谐波污染及其治理

主要阐述了电网中谐波的产生及影响,提出了谐波的治理措施,包括减少接入电网的谐波源,设置交流滤波器,设置有源滤波器,改变供电系统的运行方式等,以抑制谐波对电网的干扰,减少不必要的电能浪费。     

水产品货架期预测模型的研究进展

水产品货架期预测的研究为监测和控制水产品安全提供了理论基础。水产品是一类极易腐败变质的产品,利用货架期预测可以对水产品贮藏、运输、销售等流通环节下的品质进行及时监控,从理论上预测水产品剩余货架期。本文分析了影响水产品货架期的主要因素,包括微生物作用、水产品化学反应、水产品物理变化以及环境温度的作用等;提出了2种水产品货架期的建模思路;并总结了几类常用水产品货架期预测模型(基于水产品品质损失的动力学模型、基于温度变化的模型、基于统计学的模型和人工神经网络模型等);最后分析了水产品货架期预测目前存在的问题,为未来研究提供思路。     

光伏建筑一体化技术的应用与创新

太阳能玻璃幕墙采用并网发电方式是未来光伏行业的发展方向之一,由英利设计并承建的0.3MWBIPV项目——电谷锦江国际酒店,建成后预计年发电量约26万kW·h,是国家建设部和财政部可再生能源示范项目。该项目采用先进的光伏技术实现了太阳能全玻组件与幕墙结构的合理构建,采用尖端的应用系统原理实现了呼吸式幕墙与太阳能光伏发电的完美匹配,采用创新的设计理念实现了太阳能玻璃幕墙与五星级酒店的经典结合,在技术应用、系统原理、设计理念等方面都取得突破,在光伏行业和建筑行业均产生了深远的意义。     

多晶硅光伏组件功率衰减的原因分析以及优化措施

多晶硅光伏组件在使用过程中会出现不同程度的功率衰减现象。组件功率的衰减可分为三类:由破坏性因素导致的组件功率骤然衰减、组件初始的光致衰减、组件的老化衰减。本文主要研究分析了导致组件初始的光致衰减和组件的老化衰减原因,并通过试验结果得到验证,提出降低组件功率衰减的改进方案。     

新型胶凝材料对全尾砂固结堆体稳定性的影响

通过实验室正交试验、数值模拟等方法,对全尾砂固结排放过程中掺入的新型胶凝材料T.C的合理配比及其对堆体稳定性影响进行研究。以矿渣、石灰、石膏、硫铝水泥、孰料作为胶凝材料的原材料,通过正交试验得到各因素对固结体强度的影响大小依次为矿渣、石灰、硫铝水泥、石膏,并得到全尾砂新型胶凝材料T.C的最佳配比:矿渣∶石灰∶石膏∶硫铝水泥∶孰料=70∶6∶10∶4∶10。借助全面试验,对比普通硅酸盐水泥(P.O.42.5)、矿渣水泥(P.S.32.5)以及新型全尾砂胶凝材料T.C作用下固结体强度变化趋势,发现无论是早期强度还是后期强度,新型全尾砂胶凝材料T.C的固结效果要明显优于普通硅酸盐水泥与矿渣水泥。基于强度折减法并借助FLAC3D对堆体的稳定性进行分析,从而建议堆体的高度应小于50 m、堆排角小于60°、料浆浓度取76%~78%、灰砂比为1∶12~1∶9。     

环氧树脂绝缘高频电热联合老化中局部放电特性分析

电力电子变压器长期运行于高频正弦电压下,其绝缘更易受到局部放电作用影响从而导致老化失效。为此以环氧树脂材料为研究对象,模拟电力电子变压器的运行条件,在30 k Hz、4 kV的正弦电压和温度120℃下开展了电热联合加速老化试验,研究了不同老化阶段下绝缘的高频局部放电特征。实验结果表明:高频正弦电压下残余电荷扩散少,放电连续,放电相位范围超过90°,局部放电频繁冲击绝缘材料;随着老化时间的增长,高相位上的最大放电幅值由0.02 V增加到0.03 V,局部放电相位分布谱图(PRPD)中第2簇"三角"特征更为明显,统计参量Sk能较准确地反应绝缘的老化状态;同时,随着绝缘缺陷表面有效起始电子产生概率的变化,放电量和放电次数总体呈上升趋势,局部放电的相位范围向两端扩展。     

