建筑幕墙玻璃颜色的形成

各种幕墙玻璃均具有控制阳光的作用，根据人们的意愿可制造出比一般玻璃对热辐射反射率更高的幕墙玻璃，减少紫外线对人和物品的损害，使夏季强烈的阳光变得柔和宜人，而且具有防眩防晕的作用。幕墙玻璃色彩绚丽、璀灿悦目，建筑物采用镀膜幕墙，则呈现金碧辉煌、典雅气派。     

多特征融合的视频火焰检测算法研究

基于视频的火焰检测算法为解决传统感烟感温火焰检测方法受环境制约的问题提供了一条新的路径。通常的视频火焰检测算法主要利用火焰的颜色、形状、频域特征等信息来进行检测,计算较为复杂,往往不能达到实时性。文中结合火焰的颜色、运动特性以及频闪特性,提出一种简单高效的视频火焰检测方法。首先使用ViBe算法提取出视频中的运动区域作为火焰候选区域,以降低计算量,再通过火焰的颜色模型筛选出疑似火焰区域,最后根据火焰的频闪特性建立一个简单的频闪模型,进一步滤除与火焰颜色相似的非火焰运动区域。通过实验证明,该文提出的算法能够检测出不同环境下火焰的发生,且执行效果较高。     

基于安全帽颜色识别的人员身份认证算法在变电站的应用

安全生产是变电站日常生产过程中最核心的要求。在变电站施工现场中,要面对高压危险设备,施工人员进入现场佩戴安全帽是必要的安全措施。而且对于不同身份的人员,要求佩戴的安全帽颜色也不同。在变电站中,要求能够实时监视生产过程中的施工方式是否符合安全生产的要求。该文提出了一种基于行人检测和安全帽颜色识别的算法,实现了对监控画面中检测到的人,识别其是否按照安全生产规范佩戴了安全帽,并且根据安全帽的颜色,进一步确定进站施工人员是否按照施工要求到位。该算法准确率高,大大降低了人工一一排查监控视频数据的时间开销,节省了人力,也提高了工作效率。     

面向情感特征的风景图像分类研究及其实现

视觉活动是认知外部世界的主要途径,视觉感知源于物体的外形、色彩及纹理。而颜色特征的不同对人类情感变化起着至关重要的作用。鉴于不同风景图像会产生不同的颜色特征和情感特点,如何建立图像颜色特征与用户评价之间的关系并加以鉴别具有重要的研究意义。该文在学习前人提出的各种颜色提取分类算法的基础上,结合图像的颜色直方图对风景图像的颜色特征进行提取,并利用支持向量机的方法对图像进行分类。实验表明,该方法取得了较好的准确率。     

二次雷达A/C模式解码算法仿真

为了解决二次雷达在传统的A/C模式下存在的技术缺陷,以传统的"滑窗法"处理为基础,提出了新的算法。该新算法在脉冲前沿检测时,增加了脉冲宽度、幅度处理;在框架检测时,增加了对代码的提取;在参考脉冲选择时,对参考脉冲幅度重新进行了处理;在去幻影准则时,在距离相关的基础上增加了幅度相关;在代码置信度时,采用了"最小误差"方法;在去异步干扰时,采用"5判3"的算法去掉异步干扰和剩余的幻影。仿真结果表明,即使是在高密度询问和复杂的同步窜扰及异步干扰,应答信号存在非常严重的重叠情况时,该算法都具有极高的真实应答的检测概率和极低的虚警概率。     

基于颜色重心和k-means的彩色图像聚类分割算法

图像分割是图像分析的关键步骤,实现彩色图像的快速有效分割是图像处理研究的重点和难点。针对彩色图像分割,介绍一种基于颜色重心和改进的k-means算法相结合的分割方法。实验结果表明,该聚类分割算法计算简单,迭代收敛速度快,能在彩色图像上取得好的聚类分割效果。     

特种竹节纱的生产实践

通过改造传统的FA506细纱机,并调整纺纱工艺,纺出了在一根纱线上有2种颜色变化的特种竹节纱.传统的生产竹节纱的方法是用一根粗纱纺制,而本文中的纺制方法是将两根由不同原料制成的粗纱同时喂入,通过后续的染整加工整理,达到在一根纱上出现2个甚至更多颜色变化的效果.     

一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案*

介绍了一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案,首先利用混淆网络把连续语音识别问题转换为顺序的、独立的分类子任务。每个分类子任务可看做是孤立词识别问题,通过训练专门的支持向量机来区分混淆网络的识别候选。提出了一种快速的基于码本转换的语音向量对齐方法,解决了变长语音向量无法直接作为支持向量机输入的问题。通过一个普通话音节识别任务的实验结果表明,该方案能有效提高系统的正确率。     

基于HSV空间的彩色图像直方图检索技术

传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度V（Value）的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。     

基于颜色与投影特征的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统的关键技术。定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。