基于用电效用概念的可中断负荷调度模型及其削峰优化算法

以电器用电效用等级划分为基础,结合遗传算法对电力需求侧进行需求响应调度,可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标。首先给出生活电器用电效用的定义、效用函数以及效用分级方法;在此基础上,给出削峰调度模型,并给出调度流程与算法分析;最后,模拟办公楼内空调的需求响应调度。结果表明,优化控制策略可以在保障用户用电满意度的前提下,实现自动实时响应削峰目标,从而论证了方法的有效性。     

基于电力电子变压器的微网相间潮流控制研究

针对微网内高密度分布式电源DG(distributed generation)输出功率波动引起的微网三相潮流不平衡及运行不稳定问题,研究了基于电力电子变压器PET(power electronic transformer)的微网相间潮流控制方法。推导了基于三相独立控制的PET输出级变流器数学模型,提出了分相改进下垂控制策略,可以协调微网内相间的功率交换,从而保证了各相分布式电源的最大利用率。同时,增加电压和频率修正环节快速调整功率波动时的电压和频率偏差,提高了微网运行的稳定性。PSCAD/EMTDC仿真证明了所提控制策略的正确性和有效性。     

黏胶纤维织物低尿素印花技术探讨

从黏胶纤维前处理工艺、活性染料开发、生产过程控制和印花糊料选择4个方面研究黏胶纤维织物的低尿素印花技术。结果表明：黏胶纤维采用低温轧碱前处理新工艺,可使黏胶纤维印花织物的相对色深明显增加,特别是经活性艳蓝和活性翠蓝印花的黏胶纤维织物,其相对色深增加了20%以上;开发低尿素依存性活性染料,可降低50%以上的尿素使用量,部分染料品种可不使用尿素;通过控制织物进入蒸化工序前的含湿率在20%～30%,可有效提高印花织物的相对色深;使用合成复配糊料能够起到尿素的部分作用,可使印花织物的相对色深提高10%以上。     

太阳能光伏光热建筑一体化系统的研究进展

介绍了4种模式的太阳能光伏光热(PV/T)系统:空气冷却型PV/T系统、水冷PV/T系统、热管PV/T系统和光伏—太阳能辅助热泵(PV-SAHP)系统的构造及应用,分析了各自的优势与不足,并预测了PV/T系统的发展趋势。研究表明太阳能光伏光热建筑一体化,可以真正实现建筑的节能。     

掺杂活性炭的制备及其电化学性能

利用聚苯胺(PANI)为原料,经炭化、水蒸气活化制备了一种氮氧原子掺杂的活性炭。利用扫描电子显微镜(SEM)观察材料的表面形貌;通过X射线光电子能谱(XPS)和Brunauer-Emmett-Teller法(BET)研究材料的表面化学状态和比表面积;采用循环伏安、恒流充放电和交流阻抗等测试手段表征其电化学性能。研究表明:经活化后、氮氧原子的含量增加、材料获得了良好的电化学性能。比电容达到220 F/g,并且在5 A/g的电流密度下循环10 000次后,容量几乎没有衰减,表明该材料具有良好的循环稳定性,是一种具有应用前景的超级电容器材料。     

用作超级电容器的聚苯胺基活性炭材料

以聚苯胺为碳源、氯化锌为活化剂,800℃炭化活化制备了一种含氮、氧原子基团的活性炭.采用X-射线光电子能谱(XPS)、Boehm滴定和比表面测试对炭材料进行表征.在6 mol/LKOH电解质溶液中,扫描速率为2 mV/s条件下,利用循环伏安和恒流充放电研究其电化学性能,活性炭电极材料比电容达174 F/g.在500 mA/g的电流密度下循环2 000次后其容量仅衰减3.5％.研究表明:该材料的高比容量和良好的循环可逆性是由于活化使其比表面积增加以及含氮、氧原子基团的结果.     

智能变电站继电保护装置备品现状及其备件保护研究

继电保护装置作为电网保护三道防线中的第一道防线,在长期运行过程中有可能会出现一些微小的故障或异常,这将对电网带来相当严重的后果。文章针对智能变电站中继电保护装置的特点,对其备品备件的管理办法进行深入的研究,进一步提升智能电网中继电保护系统的运行和维护质量,为了未来智能电网的安全稳定运行保驾护航。     

在线极限学习机及其在图像识别中的应用

针对海量图像数据的识别问题,本文提出了在线极限学习机(online optimized ELM,OP-ELM)。OP-ELM以单隐层前馈神经网络(single hidden layer feed forward networks,SLFNs)为基础,固定了隐含节点数以及节点参数,在在线增量学习过程中综合考虑历史数据和新数据,产生全局唯一的最优解,降低了计算资源的需求,继承了极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)学习速度快泛化性能好的优点。因此非常适合于海量图像数据的在线学习问题。在公开图像数据集Caltech4和Scene13上的实验表明,本文提出的方法取得了与前沿离线识别方法性能相当的识别效果,与基于SVM的在线学习方法LA-SVM相比,在参数规模、参数调节以及学习算法效率方面具有明显优势。     

自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究

图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛。为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像。由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的自适应结构张量矩阵决定,其能很好地估计图像局部结构的方向和强度。实验仿真结果表明,提出的方法与其他方法相比可以保持边缘细节和提高信噪比,从而改善图像成像质量。     

相变材料回填地埋管换热器热响应特性的数值 模拟及试验验证

为了探讨相变对PCM回填地埋管换热器热响应特性的影响,建立了PCM回填地埋管换热器相变传热数学模型,并利用FLUENT软件对其进行了数值求解,分析了相变过程及PCM物性参数对地埋管换热器周围土壤温度扩散与恢复机理的影响,结果表明:采用PCM回填可有效缓解钻孔外土壤温度变化幅度,提高土壤温度恢复率,减小土壤热影响半径;PCM导热系数越高,温度上升/下降幅度越大,热影响范围也越大,恢复也变慢。从缓解土壤温度变化幅度的角度,夏冬季应分别采用相变温度低与高、且相变潜热大的PCM,但就提高土壤温度恢复率而言,夏冬季均应采用相变温度低、且相变潜热小的PCM。试验验证表明:所建模型可以用来模拟PCM回填地埋管换热器的换热过程,其预测最大相对误差在10%以内。