砂卵石地层盾构施工引起的纵向地表变形预测

为了更好地预测盾构施工对砂卵石地层的影响,对Sagaseta法进行了修正.假定土体不排水,利用Mindlin解推导了盾构同步注浆施工过程引起的砂卵石地层三维变形计算式,并结合盾构机外壳与周围土体间的摩擦力以及地层损失引起的纵向地表沉降计算公式,得到了砂卵石地层盾构施工引起的纵向地表沉降计算公式,并将本文理论计算值与现场监测数据、Sagaseta公式理论值、数值模拟值进行了比较.结果表明:本文理论计算结果与现场监测数据较为吻合;理论法较Sagaseta法更适合于砂卵石地层;盾构施工引起的砂卵石地层纵向地表沉降呈S形.     

钢筋混凝土异形柱轴压比限值确定原则研究

讨论异形柱轴压比的意义，通过参考矩形柱的公式，对L形、T形、十形柱轴压比限值进行公式推导，并进行分析总结。     

模糊聚类法研究柴达木盐湖水化学特征

应用模糊聚类分析方法研究了柴达木盆地盐湖的地球化学分类。结果表明模糊聚类分析法可以有效克服传统分类法的缺点,全面反映样品间的亲疏关系和相似程度,可以更好地体现不同水化学类型间化学组分的含量特征。     

CFRP?泡沫铝夹芯结构控制臂优化设计

为满足控制臂的轻量化设计需求,提出了一种采用碳纤维复合材料（CFRP）?泡沫铝夹芯结构的汽车悬架控制臂,并对CFRP面板进行结构优化设计。通过泡沫铝准静态压缩试验验证了泡沫铝六面体胞孔模型的准确性,利用CFRP力学性能试验获得了碳纤维复合材料的性能参数,设计一种由CFRP?泡沫铝夹芯结构本体和铝合金连接件组成的悬架控制臂,控制臂本体与连接件之间采用胶?螺混合连接。在此基础上,建立CFRP?泡沫铝夹芯结构控制臂有限元模型,利用多层次优化方法对CFRP面板进行铺层优化。结果表明,相较于钢制控制臂,优化后夹芯结构控制臂的质量减少了26%,同时强度、刚度和模态性能都有所改善。      

以业立世：《颜氏家训》的家庭劳动教育思想及其启示

《颜氏家训》明确提出"人生在世,会当有业"的训导,形成了"以业立世"为核心价值精神的家庭劳动教育理念.《颜氏家训》从自力更生、积极担当上谈劳动的意义.在劳动教育方法上,重立业之志的确立、劳动习惯的养成、榜样示范的引导.业无尊卑的劳动观念、实干务实的劳动精神、勤俭向善的劳动品格以及知行合一的读书理念是其家庭劳动教育的主要内容.《颜氏家训》的家庭劳动教育思想对新时代高校劳动育人实践具有重要的启示意义.     

基于多目标协同训练的风电功率预测提升算法

“双碳”目标下，电力系统加速转型，风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。为提升风电功率预测的准确性和鲁棒性，本文提出一种基于多目标协同训练的NWP隐式校正算法。首先，分析了NWP校正的必要性和基于NWP显式校正的二步预测法存在的问题；然后，针对二步预测法存在的问题，基于多目标协同训练的优化方式利用神经网络进行NWP隐式校正，以端到端的方式训练模型，同时实现NWP隐式校正和风电功率预测的功能。结合某风电场实测数据开展具体算例分析，证明了所提算法对短期及中长期风电功率预测均有提升作用。此外，该算法仅需1个网络且避免了二次计算，节省了计算存储成本。     

高光谱技术结合网格搜索优化支持向量机的桃缺陷检测

为快速区分完好桃、疮痂桃、腐烂桃(虫咬桃、鸟啄桃),实现久保桃外部缺陷的无损检测，该研究利用高光谱技术对久保桃的外部缺陷进行了研究。共采集302个久保桃样本(120个完好桃样本、120个缺陷桃样本、62个验证桃样本),对比经光谱学、基线校正、中值滤波(median filter, MF)等5种预处理方法建立偏最小二乘法模型的准确率，选取经MF预处理后的光谱数据进行后续建模研究。采用回归系数法、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)提取特征波长，建立网格搜索法优化支持向量机(grid search optimized support vector machines, GS-SVM)模型、遗传算法优化SVM模型、粒子群算法优化的SVM模型并进行对比分析。结果表明，CARS-GS-SVM模型预测效果最好，其训练集的判别率为93.33%,预测集的判别率为96.77%,验证集的判别准确率为91.94%,运行时间为11.5 s。该研究利用高光谱技术结合CARS-GS-SVM模型实现了久保桃外部缺陷的检测，为开发水果的分...