人工智能在航电测试领域中的应用探索

本文简单介绍了人工智能的概念内涵、航电测试技术国内外发展现状及发展趋势。根据航电测试技术的发展需求，提出人工智能在航电测试领域中应用的可行性。并对人工智能技术在航电测试领域中的应用提出了几点思考。     

桥梁耦合极值应力的贝叶斯动态预测

为了更合理地动态预测桥梁耦合极值应力，将历史监测极值应力数据视为多阶模态响应耦合的多分量信号，并结合 Hilbert 信号分解以及 Hilbert 平方解调技术（Hilbert Square Demodulation，HSD）在多分量信号解调方面的优势，提出了预测桥梁极值应力的贝叶斯 Hilbert动态线性模型（Bayesian Hilbert Dynamic Linear Model，BHDLM）。利用 Hilbert 信号分解技术实现对监测极值应力的解耦，并基于 HSD 建立了各阶应力响应的 Hilbert 动态线性模型（Hilbert Dynamic Linear Model，HDLM）；结合贝叶斯方法以及单分量极值应力对 HDLM 进行概率递推，实现了对单分量桥梁极值应力的动态预测，进而可得桥梁耦合极值应力的动态预测；利用在役桥梁的监测数据对本文所提模型的有效性进行了验证。结果表明：利用解耦得到的单分量极值应力数据建立的 HDLM 过程简单，并能很好地反映出监测数据的周期性、随机性等特点。结合贝叶斯方法，可以有效地对桥梁极值应力进行动态预测。     

基于无人飞艇的低空遥感数据采集及快速处理

以重庆涪陵区为实验区,利用无人飞艇遥感数据采集平台进行了以应急情况下提供正射影像为目的的快速数据获取和处理过程实验。对航线设计和数据处理过程进行了详细介绍。实验结果表明,利用无人飞艇遥感技术可以满足地形复杂区域的综合应急需求和大比例尺制图精度要求。     

咪唑类钒配合物的合成、结构及应用研究进展

钒配合物在生物、医药及材料等方面有着潜在的应用价值。本文就咪唑类钒配合物的合成方法、配位模式及构型进行了简要介绍，概述了近年来咪唑类钒配合物在降糖、抗肿瘤、抗寄生虫及催化合成等领域的应用和研究进展，并对咪唑类钒配合物在未来的发展趋势进行了展望。