基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型

区块链的出现,为食品供应链管理提供了一种去中心化整合资源、消除信息不对称的解决方案,但目前区块链解决方案中大多面临性能和存储瓶颈。针对此问题,文章提出了一种基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型。模型构建了主链、链双链结构,用户可以根据需求选择适当的存储模式,缓解了区块数据存储膨胀问题;模型采用改进的委托权益证明与拜占庭容错共识机制,加入信誉积分机制选举记账节点,防止女巫攻击的同时,减少了交易确认和区块验证时间。通过仿真试验,验证了该方案能很好适配食品供应链,大幅优化存储资源,提高共识出块速度,提升区块链系统性能和吞吐量。     

基于角色管理的实用拜占庭容错共识算法

针对目前存在的应用于联盟链的实用拜占庭容错(PB F T)共识算法扩展性差、能耗高、效率低和主节点选取方式简单的问题,提出一种基于角色管理的拜占庭容错(RPBFT)共识算法.首先,将系统中的节点划分为管理者、候选者和普通节点3类具有不同职责的角色节点.其次,候选节点具有投票权,投票选举相应的候选节点为管理者;普通节点在...     

深化区块链 构建数据可信流通体系

<正>基于区块链建立数据可信流通体系,有利于释放数据要素价值、推动我国数据要素市场化发展。数据作为新型生产要素,能为实体经济带来放大、叠加和倍增作用,是做强做优做大数字经济的关键。建立数据可信流通体系,增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平,是激活数据要素潜能、赋能实体经济的重要途径。区块链技术具有去中心化、共识机制、不可篡改、可以追溯、规则透明等特点,可以实现数据要素的个体可识别、用途可追溯和价值可衡量,基于区块链建立数据来源可确认、使用范围可界定、     

带有预验证机制的区块链动态共识算法

委员会共识和混合共识通过选举委员会来代替全网节点完成区块验证, 可有效加快共识速度, 提高吞吐量, 但恶意攻击和收买易导致委员会发生腐败问题, 严重时将影响共识结果甚至造成系统瘫痪. 现有工作虽引入信誉机制降低委员会节点腐败的可能性, 但开销大、可信度低且无法降低腐败问题对系统的影响. 提出一种带有预验证机制的区块链动态共识算法(DBCP), 通过预验证机制在较小开销的前提下对委员会进行可靠的信誉评估, 及时淘汰委员会中的恶意节点. 若腐败问题已影响到共识结果, DBCP会通过动态共识将区块验证权转移到全网节点, 并淘汰给出错误意见的委员会节点, 避免系统瘫痪. 若委员会通过迭代达到高可信状态, 则DBCP会将区块验证权交由委员会, 全网节点将认同委员会的共识结果, 并不再对区块进行验证, 进而加快共识速度. 经实验验证, DBCP的吞吐量与比特币相比提升了两个数量级, 且与Byzcoin相近, 可在一个出块周期内快速应对委员会腐败问题, 安全性优于Byzcoin.     

基于DPoS共识机制的区块链社区演化的可视分析方法

DPoS(股权授权证明)是当前主流区块链共识机制之一,独特的节点竞选机制使其形成不断演化的区块链社区.对区块链社区演化模式进行分析可以发现共识机制的潜在风险,具有十分重要的研究意义.针对DPoS共识机制区块链数据,提出了一种新颖的共识机制效能组合分析策略,面向区块链社区演化模式,提出了一种多角度探索的可视分析方法.首先...     

水电开发VS环境保护

任何一个水坝建设项目都应该以实现长远的、根本的、可延续的人类综合福利为目的;做到经济上的有效性、社会上的公平公正性和环境上的可持续性的统一.以往的水坝仅仅是为了实现某个特定目的的途径,而大型水坝面临的挑战却是多方面的,目的的单一性和挑战的多面性是水坝建设的最大矛盾症结.应该承认人类在水坝建设获取经济利益的同时,也付出了不可接受的、而且通常是不必要的经济的、社会的、环境的巨大代价.因此,要将不适宜的水坝项目淘汰在早期,从而提高真正意义上的水坝综合效益.     

CS-Raft:适用于联盟链的拜占庭容错共识算法

针对目前联盟链共识算法的性能不足,提出了一种基于信用评分的可拜占庭容错联盟链共识算法CS-Raft。首先,为所有节点赋予信用评分属性,节点的信用评分根据节点的共识行为、活跃度、加入集群时间等指标进行更新,信用评分越高代表节点可信度越高;其次,根据节点信用评分选取监督节点,监督节点具有检验权,可以参与领导人选举,监督节点的设置可以有效抵抗拜占庭恶意节点的攻击;最后,改善了领导人选举中选票分裂问题,对领导人选举的速度进行提升。经实验分析,CS-Raft算法相较于PBFT算法在实现拜占庭容错的同时,有效地减少了共识时间延迟、提高了系统吞吐量,并加快了其领导人选举速度。     

适用于海量数据处理的高吞吐量联盟链共识算法DMDR

区块链技术能够有效解决物联网场景下数据的可信共享问题,但主流共识算法往往存在较大延迟,难以处理多源异构的海量数据。针对此问题,提出一种动态多区块双轮次共识算法(DMDR)。该算法将交易验证和打包两个环节拆分,以交易提前处理和区块延后生成的方式使普通节点可利用共识等待时间处理交易,于单次共识内生成多个区块,提高数据处理效率。该算法将网络中的节点划分为多个集群,采用各集群与系统整体双轮次共识的方式减少通信开销,并基于集群内点的相互印证确保共识结果的准确性。仿真实验表明该算法的吞吐量优于PoW与PBFT,且在较小网络延迟中仍具有较可观的交易吞吐量。     

基于Raft分组的实用拜占庭共识算法

针对现有应用于联盟链的拜占庭容错共识机制可扩展性不足、难以支持大规模网络节点下高效安全共识等问题,采用节点分组策略,提出一种基于Raft聚类分组的实用拜占庭容错共识算法H-PBFT。首先使用混合蛙跳算法结合K-medoids聚类分组策略,将系统中节点聚类形成多个分组;参与主共识集群PBFT共识的节点均为各分组聚类中心节点,各聚类小组内则使用引入监督节点改进的Raft算法进行共识;组内共识机制监督节点的引入使Raft算法具有抗拜占庭的能力。实验研究结果表明,在大规模网络节点环境下,相比于PBFT和Raft,H-PBFT算法提高了容错性能,同时还能够快速高效对节点聚类分组,提高共识效率,降低共识通信开销与复杂度,具有较优的可扩展性,能够更好的在联盟链场景中应用。     

打造创新驱动引擎——写在《能源科技》更名创刊之际

能源是经济社会发展的重要物质基础。当前,伴随着新一轮科技革命和产业革命的兴起,全球能源结构正向着多元化、低碳化和智能化方向转型。化石能源清洁化,清洁能源规模化发展已经成为行业共识。煤炭等传统化石能源清洁高效利用技术不断取得新进展,风能、太阳能、核能、生物质能、地热能、氢能、储能等能源新技术日新月异,深刻地影响着全球能源格局。我国作为全球第一大能源生产消费国,正在按照十九大精神,大力推进能源生产与消费革命,构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系。