具有最高的粗提物得率(23.76±0.04)%;60%乙醇提取物的总黄酮和总多酚含量均为最高,分别为74.29±0.01 mg/g和24.02±0.2 mg/g;80%乙醇提取物原花青素含量最高(12.92±0.46)mg/g。活性成分含量与抗氧化性之间呈正相关性。总多酚和总黄酮类化合物是‘鲁赫’刺蔷薇叶提取物抗氧化活性的主要贡献者。     

方波函数式进料对膜污染影响研究

采用方波函数式进料,通过在膜组件入口处增设函数控制器控制料液在膜内呈现周期性流动。与连续稳定流体进料相比,方波函数式进料膜通量下降的速率低。在占空时间9 s运行4 s时膜比通量最大,在过滤1 h后仍能保持在0. 85以上,很大程度上提高膜通量,减轻了膜污染。过滤前后料液的浊度分别为3. 18 NTU及0. 145 NTU,说明超滤膜对污水中的悬浮颗粒物质有极好的截留作用。将膜丝进行扫面电镜测试表明,函数进料处理后膜截面仍然光滑,膜表面沾附有细小颗粒,但没有产生滤饼层。     

南渡江流域水质调查与分析

为了了解南渡江水质状况,在不同时间分别对南渡江水域等18个点进行了两次现场水样采集和保存,水质调查指标包括对23项常规理化参数和21项有机污染物进行化验。测试方法参考国家生活饮用水标准检验方法对南渡江流域18个取样点的样品进行了水质调查分析。其中处于近海口流水坡点和南渡江大桥点,各别的理化参数超标,主要原因是海水入侵导致。南渡江水域没有检测出上述的有机物污染。整体来看,南渡江流域的水质参数符合地表水环境质量标准。     

线控机械制动系统关键技术分析

为了促进线控机械制动系统朝着更加安全、高效的方向稳定发展,推进线控机械制动系统的应用进程。本文从系统的组成结构、特点、工作原理及其当下重点关注问题上对线控机械制动系统进行总结,重点分析了线控机械制动系统在电子制动踏板研究、制动力矩分配策略、车辆状态参数预测、控制器算法设计及车用电源系统等方面的关键技术。     

电厂锅炉水冷壁管短时过热爆管的故障树分析

短时过热是引起水冷壁管爆管的主要因素之一。针对引起水冷壁管短时过热爆管的各个因素进行系统分析,建立以水冷壁管短时过热爆管失效为顶事件的故障树,结合短时过热机理和故障树分析方法,分析导致水冷壁管短时过热爆管的产生因素,得到故障树的各阶最小割集和引起水冷壁管短时过热爆管失效的主要因素,并提出了相应的措施以提高水冷壁管的可靠性。     

对保障畜牧产品质量安全的措施分析

畜牧产品的质量安全对消费者的人身安全有着十分重要的影响。介绍了我国当前畜牧产品的生产现状,影响畜牧产品质量的主要因素和畜牧产品质量安全对消费者而言的重要作用,最后分析了畜牧产品质量保障的具体措施,旨在提升对畜牧产品质量安全措施的认识,提升畜牧产品的整体质量。     

数控车床加工精度优化措施探讨

在社会的不断发展下,各企业对数控车床加工零件的精度的要求越来越高,加工难度也随之越来越大。除了数控车床本身装置上机身精度、编程精度、伺服精度等对零件产生的影响外,因为CNC编程的原因,各种参数的错误或者不准确输入也成了造成误差的因素之一。所以,我们不但要对车床上的装置进行一定的优化和监控,还要对技术人员的专业性进行培养,让技术人员的操作准确性提高。