减时增效的支架加工工艺

液压支架在煤矿井下主要担负着对顶板的支护作业,具备支撑能力大、防护性能强,纵横稳定性可靠的特征,是综合机械化采煤中不可缺少的配套设备之一也是为实现安全生产提供了一种较为理想的综采设备。1液压支架的主要工艺流程1.1液压支架的主要构成液压支架的组成主要由金属结构件、液压系统两大部分构成。液压系统是指由立柱、各种液压千斤顶和各类液压控制元件和液压辅助元件。金属结构件是指顶梁、掩护梁、底座、前后连杆、     

非对称渐开线直齿圆柱齿轮动态特性研究

基于齿轮几何学及动力学理论,建立非对称渐开线直齿圆柱齿轮动态计算模型,并运用Matlab进行编程,对非对称渐开线直齿圆柱齿轮动态特性进行了研究。分析结果表明,非对称齿轮的啮合刚度高于对称齿轮但动态因数小于对称齿轮;随着齿轮压力角增加,啮合齿轮的重合度及传动误差不断减小,其动态因数也不断减小;随着齿根距离及压力角的增加,轮齿弯曲应力不断减小。     

洁净空调系统变新风量的节能控制研究

通过对洁净空调系统设计及运行分析,探讨系统变新风量的必要性和可行性,并利用某高校洁净空调系统在室内人员变化的情况下,通过实时监测室内二氧化碳浓度与余压状态,控制系统变新、排风量,通过理论分析及实验过程验证了洁净空调系统变新风量控制可行并具有很好的节能效果。     

一种基于CSP技术的模块系统设计

CSP技术是目前微电子封装领域中的研究热点之一，是未来高密度电子封装技术的主流和发展方向，有着非常广阔的应用前景。通过对系统关键部件的工艺设计研究，主要包括工艺设计原理和封装结构、制造工艺、力学和电学性能分析和试验、关键部件的焊接可靠性等方面，建立了关键部件工艺实现的思路、方法和数学模型，进而建立起系统的有限元模型。在系统有限元模型的基础上，利用有限元仿真软件对系统进行了仿真分析。工艺设计就是解决和预防这些问题出现的过程。完成的实装样品经严格测试和用户使用，性能稳定、可靠，证明工艺设计合理，工艺参数把握准确。     

稠李花色苷的纯化及体外抗氧化活性

目的：建立AB-8大孔树脂纯化稠李花色苷的方法,并检测稠李花色苷体外抗氧化活性。方法：通过AB-8大孔树脂对稠李花色苷的动态吸附与解吸条件优化,确定最佳纯化条件;采用四唑氮蓝（nitroblue tetrazolium,NBT）光化还原法测定花色苷体外抗氧化活性,2’,7’-二氢二氯荧光素二乙酸酯（2’,7’-dichlorodihydrofluorescein diacetate,DCFH-DA）法观察花色苷对H2O2诱导的N2A细胞氧化损伤的保护作用。结果：稠李花色苷的最佳动态纯化条件是：吸附流速0.01 mL/s,粗提液质量浓度8 mg/mL,过柱次数2 次;解吸剂乙醇体积分数70%,流速0.01 mL/s,pH 3,纯化之后稠李花色苷的色价为57.1,纯化了16.31 倍;NBT实验结果表明,稠李花色苷具有清除超氧阴离子自由基的能力,且具有较好的剂量-效应关系;0.025 mg/mL的稠李花色苷能够保护H2O2损伤的N2A细胞,0.05 mg/mL的稠李花色苷能够降低细胞内活性氧水平。结论：AB-8大孔树脂是纯化稠李花色苷的一种有效方法,稠李花色苷在一定质量浓度范围内具有较好的体外抗氧化活性。     

Mn(mmtz)_2(phen)(H_2O)_2配合物的合成、晶体结构及热性质研究

以5-巯基-1-甲基四唑(Hmmtz)及1,10-菲罗啉(phen)为原料,与金属Mn(Ⅱ)盐反应得到一种新的混配配合物Mn(mmtz)_2(phen)(H_2O)_2,并对该化合物进行元素分析、红外光谱、X-射线单晶衍射以及差热-热重等表征。晶体结构分析表明,化合物C_(16)H_(18)MnN_(10)O_2S_2属单斜晶系,空间群为Cc,晶胞参数为a=7.791 3(13),b=28.709(3),c=10.109 5(15),α=90°,β=111.844(2)°,γ=90°,V=2 099.0(5)~3,Z=4。配合物中的金属锰离子分别与1个1,10-菲罗啉提供的2个氮原子、2个5-巯基-1-甲基四唑提供的2个氮原子、2个水分子氧配位,形成八面体构型。     

基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法

针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive M utation,LC-DM PPSO).LC-DM PPSO算法设计了一种局部协同的方法,该方法划分种群成多个子种群,划分后的子种群再通过非支配排序、差分变异的方法选择出一对领导粒子.同时,对粒子的更新方法进行改进,让各个目标优化更加均衡,增强LC-DM PPSO算法的局部搜索能力,提高收敛精度.在LC-DM PPSO算法中,为了防止出现"早熟"收敛的情况,引入竞争变异来增加种群多样性.最后,通过选择一系列标准测试函数将LC-DM PPSO算法与3种进化算法进行比较,验证所提算法的有效性.实验结果显示,所提算法的多样性和收敛性比其他3种进化算法更好,优化效果更佳.