高钠煤中钠的赋存形态与控制技术

为了降低高钠煤在燃烧和气化过程中对电厂锅炉、加压循环流化床等的影响,根据钠在煤中的赋存形态,介绍了主要的钠研究方法,包括逐级提取、组分分离和低温灰化。在高钠煤的加工处理中可以采用以下方法降低其负面效应:改进锅炉局部区域的设计温度,尽可能使钠化合物停留在灰分中;通过动力煤分选;煤炭加工利用前,通过特殊试剂交换煤中的可溶性钠;添加可以与钠作用的物质。对新疆等地区高钠煤的利用提出了研究建议。     

钻孔咬合桩在天津地铁3号线华苑站中的应用

针对天津地区土层松软、地下水丰富的地质特点,天津地铁3号线华苑站基坑主体围护结构采用全套管钻机形成排桩实施咬合桩技术,作为支护结构,同时起到承重和止水帷幕作用,社会效益和经济效益都优于其他支护结构,在实践工程中极具推广价值。     

综放沿空留巷顶板锚杆剪切变形分析与控制

实现综放大断面沿空留巷，对综放开采技术的发展具有十分重要的意义，但综放大断面沿空留巷围岩稳定性控制是一项技术性难题，其支护必定要经受大变形的考验，可能会影响到传统锚杆支护中的锚杆受力状态的改变。应用结构分析软件ANSYS对综放沿空留巷项板锚杆剪切变形特征进行了数值模拟，着重研究了锚杆的剪切力随老项回转角度和锚杆布置倾角的变化规律。研究结果表明，采用传统设计的综放大断面沿空留巷项板锚杆在大变形情况下将发生显著剪切变形，甚至会被剪断，但如果适当调整锚杆支护设计方案，即适当调整项板锚杆的倾角，就可以显著降低项板锚杆所承受的剪切力，其效果得到物理模拟试验和井下工业性试验的验证。     

软岩巷道支护方式优化的神经网络模型

根据软岩的力学及物理性质 ,分析了软岩巷道稳定性的影响因素 ,在此基础上应用神经网络理论建立了软岩巷道支护方式优化及巷道变形预测模型。模型在梅田矿务局的应用表明 :它能合理选择软岩巷道的支护方式 ,比较准确地预测巷道两帮和顶底板移近量 ;采用改进型BP算法 ,增加了网络的学习速度 ,加快了网络的收敛 ,提高了模型的精度。     

基于神经网络的综采工作面人-机-环境系统的可靠性研究

在综采工作央的结构分析的基础上,综合应用神经网络和系统可靠性理论,研究了综采工作面人－机－环境系统可靠性,着重探讨了人和环境系统可靠性分析及预测方法,理论分析和实例计算结果表明,改善综采工作面系统的可靠性不仅在于提高综采设备的可靠性,而且更重要的是通过改善作业环境,提高人员素质的管理水平来提高人的作业可靠性。     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型

在总结分析现场工业试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义。     

武钢重视降低转炉工序能耗

武钢第三炼钢厂自 1996年投产以来 ,重视降低工序能耗。目前 ,该厂两座 2 5 0 t转炉煤气回收率达到 96 %以上。吨钢回收利用约折合 2 4kg标准煤 ,转炉负能炼钢水平已处于国际先进水平。武钢还协助转炉煤气回收装置运行不正常的鄂城钢铁公司实施技术改造 ,使其吨钢煤气回收量由 2 0 m3上升到 6 0m3,从而使鄂钢吨钢煤气回收量的排名上升至第 7位武钢重视降低转炉工序能耗@朱川     

神经网络在锚杆支护方案优选及变形预测中的应用

根据综放回采巷道的特征,确定其锚杆支护形式优选需要考虑的因素为：围岩强度、煤层强度、巷道埋藏深度、围岩节理裂隙发育程度、采动影响、顶煤厚度、护巷煤柱宽度、巷道断面面积,这些因素和支护形式、支护参数一起对巷道围岩变形产生影响.根据巷道支护方案和围岩变形与其影响因素为非线性关系的特点,建立了综放回采巷道支护方案优选和围岩变形预测的神经网络模型,为支护设计和生产管理提供科学依据.     

沿空掘巷煤柱合理宽度的确定

以某矿21108回风巷道为工程背景,采用数值模拟的方法对不同煤柱宽度条件下煤柱的塑性区分布进行数值研究。结果表明,当煤柱宽度为7m时,煤柱内存在较合理的稳定核区。同时,通过对7m煤柱内部松动圈的现场测试,证实了数值模拟的结果,表明7m煤柱宽度是合理的,可保证煤柱及巷道的稳定。