模块上工艺管线海上运输临时固定支架研究与应用

海洋平台和LNG工艺模块上管道永久性支架按投产运行工况条件设计,满足正常生产条件下的管线受力要求。但在海上运输过程中,受风浪流的影响,管道上模块会随船摇晃,其受力状态与投产运行时的受力状态不同。为此根据海运受力分析结果对管线进行必要的辅助固定,设计制作了管线临时固定装置,通过调整装置内部间隙,可以实现对管线不同方向上的限位要求,已在某国外大型LNG项目中成功应用。     

国家电网宁夏电力(六盘山)共产党员服务队荣获国家电网公司“金牌共产党员服务队”称号

近日,国家电网宁夏电力(六盘山)共产党员服务队荣获国家电网公司“金牌共产党员服务队”称号。国家电网宁夏电力(六盘山)共产党员服务队自2012年成立以来,服务队立足六盘山区,弘扬长征精神,传承红色基因,恪守“为人民服务”的宗旨,把服务用电客户美好生活需要,推动公司改革发展作为价值追求,持续开展“政治服务、抢修服务、营销服务、志愿服务、增值服务”等活动,把共产党员服务队打造成为民服务的标杆、党性教育的熔炉、坚强战斗的堡垒、电网先锋的旗帜,不断满足六盘山革命老区人民对美好生活的需求。     

含多类型资源虚拟电厂鲁棒竞标模型研究

虚拟电厂(virtual power plants, VPP)能有效聚合分散的多类型需求侧资源时,是需求侧资源参与电力市场的有效方式。但是VPP的市场行为无法直接采用传统的火电竞价模型进行描述,线路输电约束等出清过程中考虑的物理条件也会对虚拟电厂内部资源管理策略产生影响,基于此,文章以风电、储能、燃气轮机及需求响应负荷组成虚拟电厂为研究对象,考虑VPP内部风电出力不确定性以及聚合对象的调节能力,建立市场环境下 VPP 多类型资源鲁棒竞标模型。该模型采用库恩-塔克 (Karush-Kuhn-Tucker,KKT) 条件等值市场出清模型,并将其作为约束条件在VPP决策中进行考虑。算例表明该模型可以根据市场现状优化VPP内部多类型资源组合出力,提供经济可靠的竞标策略,有效提高VPP经济效益。     

基于不均衡数据集成学习的大型电力变压器状态评价方法

大型电力变压器构造复杂,设备成本高,是电力系统的关键组成部分,其运行状态与电力系统的安全稳定密切相关,因此变压器状态评价已成为常态运维业务工作。然而目前状态评价工作严重依赖导则与专家经验,人力成本高,易受到主观影响;而已有模型往往直接应用标准算法,在实际生产环境中表现不佳。针对目前大型电力变压器状态评价在数据质量、样本分布、应用需求与模型表现等方面存在的问题,提出了一种新的评价模型。首先,剔除了无效样本并设计了一种交叉权重方法来标记有效样本;之后,按照数据完整程度区分状态量并对其进行特征提取和高维映射,再拆分数据集得到多个完备训练数据集;然后,应用SMOTEBORDERLINE算法来合成正样本,得到多个完备均衡训练数据集;最后,并行化训练多个代价敏感修正的支持向量机(support vector machine,SVM)组件学习器,并通过权重投票法形成集成学习器。所提出的模型考虑了不均衡数据集与代价敏感所带来的影响,利用集成学习提高了模型的泛化能力,经过实际生产环境验证表现良好,与传统方法相比,显著降低了非正常状态样本的误判率与漏判率。