氧化钨纳米线修饰多孔硅结构的制备及NO2气敏性能研究

针对多孔硅气敏传感器在室温下对NO2气体灵敏度较低、选择性不强的问题,采用双槽电化学腐蚀法制备多孔硅,然后在多孔硅顶部溅射沉积金属钨薄膜并经高温热处理氧化形成WO3纳米线,制备出WO3纳米线修饰多孔硅结构及其气敏传感器,对WO3纳米线/多孔硅材料进行了SEM和XRD分析,测试了传感器室温下对NO2的气敏特性。结果表明,制备WO3纳米线的最佳热处理条件是700℃,此温度下增加金属钨膜溅射时间可提升WO3纳米线的生长密度? 所制备的传感器对NO2气体表现出反型气敏响应,特别是溅射1min金属钨的样品显示出优异的NO2室温探测能力与选择性,对4×10-6NO的气敏灵敏度是单纯多孔硅样品的 5.8倍。     

基于深度学习的加密恶意流量检测研究

随着网络安全防范意识增强,加密通信占据主流,加密流量快速增长。流量加密在保护隐私的同时,也掩饰非法企图,改变威胁形式。深度学习作为机器学习领域的重要分支,是流量分类的有力工具。近年来,将深度学习方法应用于入侵检测的研究不断深入,取得良好效果。在深入调研文献的基础上,将加密恶意流量检测的步骤总结归纳为“六步法”的一般检测框架模型,结合模型对数据处理及检测算法进行回顾总结,指出各类算法模型的优缺点,并对未来研究方向进行展望,以期为下一步研究提供帮助。     

合成孔径雷达抗干扰技术综述

合成孔径雷达(SAR)得益于其全天时全天候、高分辨率的工作模式,在最近几十年吸引了全球雷达学者的目光。作为一种有源雷达系统,合成孔径雷达高分辨成像过程中会受多样式复杂多变的强电磁干扰影响,从而严重影响合成孔径雷达最终的高分辨成像结果,因此,如何有效对抗复杂电磁干扰是合成孔径雷达探测感知的难点和重点之一。该文针对不同的干扰样式、干扰来源、干扰散射机理、雷达天线配置、目标特性等合成孔径雷达抗干扰及高分辨成像的关键要素和主要思路进行了总结梳理,并依照干扰对抗算法的本质,对近些年代表性的合成孔径雷达对抗压制干扰和欺骗干扰算法的文献进行介绍和归纳,旨在为以后的研究提供一定的参考。      

软件定义网络数据平面安全综述

软件定义网络将数据平面与控制平面解耦,旨在更快地引入网络创新,并从根本上实现大型网络的自动化管理。架构创新带来了挑战与机遇,安全问题限制了软件定义网络的广泛采用。针对数据平面的攻击可能会损毁整个软件定义网络,首先介绍了数据平面结构与发展趋势;然后分析了数据平面安全风险,指出漏洞,确定潜在的攻击场景,并给出2种具体解决方案,讨论其意义与局限性;最后展望未来的安全研究方向。     

藻类-升流式外回流微氧污泥床处理生活污水研究

选取某高校生活污水为研究对象,采用绿藻复氧-升流式外回流微氧污泥床反应器,对经过厌氧预处理后的低碳氮比生活污水进行处理。结果显示,反应器处理效果良好,对COD、NH4+-N、TN和SS的去除率分别为69.23%、90%、82%和91.06%,出水水质达到GB 18918-2002的一级A标准。由于利用绿藻光合作用产氧,故节省了100%曝气能耗;且该系统采用菌藻分离的方式,对反应器内溶解氧含量控制更精确。     

一种新的模糊C均值聚类算法的优化方法

针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种新的优化方法.该方法通过分集聚类的结果初始化粒子群,得到逼近全局最优的聚类中心,再进行全局聚类,能有效避免陷入局部最优.真实数据集上的实验结果表明模糊C均值算法经该方法优化后,能快速收敛至全局最优解,在保证聚类速度的同时提高了聚类精度.     

基于二值图像中心点的指纹分类算法*

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息,可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性,避免了利用三角点的干扰信息,应用脊线追踪算法进行指纹分类,赋予了中心脊线方向连续的变化,可以将指纹自动分类算法提高到34类。     

在不了解设备基本参数的条件下如何做减速机综合故障的分析与诊断

在不了解设备基本参数的条件下,利用频域分析方法,对轧机主传动系统减速机进行了故障诊断。故障诊断结果与实际故障完全吻合。     

纺黏SS组合型医用非织造布性能的测试与分析

测试了SS、SMS纺黏复合型非织造布材料的性能和特点,分析比较了不同面密度(克质量)试样的厚度、断裂强力、断裂伸长率、透气性、透湿性、硬挺度、抗紫外线性能、耐磨性、顶破性能、撕裂性能、拒水性、尺寸稳定性等,实验发现SS、SMS复合型非织造布材料的断裂强力、断裂伸长率,透气量、透湿量、顶破性能等均与克质量和厚度有一定关系,得出SS、SMS复合型非织造布具有独特的性能,适合开发各类功能性产品,在纺织工业上有广泛的应用,实验结果为进一步开发产品提供一定的参考依据。