鸡西市“节水增粮行动”工程建设方案

通过对鸡西县节水增粮行动工程建设方案的设计,利用卷盘式喷灌系统,更好的节约了灌溉用水,提高用水效率。按照不同地区的干旱程度、水土资源条件、发展高效节水灌溉建设和管理经验、作物种植情况、当地政府积极性及受益农户对高效节水灌溉工程的需求程度,确定本年度发展高效节水灌溉的工程布局。     

基于多孔混凝土的植草沟(GP水沟)降污能力研究

GP水沟(grassed swale based on porous concrete)是一种综合植草沟技术和植生多孔混凝土技术而成的一种集排水、水初步处理、绿化、环境保护和生态修复为一体的典型低影响开发(low impact development)公路用排水技术。通过修建一条50 m长、按水力学原理等比例缩小梯型试验用GP水沟,并往所建水沟中注入典型高速公路排水污水,待水沟中水流流速达到稳定并且停留时间在5 min的时候,从间距10 m的6个检测点同时采集水样以检测GP水沟对污水中污染物的去除能力。研究结果表明,GP水沟具有优异的污染物去除能力,在气温29℃,坡度1%,平均流速0.18 m/s,植草平均长度8 cm的条件下,水流在GP水沟中流经50 m的长度后,污水中各污染物的去除率为:SS 82%,TP 64%,Pb 98%,NH3—N 54%,Zn 97%。     

大学生网上创业教育探讨与SWOT分析

随着网络技术的飞速发展以及大学生就业压力的逐渐加大,网上创业由于其门槛低、成本低、风险小等特点正成为大学生就业选择时的一条重要途径。从大学生网上创业的背景、形式以及优势、弱势、机会和威胁方面进行了简要的分析,并在此基础上,对高校在大学生网上创业中应发挥的作用提出了一些合理的建议。     

基于椭圆模型的手势识别与仿真

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响.在对图像检测前,对 RGB 空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响.并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型.与传统的 RGB 肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割.经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果.     

基于高斯混合模型的阴影消除算法

关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。     

聚众事件的建模与实现

在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取;然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性。     

一种MANET环境下基于兴趣度的协同缓存策略

MANET网络中由于节点移动的随机性和无线链路的断连性,导致网络拓扑变化频繁,从而降低了数据可访问能力.提出一种基于兴趣度的协同缓存策略(IBCC).其主要思想是:针对节点转发的数据请求消息,引入ω-稳定节点集定义和兴趣度概念,定期挖掘ω-稳定节点集中具有相同兴趣度的数据形成预取集;针对回复的数据消息形成数据定位表,通过查找数据定位表将请求发送给同样拥有该数据但路由跳数较少的节点.该策略提高了在出现链路断接时节点对数据的访问能力.仿真实验结果证明该策略的有效性.     

卫星遥感数据分类不确定性的容差粗糙集处理

提出一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,将结果与现有容差粗糙集方法分类结果进行对比和统计。结果表明,该方法具有良好的可理解性和稳定性,能够处理卫星遥感数据分类的不确定性,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力。     

GMPLS中基于约束的分段保护算法

在总结、比较当前各种常见的GMPLS恢复保护机制性能的基础上,对多种路由算法思想进行了分析比较,并针对保护机制恢复时间、恢复机制的资源利用率,提出了基于约束的最短路径优先选择的改进算法.利用剪枝算法计算出一条具有约束条件的主路径,再结合LSP分段保护算法建立保护路径.由于保护路径比较短,因此能有效地节省资源,降低保护路径失败的概率,更快地激活保护路径,保证了可靠性.     

适用于GRAPES数值天气预报软件的ILU预条件子

探讨了一种适用于我国自主研发的数值天气预报模式软件GRAPES的不完全LU(ILU)分解预条件子.针对GRAPES模式所特有的具有对角优势结构的赫姆霍兹方程系数矩阵,提出了一种有效的ILU分解方案,并将分解得到的预条件子应用到模式核心的动力积分计算迭代算法中,从而达到加速算法收敛,提高模式软件整体性能的目的.