基于禁忌搜索的自适应人工鱼群优化算法

针对人工鱼群算法在函数优化过程中存在易陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于禁忌搜索的自适应人工鱼群优化算法。由于较大的视野范围有利于进行全局探索,较小的视野范围有助于进行局部寻优,该算法引入了分段函数自适应地调整视野,保证了视域在一定范围内随着迭代的进行逐渐减小;利用正态分布函数以及鱼群间距的大小对步长进行了改进,来协调寻优速度与解精度之间的平衡;为了更加贴合生物觅食的本能,在随机行为中加入了具有levy飞行机制的自由游动算子,不仅加强了鱼的全局搜索能力,还降低了随机行为因盲目性而导致解退化的风险;为了改善鱼群因陷入局部极值而出现寻优停滞不前的状况,引入了禁忌搜索思想。实验结果表明,改进后的算法具有明显的寻优优势。     

结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法

针对蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时出现的收敛速度慢和多样性较差的问题,提出结合协同机制与动态调控策略的双蚁群算法.首先,将蚁群根据适应度值动态地划分为导向蚁和合作蚁,从而构成异构双蚁群.其次,异构双蚁群采用协同机制平衡算法多样性和收敛速度:导向蚁在路径构建时引入传播因子,增大蚂蚁选择新路径的概率,扩大搜索范围,提高算法多样性;合作蚁受导向蚁中最优路径的引导,当路径相似度达到阈值时,启动合作算子,加快算法收敛速度.最后,引入动态调控策略,在全局信息素更新时引入自适应调控算子,对全局最优路径的信息素进行正向激励或反向惩戒,加快收敛速度的同时避免算法陷入局部最优.求解TSP测试集的实验结果表明,该算法不仅提高了解的质量,保证了算法多样性,而且加快了算法收敛速度,尤其在大规模城市问题中效果更为明显.     

交互式学习的布谷鸟搜索算法

针对布谷鸟搜索算法在求解旅行商问题时,存在初期信息缺乏严重和收敛速度慢等问题,提出一种交互式学习的布谷鸟搜索算法（Interactive Learning Cuckoo Search Algorithm,ILCSA）。为提高布谷鸟搜索算法的搜索效率,结合蚁群优化算法构建双层交互学习模型,将蚁群作为底层种群,布谷鸟作为高层种群,双种群互相学习,合作寻优,提高搜索速度;此外,在布谷鸟搜索算法中引入强化学习策略,自适应更新步长,并对发现概率进行动态调整,深度优化最优解,进一步提高解的质量。最后采用多组不同规模的标准TSPLIB算例与其他优化算法进行对比,结果表明ILCSA算法在求解精度和稳定性方面表现更优。     

基于自适应算子的混合进化算法及其应用

提出了一种求解多目标优化最短路径问题的混合进化算法。算法中依据小生境机制生成若干个实数编码染色体的子群,各子群分别利用自适应算子的局域搜索能力找出优化解。协同进化机制能更好地保证进化的方向性和种群的多样性,基于路径表示的染色体十进制编码方法以及染色体的交叉和变异具有新颖性。该算法用于解决智能交通系统的公共交通线路换乘问题,实验结果表明了其优越性。还运用Markov随机过程理论证明了算法的收敛性。     

布谷鸟搜索算法研究综述

布谷鸟搜索算法是一种结合了布谷鸟巢寄生性和莱维飞行模式的元启发式群体智能搜索技术,系统地介绍布谷鸟搜索算法的原理和算法流程,详细论述该算法有关改进算法的研究现状以及其应用研究情况,归纳分析比较该算法、粒子群算法、蚁群算法和蜂群算法的优缺点及适用性范围,总结目前该算法存在的问题,指出未来研究的方向。     

S3C2440平台上的视频监控系统的研究与实现

视频监控系统已经逐步渗透到了社会生活中的各个领域.随着视频压缩技术、数据传输等相关技术的不断发展,传统的视频监控方式很难满足用户的需要.文中介绍了一种基于S3C2440嵌入式平台的视频监控系统,并通过局域网传输使得网内的计算机可以实时地获得视频图像,从而可以达到远程监控的目的.鉴于Linux内核的开源及其稳定性,采用其作为操作系统,从而使整个系统具有较好的实时性和稳定性.从系统整体出发简要地阐述了系统的功能原理、部分硬件模块的设计方案,描述了嵌入式系统开发的流程、嵌入式系统开发环境的搭建步骤并介绍了Linux操作系统下基于视频采集编程接口Video4Linux的视频采集流程.     

实验教学改革中的创新项目

实验教学与创新项目的有效结合,培养和增强了大学生的创新意识和实践能力,大大提高了实验教学环节的教学质量.针对液态成型原理相关的实验课程内容,制订了课外的创新实验项目,结合创新项目的实施和完成,对实验教学方法进行了改革.总结了当前实验教学中容易出现的问题,分析了创新项目在实验教学中的作用,给出了解决实验教学问题的方法,并提出“以项促学”的实验教学模式.     

预冷、冷藏运输和销售方法对青花菜品质的影响

研究压差预冷和冷库预冷,聚苯乙烯泡沫箱加冰0℃冷藏运输1d,4℃和20℃加收缩膜和不加收缩膜包装及20℃加湿销售2d青花菜品质的变化。结果表明:压差预冷青花菜的预冷速度快于冷库预冷;聚苯乙烯泡沫箱加冰冷藏运输1d后,4℃销售的青花菜品质好于在20℃下销售青花菜的品质,加收缩膜包装青花菜的品质好于无收缩膜包装青花菜的品质,其失重率和营养损失少。青花菜压差预冷、聚苯乙烯泡沫箱加冰0℃冷藏运输和4℃用收缩膜包装销售2d的冷链物流方法最好,其冷链物流后的青花菜感官评价、失重率、叶绿素含量、VC含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量分别为4.3、2.23%、42.56mg/100g、167.27mg/100g、535mg/100g和1.03%。     

Aurora-B激酶在肺腺癌组织中的表达及其临床意义

目的检测极光激酶B（Aurora-B激酶）在肺腺癌组织中的表达情况,探讨Aurora-B表达与肿瘤转移的关系。方法采用免疫组化SP法及Western blot分析47例肺腺癌组织标本[肺腺癌组,其中转移（转移组）15例、非转移（非转移组）32例]及11例正常肺组织标本（正常对照组）中Aurora-B的表达。结果肺腺癌组阳性表达率为63.8%（30/47）,明显高于正常对照组的9.1%（1/11）,差异有统计学意义（P〈0.05）;转移组阳性表达率为86.7%（13/15）,明显高于非转移组的53.1%（17/32）,差异有统计学意义（P〈0.05）。转移组、非转移组、正常对照组阳性着色细胞比例分别为（26.7±9.2）%、（15.3±6.4）%、（3.1±2.3）%;非转移组阳性着色细胞比例明显低于转移组（P〈0.05）,转移组、非转移组阳性着色细胞比例均明显高于正常对照组（均P〈0.05）。结论 Aurora-B激酶在肺腺癌组织中呈高表达,可能参与了肺腺癌的远端转移。     

基于UML的地理数据模型研究

分析和讨论了两种常用地理空间数据模型的缺陷与不是，探讨了使用UML进行GIS空间数据模型分析和设计的方法和步骤，并阐述了该方法的特点和优势。