可调式聚晶剥皮模在铜焊丝生产中的应用

介绍可调式聚晶剥皮模装置及其在铜焊丝生产中的应用。可调式剥皮模已成功用于铜焊丝S201,S211等产品的生产,与传统的酸洗工艺相比具有如下优势:(1)提高产品质量,避免皮下气孔、横向裂纹、纵向裂纹、耳子等常见表面缺陷;(2)节能环保,操作环境大为改观;(3)简化工艺,节约成本,不存在酸洗损耗,既环保又节约废水治理费用。可调式剥皮工艺是一种新型的生产工艺,符合当今节能环保的大趋势。     

船舶排样零件的编码研究及排样数据库设计

通过分析船舶排样零件形状特征、行业特征,对排样零件进行编码,使其适应于排样过程中快速搜索零件和匹配零件需要;根据排样自动化的实际需要,建立排样管理数据库,成为船舶设计自动化的基础;采用了上述编码机制和数据库设计方案,提高了排样的速度和材料利用率。     

纳米微粒尺寸测量方法的研究

简述了基于布朗运动的光子相关谱法的基本原理及用于纳米微粒测量的检测方法,提出了纳米微粒测量仪的结构框图,描述了仪器组成各部分的功能,实现方法及数据计算方法,为纳米测量仪器的研究开发奠定了基础.     

粉末冶金技术在人造心瓣面层上的应用

心脏病与癌症是当前对人类生命威胁最大的病症,虽然应用人造心瓣治疗心脏病有一定效果,但血栓性栓塞症对作过心瓣更换外科手术的病员,仍是一项经常性的威胁。为促使肌体组织长入暴露于血液的人造心瓣表面,国外研制成功了粉末烧结心瓣面层。伦敦专利局发布的专利1504024介绍,烧结人工心瓣面层的工艺包括下列步骤:对所选的人造心瓣表     

使用PCA及SVM算法进行滚动轴承故障检测

本文使用PCA（主元分析）算法对滚动轴承振动信号数据进行预处理,这可降低数据维数和提取数据特征信息;将预处理后数据作为SVM（支持向量机）算法的输入,通过SVM算法来检测轴承故障。     

基于SFM与深度学习融合的水果体积测量算法

以生活常见的水果作为研究对象，结合SFM对图像序列的深度估计以及神经网络重建三维结构的优点，提出SFM算法融合深度学习三维重建的水果体积测量算法。对单目相机采集的水果多视角图像进行研究，分析图像重建以及估计大小的方法，搭建快速、便捷估计水果实际体积算法框架。使用神经网络快速推理水果结构，解决三维重建构建稠密点云耗时长的缺点，利用多视角图像获取稀疏点云，估计目标尺寸，提高采样的便利性。实验结果表明，该算法能快速重建水果三维模型，实现简单、快速、较精确的水果体积测量。