网络化制造系统与关键技术

一、引言 　　随着信息技术和计算机网络技术的迅速发展,世界经济正经历着一场深刻的革命.这场革命极大地改变着世界经济面貌,塑造一种“新经济“,即“网络经济“.面对网络经济时代制造环境的变化,需要建立一种按市场需求驱动的、具有快速响应机制的网络化制造系统模式. 　　……     

SCV及其在SoC验证中的应用

片上系统(System on Chip,SoC)是集成电路设计发展的趋势,验证在整个SoC设计中工作量巨大且至关重要.应用验证领域的最新成果SCV(SystemCVerification),提出了通过设计用户定义的事务接口(Transactor),对RTL(RegisterTransferLevel)级设计进行事务级验证的策略,并对一个具体的FIFO事例进行了验证.     

基于AutoGAD DXF文件的简易图形雕刻数控软件

一、引言 图形加工数控系统除了应用于火焰切割下料以外,也广泛应用在广告标牌、工艺品及建筑装饰等方面文字图形的雕刻.DXF文件是Autodesk公司为其AutoCAD与外部CAD/CAM系统接口所定义的一种图形交换格式文件.随着AutoCAD在业界的广泛使用,大多数的CAD/CAM系统都具备与AutoCAD接口的功能.DXF文件的文本格式易于阅读分析,图形数据按照一定的顺序存储,一直是广大CAD/CAM开发人员研究的对象.本文阐述了对AutoCAD图形、文字进行处理后,输出DXF文件数据用于数控系统的方法.     

无线传感器网络中的路由技术

近几年,对无线传感器网络的研究悄然兴起。它是在数字电路、无线通信、微电机系统(Micro-Electro-Mecha-nismSystem,MEMS)等技术的基础上发展起来的一种新兴网络,在军事、医疗、家用等多个领域均有广阔的应用市场。该文介绍了无线传感器网络的体系结构,重点讨论了适用于传感器网络的路由技术等关键技术。     

基于Web的网络拓扑图生成方法的研究和实现

针对网络管理系统中配置管理模块,提出基于简单网络管理协议的网络拓扑发现和优化显示算法,对在Linux环境下实现动态绘制网络拓扑图中遇到的问题进行了研究,同时给出实现算法的关键Java技术,生成基于Web的网络拓扑图。     

基于故障树的智能电能表可靠性分析

智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。     

基于嵌入式LonWorks网关的变电站远程调度监控系统

本文介绍了一个基于LonWorks技术的变电站远程调度监控系统。该系统分成监测控制级,网络数据传输级,远程调度监控中心实时数据集成级三层体系结构,主要在监测控制级设计了一个嵌入式LonWorks网关对底层的Lontalk协议的数据包和高层的Modbus协议的RTU数据包相互转换,再通过modem和电力专用通信网,实现了变电站的远程调度监控功能。     

基于图像处理的封印Data Matrix码验证方法

在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈值与Otsu算法的Data Matrix码识别算法.该算法首先将彩色图像进行灰度化处理,并使用中值滤波算法滤除噪声,将局部阈值与Otsu算法相结合来实现对Data Matrix码图像的二值化处理;然后,利用腐蚀、膨胀等算法进一步滤除背景,采用Canny算法检测Data Matrix码边缘;最后,使用Hough变换提取L形区域,并进行旋转、插值等操作实现对二维码区域的识别.实验结果表明,本方法在复杂光照、复杂拍摄角度的条件下,可实现对Data Matrix码的完整提取与识别,对Data Matrix码在电能计量装置上的推广有重要意义.     

信道化接收机的结构优化和实现

为了减少信道化接收机的资源消耗,对低通滤波器组实现信道化接收机的结构进行了研究。在前人将HB滤波器和FIR滤波器设计为多通道并采用时分复用方法的基础上,将NCO和CIC滤波器也做了同样处理,并在FPGA上分别实现了优化前后的两种结构,通过硬件资源消耗情况的对比,验证了此方法的有效性。在输入数据为单一频率正弦波的情况下,将信道化的结果导入Matlab进行分析,验证了此方法的正确性。     

CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用

为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型.针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈数学模型,利用遗传算法寻找模型中的最优解.在实验仿真计算中,使用NSL-KDD数据集验证了该模型的有效性.