基于DFT和水印分割的遥感影像数字水印方案

提出一种基于DFT和水印分割的遥感影像数字水印方案.算法首先对宿主遥感影像进行归一化处理,以确定不变质心,并根据不变质心选取方形区域作为水印嵌入区域;然后,产生一个伪随机序列作为数字水印信息,并将其分成两部分;最后对宿主遥感影像中所选区域进行DFT变换,并将水印分别嵌入DFT变换的幅值和相位成分中.实验证明本文算法对J...     

一种火灾报警系统中火焰区域的检测方法

对发生火灾时产生的火焰的图像信息进行了深入的研究和分析,结合火焰像素的颜色和强度变化特征对火焰像素进行检测,并且对火焰的区域进行增长性检测,通过区域生长算法精确提取的火焰区域,最后设计并实现了识别算法.实验结果表明,结合火焰像素特征和对火焰区域精确提取的检测方法具有较好的火焰识别能力.     

属性一致的物体轮廓划分模型

该文提出一种基于全卷积深度残差网络、结合生成式对抗网络思想的基于属性一致的物体轮廓划分模型。采用物体轮廓划分网络作为生成器进行物体轮廓划分;该网络运用结构相似性作为区域划分的重构损失,从视觉系统的角度监督指导模型学习;使用全局和局部上下文判别网络作为双路判别器,对区域划分结果进行真伪判别的同时,结合对抗式损失提出一种联合损失用于监督模型的训练,使区域划分内容真实、自然且具有属性一致性。通过实例验证了该方法的实时性、有效性。     

一种改进的基于彩色图像的颜色直方图算法

针对传统彩色直方图检索方法只考虑了颜色在图像整体上的分布,没有考虑颜色在图像局部上的空间分布的缺点,提出了一种基于同一颜色最大连通面积直方图改进方法。该方法分析了具有相同颜色的像素在空间分布上的差异,在传统直方图中融入了同一颜色构成的最大连通区域的面积信息,达到了较好的检索效果。     

基于广义形态滤波和分水岭算法的图像分割

传统的分水岭算法直接对图像的梯度图进行分割,梯度算子由于受噪声或量化误差的影响而产生很多局部最小值,从而导致严重的过分割现象,如何消除其过分割现象一直以来都是研究的热点。本文介绍一种广义形态滤波器,使用两组适应不同形状要求的含有四个结构的结构元素来构成一个滤波器组,用于分水岭算法的预处理,在平滑原始图像的同时去除了易造成过分割的区域细节和噪声,有效地抑制了分水岭算法的过分割现象,然后使用分水岭算法,获得了较好的分割效果。     

基于改进的ISODATA算法彩色图像分割

如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。     

压缩金字塔树:有效的高维数据索引结构

提出了一种压缩金字塔树,基本思想是,首先将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对低维空间中的数据进行压缩,减小索引结构,解决了金字塔技术的缺点,给出了压缩金字塔树的插入、查询、删除算法。最后经实验证明,压缩金字塔树是一种有效的空间划分策略,在高维稀疏空间有良好的性能。     

新型烟花模拟方法

在分析现有的烟花模拟方法的基础上,引入渲染到纹理技术。以多次绘制屏幕纹理的方式,渲染烟花运动过程中产生的尾焰,结合粒子系统方法,使得烟花的模拟速度得到了有效提升;用该方法以及曲线数学模型模拟出了树形、海豚形状的新型烟花。实验结果证明,该方法在模拟烟花数量较多的情况下,较传统方法能够体现出更好的实时性。     

结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别

在基于Fisher准则的字典学习算法中,初始字典的选取和目标函数的构建,严重影响字典学习的效果。为了减少初始字典的影响,提高算法的表达和判别能力。提出了一种结合Gabor特征和自适应加权Fisher准则的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor滤波器提取人脸特征,将提取到的Gabor人脸特征作为人脸训练集;通过添加遗忘函数和根据样本间的距离对训练样本自适应加权,改进Fisher准则字典学习算法;利用测试样本编码系数的误差进行识别。在人脸库上的实验表明,算法不仅能很好地提取图像的特征信息,而且可以有效地提高人脸识别率。