让城市成为大自然的一部分──广东省中山市考察印象

从广东省中山市考察、学习回来，我们感受最深的就是这座只有30万左右人口的中等城市规划建设得是那么自然得体，仿佛已成为了绿色大自然的一部分。在位于美丽、富饶的珠江三角洲经济开发区的中山市，我们几乎看不到几幢象征富庶之地的巨型高楼。当然，这并非说中山市没有像样的高层建筑，而是说没有我们在国内沿海大都市看到的那种镶满玻璃幕墙，在阳光下一闪一闪的水泥森林般的“像样”的庞然大楼。当然，这也不是说，作为中国伟大革命先行者孙中山先生故乡的中山市，就不是一座有着非凡经济活力和发展前途的现代化新型城市。而是说，这座…     

关于搞好西部大开发中城市总体规划修编工作的思考

笔者拟就中国西部在大开发的城市建设中如何搞好新一轮城市总体规划修编的工作提些看法及思考。纵观中国西部城市在《中华人民共和国城市规划法》实施十几年来所取得城市、规划建设上的成绩,笔者认为,中国西部要在大开发的城市建设中取得更     

令人耳目一新的建筑

世界上有许多著名建筑 ,因其独具一格且科技含量高 ,而被世人称为“令人‘耳目一新’的建筑”。为此 ,笔者特将其中部分这种有特殊意义的建筑作一介绍 ,以飨广大读者。因其“老来俏”而令游人“耳目一新”。在西欧各国的城市里大多都有标志性的建筑 ,这些建筑标新立异 ,思想解放 ,成为城市的独特景观。巴黎的艾菲尔铁塔 ,以巨人的身姿成为巴黎标志性的建筑。艾菲尔铁塔是于 1889年法国资产阶级革命 10 0周年时建成的。其塔高 30 0米 ,总重量为 70 0 0吨 ,共有1789个台阶通往塔顶。登上塔顶眺望巴黎全景 ,塞纳河如蓝色的飘带绕过城市 ,卢浮宫…     

基于公平因子的宽带电力线OFDM系统跨层资源分配

针对宽带电力线通信OFDM系统的资源优化分配问题,在分析低压宽带电力线通信系统网络结构的基础上,建立资源不足且存在多种实际约束下多业务多用户在多子载波上的资源分配模型,提出一种基于公平因子及用户紧急度的跨层资源分配算法,在保证RT用户最小速率及NRT用户间公平性的同时最大化系统吞吐量。典型电力线信道环境下的仿真结果表明,算法在满足资源分配模型优化目标下性能更优。     

不平衡数据集下基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法

智能电表故障的准确预测对实现计量设备精准主动运维、保障电网稳定运行具有重要意义。电表各故障类型样本的出现频次不同,且不同故障类型样本在高维特征空间中的分布存在重叠,这极大增加了故障预测的难度。现有不平衡分类方法通过构建单一样本信息与其对应类别标签的映射关系来划分样本类型,导致对具有相似表征信息的重叠区样本难以准确判别,降低了整体分类精度。该文提出一种基于多粒度近邻图的智能电表故障分类方法。首先,选择原始数据集中样本作为目标样本,以目标样本及其近邻样本作为节点、目标样本与其近邻样本连线作为边构建近邻图。根据选择的近邻样本数量不同构建多粒度近邻图,实现目标样本的信息扩充和训练样本的数量扩增,更有利于模型稳定训练。构建编码器挖掘近邻图节点特征,利用图注意力机制,根据近邻图节点编码特征和节点邻接关系将近邻样本信息自适应地聚合到目标样本,实现对相似样本差异的有效挖掘。对于给定测试样本,通过集成测试样本多粒度近邻图的分类结果,得到更精准、更鲁棒的智能电表故障预测结果。在20个KEEL(knowledge extraction based on evolutionary learning)和UCI(...