基于流域尺度的综合型水流生态保护补偿框架探讨

生态保护补偿是有效调动各方积极性,加快推进生态文明建设的重要举措。水流是生态保护补偿的重要领域之一,近年部分地区开展了实践探索,但总体上看水流生态保护补偿仍处于起步阶段。从水循环的流域性特点入手,提出一种基于流域尺度的综合型水流生态保护补偿模式,指出流域综合型水流生态保护补偿的范围、基准、方式等确定的方法,并以珠江流域为例进行了探讨,为下一步科学推进水流生态保护补偿工作,提供了一种可行的模式参考。     

联邦控制: 面向信息安全和权益保护的分布式控制方法

本文提出一种基于联邦智能的分布式控制方法—联邦控制. 作为联邦生态的核心环节, 联邦控制从联邦智能的需求响应出发, 以联邦数据的信息安全和权益保护为目标, 以区块链、平行系统为技术支撑, 为大型复杂系统提供高效、安全、可靠的控制与管理.     

高效紧安全规约到CDH的签名方案

本文首先基于EDL算法提出了一个改进的签名方案.方案的安全性在随机预言机模型下安全性紧规约到Diffie-Hellman计算问题.由于CDH困难问题被认为是无限接近DL问题,这为签名方案的安全性提供了保证.与EDL算法和它的改进算法相比,该方案需要较少的计算时间,具有较高的计算效率.     

低温快烧白炻瓷的研制

本文研制了烧成温度≤1230℃、烧成周期为六小时，K2O－Al2O3-SiO2系统低温快烧白炻瓷。试验证实了：一、滑石有助于白炻瓷的低温快烧，滑石来源方便，价格适中，因此滑石是低温快烧有效添加剂。二、在生料釉中引入熔块，产品釉层光亮，釉面针孔和波浪纹明显减少，提高了釉面质量。三、炻瓷瓷胎中含氧化铁、氧化钛偏高，在氧化焰烧成，釉面呈黄色调，欲使它呈白色，在釉中引入锆英砂、氧化锌乳浊剂是合适的。四、在上述釉中引入微量氯化钴，氧化焰烧成，釉面具有类似于“白里泛青”色调。五、在上述条件下制备的瓷胎X－射线衍射试验表明：该瓷胎中主要矿物是石英、莫来石。     

锰源粉末对Fe-Mn-C烧结钢组织和力学性能的影响

以电解锰粉和Fe-76% Mn粉末（质量分数）为原料,在600℃和70% N₂+30% H₂混合气体（体积分数）管式炉中氮化得到三种抗氧化含氮锰源粉末（Mn-3% N、Mn-5% N和FeMn-3% N,质量分数）,研究锰含量以及锰源粉末种类对压制烧结Fe-Mn-C烧结钢组织和力学性能的影响。研究表明:使用氮化锰源粉末制备的Fe-Mn-C烧结钢的力学性能明显优于采用电解锰粉为原料制备的同类材料,随着锰源粉末中N含量的升高,烧结钢烧结膨胀率减小,对合金的强化作用增加。以Mn-5% N作为锰源制备的Fe-2Mn-0.5C烧结钢,其拉伸强度为576 MPa,断后延伸率为3.8%,与电解锰粉为锰源相比,烧结钢的拉伸强度和断后延伸率分别提升了29%和123%。使用氮化锰粉作为锰源的烧结钢内孔隙数量减小,珠光体增多,片层间距降低。     

地下大空间结构经济性能比较

随着中国城市化的发展,城市地下空间也得到大力开发,大空间、大规模的地下结构应用越来越广泛,从而对地下结构形式提出一些新的问题。根据地下结构的埋深和跨度,探讨了地下大空间的定义和意义;简单概述了目前应用较广的地下结构形式和现在新兴的地下结构形式,并阐述了它们的优缺点。还从结构经济的角度对各种地下结构体系在不同环境下的各项技术经济指标进行比较,并为工程设计提供参考意见,最后举出两个具体工程实例。     

大型线性方程组LDLT并行求解在机群-消息传递并行环境下的实现

本文提出了一种基于工作站机群(Cluster)-消息传递(MPI)并行环境下的LDLT并行分解策略,并在多处理机分布式内存并行计算机环境下完成了相应的程序编制,算例计算结果表明在计算规模较大的情况下本算法具有较好的并行加速比和并行效率.     

PVA纤维混凝土梁裂缝试验分析

纤维的加入使得混凝土梁的受力性能有所改变 ,对普通混凝土梁规范所给出的开裂荷载、极限荷载、裂缝宽度计算公式就不再适用。通过对高强高弹聚乙烯醇纤维 (简称PVA纤维 )配筋梁受弯试验 ,对梁的裂缝进行了研究 ,在试验数据的基础上 ,拟合出PVA纤维混凝土梁的裂缝宽度的计算公式 ,对纤维混凝土裂缝宽度的计算提出建议     

服装职业教育的模块化课程体系改革

针对目前我国服装职业教育中出现的诸多问题，提出“以‘大服装’学科理念为引导，遵循服装专业自身规律”为原则的模块化课程体系改革方案；阐述模块化课程体系的教学理念与框架设计，细化课程分类与时间安排；介绍模块化课程方案与课时安排，提出模块化课程体系的授课方法与评价体系。     

低渗透油藏薄差油水层流体识别解释方法

本文分析了影响永乐油田葡萄花油藏薄差油水层解释精度的因素,提出了永乐油田薄差层流体识别的有效方法,为外围油田新区钻井运行及射孔方案编制提供较为准确的基础数据。