基于ZigBee的LS频偏估计改进算法

针对无线信道的多径干扰特性,本文对基于最小平方(LS)误差准则的数据辅助式频偏估计算法进行改进,提出一种根据训练序列或前导符的相关性进行频率偏移估计的改进算法.在ZigBee协议条件下的仿真结果表明该改进算法的均方误差优于BAF(best angular fit)算法的均方误差.当信噪比(SNR)大于9 dB时,该算法的频偏估算精度接近于粗略频偏估计与精细频偏估计相结合的估计算法,其估算均方差接近克拉美—劳下界(CRLB).因此,在大城市无线信道环境下,该算法能满足基于ZigBee技术的无线自动抄表的通信要求.     

周期时变信道特性的宽带电力线比特功率分配算法

从宽带电力线的线性周期时变(蕴P栽V)性出发,提出了一种适应于宽带电力线的比特与功率分配算法.算法分为两个步骤,第一步通过拉格朗日乘子法对每个子信道进行比特预分配,第二步通过二分查找法的思想进行快速迭代.仿真结果表明:与传统算法相比,该算法在保证传输速率的同时能明显降低算法运算量,能克服宽带电力信道的时变特性,提高系统性能,是一种可用于实际通信的算法.     

基于CS-CPSO与SVM融合的WSNs入侵检测算法

为了提高基本粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)融合的无线传感网络(WSNs)入侵检测算法的检测精度与收敛速度,提出了一种基于完全正弦映射混沌粒子群优化(cS-cPSO)算法与SVM融合的WSNs入侵检测算法(CS-CPSO-SVM).采用CS-CPSO算法优化SVM参数,不仅将正弦映射混沌搜索应用于粒子群算法中初始种群与局部最优解混沌扰动的产生,且将其用于惯性权重的优化以及随机常数和学习因子的产生,并用多个初始值分别迭代生成多条混沌轨道.以KDDCUP99数据集作为实验数据,经理论分析与仿真实验表明:该方法可以有效地检测入侵行为,并具有良好的检测精度与收敛速度.     

TMS320VC5416 DSP并行自举方案的设计与实现

本文详细介绍了DSP并行自举加载的基本原理,设计了以TMS320VC5416 DSP为核心的DSP嵌入式系统硬件平台,外扩Flash存储器芯片为Am29LV160,最后结合实例实现了DSP的并行自举加载过程。     

基于图像特征的H.264快速帧内模式预测算法①

H.264引入帧内预测技术提高了I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。在深入分析帧内预测原理以及预测模式选择过程的基础上,提出了一种快速H.264帧内预测模式选择算法。该算法通过预测模式尺寸预先选择原则、帧内预测模式快速选择原则和提前中止原则来加快编码速度。实验结果表明,该算法在保证图像质量和比特率大致不变的前提下,与H.264原有的全搜索算法相比,编码速度能够平均提高41.3%～53.4%;与快速三步法相比,编码速度能够平均提高21.4%～32.4%。     

Linux系统下CAN总线通信的设计及实现

本设计为光电稳定跟踪平台开发CAN驱动,以实现CAN总线上设备问的通信.分析了linux下标准设备驱动机制和CAN总线通信模型,给出了光电稳定跟踪平台中CAN总线通信的硬件设计,实现了带SPI接口的CAN控制器MCP2510的驱动.     

基于ZigBee协议的WAPN性能分析

无线个域网是一种近距离、低能耗、无需基础设施的网络,对其性能做定量分析尤为必要.本文对工作在饱和状态、信标使能、星形扑拓情况下的ZigBee网络进行了分析,引入离散马尔可夫链模型对其MAC层的接入概率进行讨论,推导出接入概率和节点数、帧长的关系.并提出了一些应用建议.     

低压窄带电力线载波通信的半盲式信道估计

针对低压电力线信道的频率选择性传输特性,提出一种半盲式信道估计方法,该方法使用一组在频域和时域上都等振幅的正交序列对正交频分复用发送信号进行预编码,仅利用一个导频子载波就能估计出所有子载波的频率响应。在低压电力线载波信道特性的实验研究基础上进行仿真,结果表明采用该方法能有效跟踪低压电力线信道的频率选择性衰落变化,从而明显改善信道的误码率性能。     

智能电网窄带OFDM通信系统噪声抑制

电力信道在低频处具有高的噪声,严重影响电力线通信(PLC)系统的性能.针对窄带(9 ～ 95kHz)电力信道非平稳分布的脉冲噪声和平稳分布的背景噪声,根据实际测量电力噪声的统计分析,建立随机分布特性参数所描述的噪声模型,并提出相应的噪声抑制(Noise Suppression,NS)方案.其中脉冲噪声使用限幅(Clipping)方法进行消除,这是一种无记忆非线性技术;背景噪声因具有高斯特性,而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号的正交和同相分量均符合线性分布模型,利用KLT(Karhunen-Loeve)变换将含噪信号协方差矩阵的特征值分解至噪声和信号子空间,在信号失真最小准则前提下,应用拉格朗日最优极值法,推导OFDM信号的线性估计.基于G3-PLC物理层和窄带噪声模型,构建OFDM仿真系统,对窄带OFDM系统噪声抑制前后性能的仿真,表明该噪声抑制方案,能够改进BER性能,提高SNR.     

不同信道下无线传感网络物理层能耗性能分析

研究了在无线传感网络物理层中误码率对无线传感器节点能量消耗的影响。提高传输误码率可以降低节点能量消耗,但为了保证发送端信号能准确传输到接收端,错误帧将重传,会消耗许多能量。降低传输误码率则会增加节点能量消耗。为了平衡误码率对节点能量消耗的作用,在不同衰减模式下得到误码率的动态最优解,和传统的采用固定误码率传输信号相比,节点能量消耗得到很大优化。