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111.
网络协议流不平衡环境下,流样本分布的变化对基于机器学习的流量分类器准确性及稳定性有较大的影响选择合适的机器学习算法以适应网络协议流不平衡环境下的在线流量分类,显得格外重要.为此,首先通过单因子实验设计,验证了C4.5决策树、贝叶斯核估计(NBK)和支持向量机(SVM)这3种分类算法统计TCP连接开始的前4个数据包足以分类流量.接着,比较了上述3种分类算法的性能,发现C4.5决策树的测试时间最短,SVM分类算法最稳定.然后,将Bagging算法应用到流量分类中.实验结果表明,Bagging分类算法的稳定性与SVM相似,且测试时间与建模时间接近于C4.5决策树,因此更适于在线分类流量. 相似文献
112.
荷电状态(SOC)和最大可用电量估计是锂离子电池寿命预测中的两个最重要部分;然而与快速时变的SOC比较,最大可用电量的参数变化缓慢;文章提出了一个基于等效模型和多时间尺度的扩展卡尔曼滤波(EKF)预测算法对SOC和最大可用容量分别在不同时间尺度上进行估计,在宏观尺度上利用了SOC估计值作为观测量,更新最大可用电量;针对NCA/C卫星锂离子电池实验数据的仿真结果表明,提出的多时间尺度EKF预测算法与EKF联合估计算法相比,SOC和最大可用电量估计准确度更高,同时提高了计算效率。 相似文献
113.
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)等电子元器件被广泛用于运输和能源部门,其健康状态对于设备安全和有效至关重要;在对IGBT的结构和损伤机制分析基础上,结合NASA艾姆斯中心开展的IGBT加速退化试验,选择集电极-发射极关断峰值电压作为失效特征参数,提出了一种基于深度信念网络的预测模型对其进行分析和预测;以Levenberg-Marquardt(LM)算法模型作为对比,实验结果显示文章提出的三隐藏层DBN模型相比于LM模型有更好的预测性能和更高的预测精度。 相似文献
114.
本文针对目前高职学院校园信息、化建设现状及存在的问题进行分析,在如何实现高职学院校园信息化建设的原则、模块、标准与规范等方面进行了探讨和思考。 相似文献
115.
能源互联网研究与实践快速推进,新理念、新技术开始涌现,呈现开放、融合态势。准确把握能源互联网发展方向与基本特征对研判中国能源行业未来形态、科学推进能源转型尤为重要。立足于中国中长期能源转型不同路径比较,着眼于“能源+”的高度去定位能源在未来经济高质量发展中的位置,结合对能源互联网架构与运行机理的分析以及对跨界融合实践特点的总结,提出了广义能源互联网发展理念;在此基础上,探讨影响其产业头部格局的关键因素,即互联互通能力、综合能源系统规划设计能力和产业创新生态系统建设能力等。这种更包容、更开放的能源互联网发展理念,有利于推动能源转型突破新动能、新模式、新业态的创新瓶颈。 相似文献
116.
117.
毛细管气相色谱法测定果汁饮料中对羟基苯甲酸乙酯、对羟基苯甲酸丙酯的含量 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了果汁饮料中对羟基苯甲酸乙酯、对羟基苯甲酸丙酯含量的毛细管气相色谱测定方法。该法采用WBI进样口、毛细管色谱柱J&WDBl701(中等极性30mxO.53minx1μm、FID检测器进行检测。进样口温度230℃,载气流速10ml/mim.柱室温度1800℃恒温。检测器温度250℃,样品用盐酸溶液酸化,乙酸乙酯提取后直接进样测定。方法简单、快速、重现性好,平均回收率大于90%,RSD小于3.0%,线性范围为10-200μg/ml。 相似文献
118.
本文建立了海参口服液中甲基汞含量的毛细管气相色谱测定方法。该法采用WBI进样口,毛细管色谱柱DB-5(弱极性,30m×0.53mm×0.5μm),ECD检测器进行检测。进样口温度:200~C,载气流速:10mL/min,柱室温度:100℃保持2min,以5℃/min升至230℃.检测器温度:300℃。方法简单、快速、重现性好,平均回收率大于85%,RSD小于3.0%,线性范围为0.1μg/mL-1.0μg/mL。 相似文献
119.
时分接线器(T接线器)是数字程控交换机等中换网络的核心部件之一,如何对它进行自动测试是国内研制数字程控交换机急待解决的一个课题。本文对这一问题进行了研究,作了以下几项工作: 一、提出了一种基于功能块的T接线器测试算法作者将T接线器表示成功能块的形式(见论文图1-2),并将T接线器划分成图1所示的五个模块。在此基础上,先分别导出这五个模块的测试,再导出整个T接线器的测试。 相似文献
120.